1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

1.依專案需求，參與系統架構流程規劃 2.數據預處理、特徵工程、模型選擇/融合、模型訓練/測試、數據問題分析及解決、模型評估的程式開發 3.機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 4.數據與機器學習模型可視化的數據處理資訊工程學類,資訊管理學類,數理統計學類

【工作內容】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.自然語言處理 end-to-end ASR、 TTS， 深度學習演算法研究與設計 GRNN、BERT、Transformer、GPT設計與開發。 4.深度學習模型訓練、開發與設計。 其他條件 1.熟悉並實作過深度學習(Deep Learning)算法如 CNN/RNN/LSTM等演算法 2.熟悉 AI相關演算法，如Reinforcement learning (DQN/policy gradient methods) 3.熟悉非監督式學習演算法，如VAE/GAN 4.有影像/聲音實作經驗尤佳 5.具自然語言(NLP)相關經驗尤佳 6.曾發表AI/ML相關國際論文期刊經驗尤佳工程學門,資訊工程學類,數理統計學類

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型，挖掘潛在機會，進行貼標及產出行銷名單等，供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告，追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。 3.追蹤與分析特定客群行為數據、交易數據分析及洞察。Google Analytics

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP資訊管理學類,電算機一般學類,系統設計學類

1.大數據分析技術與智慧製造相關模型之開發與應用 2.視覺化應用平台之開發與導入 3.良率提升分析 4.創新與新技術導入 5.工程資料分析系統之應用與推廣應用數學學類,數理統計學類,資訊工程學類

若您對大數據分析與運用有高度興趣，且具備金融顧客經營/證券數據分析能力，歡迎加入我們，成為金融Fintech領航家。 職務說明： 1.整合內部資料庫及外部數據、統計分析給予功能優化建議並建置精準行銷模型掌握客戶畫像。 2.進行證券資料預處理。 3.協助發展顧客經營/行銷策略，進行成效分析及優化。 4.例行資料整理及報告，不定期專案開發執行。數學統計學門

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型，挖掘潛在機會，進行貼標及產出行銷名單等，供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告，追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。 3.追蹤與分析特定客群行為數據、交易數據分析及洞察。 4.協助數據平台建置與專案規劃執行，協助數據架構相關專案以及結構化/非結構化之數據整合資訊工程學類,資訊管理學類,一般商業學類Google Analytics

熟悉資料庫建置與管理 (如：MySQL/PostgreSQL/SQL Server等)

1. 大數據中心特色： 1.1. 跨科部合作，建構並整合高品質且多元的醫療大數據 1.2. 跨領域團隊國內外合作，進行優質研究與人工智慧應用 1.3. 提供成員不定期內外部訓練課程，支持多元發展 2. 工作內容： 2.1. 負責臨床研究與人工智慧專案之病患收案與追蹤事宜 2.2. 進行臨床資料庫建檔、清理與驗證 2.3. 協助院內醫學相關研究之進行 2.4. 協助論文搜尋與整理 2.5. 其它行政事務與臨時交辦事項 3. 學科專長： 3.1. 碩士以上 3.2. 公衛醫護相關科系為佳 4. 徵求條件： 4.1. 有臨床收案與IRB事宜處理經驗為佳 4.2. 工作態度認真負責 4.3. 熱於學習、細心且具溝通協調能力

協助執行健康大數據永續平台公私合作聯盟計畫 計畫內容主要為建置國家級生醫健康主題資料庫，利用基因體大數據與臨床診斷資料，研究並開發疾病風險預測，達到精準診斷及精準治療，也鼓勵與鏈結國內外精準醫療相關產業共同合作，以建立優質醫療基因大數據及臨床試驗合作平台。 本計畫助理除了負責以下工作，也可共同參與生醫資料庫建置、健保資料等大型資料庫分析，也提供有大數據相關的教育訓練機會，歡迎對生醫大數據、臨床試驗主題有興趣的人共同參與。 1. 協助計畫管理、文書處理、撰寫報告。 2. 配合計畫協助與廠商溝通協調之事務。 3. 辦理研究會議、教育訓練。 4. 其他交辦事項。 【應徵條件】 1. 具醫藥衛生/生物相關科系碩士以上學歷 2. 瞭解基因體定序分析、健康大數據資料治理、新藥開發、臨床試驗等議題 3. 工作態度認真負責、有服務熱忱，具良好團隊合作精神及溝通能力生物科技學類,醫學學類,公共衛生學類

1.醫療系統應用與開發，包含去識別化、資料標註、特徵生成、分析成效驗證、文本大數據分析等等。 2.支援人工智慧應用技術產品化歷程發展，包含運算平台模組架構、框架規範、資料介面、部署設計等執行協助。 3.具有資料庫建置,管理,維護經驗。 4.具有Restful API和Python web框架(Flask, Django) 開發經驗 5.熟悉以下語言(一項或多項)：有物件導向觀念，並且熟悉Java或Python程式開發，具雲端架構,平行運算或大數據分析架構有實務經驗尤佳 6.擁有MLOps經驗尤佳 7.對於學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力資訊管理學類,資訊工程學類

1.大數據中心特色： 1.1. 跨科部合作，建構並整合高品質且多元的醫療大數據 1.2. 跨領域團隊國內外合作，進行優質研究與轉譯醫學應用 1.3. 提供成員不定期內外部訓練課程，支持多元發展 2.工作內容： 2.1. 開發Omics體學(如基因體、蛋白質體、代謝體、微生物體)分析所需之相關技術 2.2. 建置基因生物晶片以及次世代定序資料庫 2.3. 協助分析醫療大數據 2.4. 其它臨時交辦事項 3.學科專長： 3.1. 碩士以上 3.2. 資訊工程、生物資訊相關科系為佳(修習過生物醫學相關課程者尤佳) 4.徵求條件： 4.1. 需熟悉Linux 與 R或Python 4.2. 處理過Omics體學(如基因體、蛋白質體、代謝體、微生物體)資料者尤佳 4.3. 修習過生物相關課程者或具生物醫學知識背景者尤佳 4.4. 熱於學習、細心且具溝通協調能力

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

1. 大數據分析。2.機械手臂自然語言 3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加智慧製造的培訓課程。

承接政府或企業之AI/大數據分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用資訊管理學類,工業管理學類,電算機學門

1.有能力建構數據分析環境, 並依據數據以及目標，建立完整分析流程，並視情況調整架構以及優化模型 2.能針對自己的演算法明確的產出研究報告以及成效評估 3.針對2D和3D影像擁有實務經驗尤佳 4.熟悉以下語言(一項或多項)：熟悉Python程式開發，具機器學習(Reinforcement learning、Machine Learning、Deep Learning、NLP、Computer Vision)或資料探勘實務經驗尤佳 5.對醫療資料分析有熱情，具備以多種視角觀看資料之能力 6.對於學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力資訊管理學類,資訊工程學類

Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.資訊管理學類,電機工程學類,電子工程學類

具資料庫管理與生物統計專才，協助研究設計、大型資料清理彙整與統計分析。有以下條件為佳: 1. 熟悉至少一類統計軟體 (SAS, R, STATA, SPSS等) 2. 有三年以上處理大型資料庫的經驗，例如：臨床資料庫或衛福部資科中心資料庫 3. 了解流行病學研究與分析方法之應用 4. 熟習Longitudinal data analysis、survival analysis，或資料視覺化方法 5. 熟悉醫學文獻搜尋與探討數理統計學類,其他醫藥衛生學類

1.與使用者訪談及確認BI需求。 2.與ERP team溝通資料庫串接及ETL數據處理工作。 3.在MySQL、UBUTON進行FineReport BI或POWER BI開發專案。 4.負責程式開發測試、部署、優化。 5.有土木背景及相關工作經驗者尤佳。 6.其他主管交辦事項 (如時程、品質及成本)。資訊管理學類,資訊工程學類,數理統計學類

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議資訊工程學類,資訊管理學類,電子工程學類

1. 反詐戰警產品開發 2. 網路爬蟲程式開發 3. 圖像或自然語言模型訓練 【薪資待遇】：月薪34,000元-53,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利

1. 撰寫 SQL 分析資料，熟悉數據視覺化，透過BI或數據視覺化工具將風險管理數據轉換為視覺化圖表; 2. 熟悉相關統計分析及資料處理能力，運用內部及外部數據，建構風險管理大數據平台。 3. 以 AI 工具或風險參數建立智能風險追蹤與預警機制及模型。

1.大型資料庫系統管理 2.深度學習影像資料處理、擷取與資料分析 3.規劃影像資料收集方案 4.分析現有資料庫，尋找提升資料品質的解決方案 5.帶領Data team資訊管理學類,資訊工程學類

參與下列工作： 1. 建立主題式健康資料庫 2. 開發資料庫界接工具與介面，如REST / Restful API 應徵條件： 1. 資訊/資工/相關系所等背景，學士學歷(含)以上 2. 熟悉關聯式資料庫開發與網頁設計，可使用python/Java/node.js等程式語言開發Web系統和API，有系統開發經驗者為佳 3. 熟悉XML、JSON或Turtle資料格式，以及HL7 FHIR醫療資訊交換標準，有醫療資料庫系統開發經驗者為佳 4. 工作態度積極、具研究學習的熱誠 工作待遇：依國衛院計畫下研究助理人員工作酬金標準表敘薪資訊工程學類,其他資訊科學學類

【Job Responsibilities】 1.透過公司提供之客戶名單，藉由公司平台推廣及說明課程，免外出陌生開發。 2.客製化打造課程方案和產品體驗，讓不同年齡層及需求客戶依學習規劃取得進步。 3.與產品、行銷等部門溝通合作，工作技能多角化，拓展職涯關鍵能力。 4.統整與洞悉使用者需求，優化產品及市場推廣策略。 【工作地點】 ✅ 台北市中正區和平西路一段3號2樓（古亭8號出口）《古亭捷運站，出站即抵達，交通便利》 ✅ 台中市南區忠明南路758號《外商級高樓層辦公室，眺望遠色美景》 【Job Requirements】 1.一年以上相關工作或產業經驗尤佳。 2.具基本溝通英文能力，成長心態、理解學習觀念更為重要 3.善於表達、分享產品價值，並與客戶進行相應溝通。 4.喜歡挑戰，不怕挫折且能積極調整並提升自己。 5.展現高度執行力，建構問題解決方案並實踐；自主管理，達成目標。 6.擁有良好的人際關係、待人處事技巧，並能夠獨立作業。 7.熟悉基本電腦操作(中打、英打、Office)。 【成為TutorABC的正職夥伴】 ●24小時真人外籍顧問即時互動英語課程，學好英文完全免費。 ●自由暢通的升遷制度：各部門職缺優先輪調，完整職場生涯歷練規劃。 ●勞保、健保、團保、勞退基金，完全保障。 ●員工推薦親友優惠及獎金方案。 ●符合條件可申請遠端工作。 【休閒活動】 1) 下午茶日 2) 咖啡/飲料/點心吧 3) 每月壽星慶生會 4) 部門活動聚餐 5) 婚喪病生育補助 6) 三節禮品 【關心夥伴】 1) 專業按摩師定期紓壓 2) 五星級員工休息室 3) 特約醫生駐點健康諮詢 4) 溫馨舒適哺乳室

工作內容： 處理及分析生醫大數據，如基因體、環境空污及健保資料庫資料，例如探討基因與空污(PM2.5)對疾病的影響，串接健保資料庫及環境資料探討環境對疾病發生率的影響。 本研究室提供內部及外部教育訓練機會，如國家高速網路中心提供的機器學習法類神經網路在大數據的應用。關於本研究室的研究方向及成員可參考: http://rclab.nhri.org.tw 應徵條件： 1. 統計或資訊相關系所大學以上學歷 2. 對生醫大數據研究有興趣 3. 熟悉R或Python 工作待遇： 學士33000以上，碩士38000以上

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 3. Support Customer to Maintain Big Data Platform資訊工程學類,資訊管理學類

1. Generative AI foundation model建立 2. 將Gen. AI model應用於實際解決方案 3. 訓練與開發適用於智慧製造之模型 4. AI與智慧製造相關專案執行 5. 其他主管交辦事項 【加分項目】 ◆ 熟悉生成式AI技術 ◆ 熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理技術 (NLP) ◆ 熟悉Graph DB知識與技術 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data工業工程學類,數學統計學門,資訊工程學類

1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, … 1. 整合和開發機器學習相關模組。 2. 根據客戶需求，規劃資料分析流程。 3. 熟悉相關分析元件 (SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …)。資訊工程學類,資訊管理學類

本工作為執行國衛院之精準健康大數據研究計畫，工作內容主要為基因體資料分析，包含基因體資料(主要為NGS)格式探討及標準化、基因與疾病如癌症的關聯分析、基因與環境的交互作用分析，串接健保資料庫探討基因與用藥之關聯性。 關於本研究室的研究方向及成員可參考: http://rclab.nhri.org.tw 應徵條件： 1. 統計或資訊相關系所博士學歷 2. 對生醫大數據研究有興趣，有GWAS或NGS資料分析經驗者佳 3. 具程式撰寫能力，熟悉R或Python資訊工程學類,數理統計學類,生物訊息學類

1. 大數據中心特色： 1.1. 跨科部合作，建構並整合高品質且多元的醫療大數據 1.2. 跨領域團隊國內外合作，進行優質研究與轉譯醫學應用 1.3. 提供成員不定期內外部訓練課程，支持多元發展 2. 工作內容： 2.1. 協助院內醫學基因相關研究之進行 2.2. 進行資料庫建檔與清理 2.3. 協助論文搜尋與整理 2.4. 行政事務處理 2.5. 其它臨時交辦事項 3. 學科專長： 3.1. 碩士以上 3.2. 生物醫學相關科系為佳。 4. 徵求條件： 4.1. 需熟悉Linux 與 R或Python 4.2. 須修過分子生物課程 4.3. 熱於學習、細心且具溝通協調能力

1、大數據資料處理 2、AI/深度學習系統建置與規劃 3、前端展示平台開發支援 4、專案規劃與設計文件製作資訊管理學類,資訊工程學類

參與下列工作： 1. 建立主題式健康資料庫 2. 利用所建置之資料庫建立統計模型進行疾病預測 3. 以及其他分析議題 【應徵條件】 1. 統計/計算機科學/數學或醫學及健康相關系所等背景，碩士學歷(含)以上。 2. 熟悉至少一種計算機語言，如R、SAS等，有大型資料庫管理經驗者為佳。 3. 工作態度積極、具研究學習的熱誠。應用數學學類,其他數學及統計學類,一般數學學類

徵數名計畫研究助理或博士後研究員(國衛院鄒小蕙老師研究室) 本計畫徵求數名研究助理，工作內容略有不同，具有以下部份條件者皆歡迎來函 • 對 COVID-19 或新興感染症預測模式有興趣者尤佳 • 對 AI (人工智慧), 機器學習, 深度學習有興趣者尤佳 1. 執行研究計畫相關業務、計畫報告撰寫、彙整及論文撰寫 2. 資料收集、資料匯整、資料分析 、建置網頁與網站架設 3. 主管交辦事項 4. 會議辦理 5. 行政聯絡。 應徵條件要求：  學科背景 (1) 國內外大學數學、統計、公共衛生、或流行病學相關科系碩士(含)以上畢業。具資料統計分析經驗。 或 (2) 國內外大學統計、公共衛生、生物資訊、或流行病學相關科系畢業。具資料統計分析經驗。具資料庫處理及分析經驗者尤佳。  具備使用Excel, Word 一般文件處理能力 (1) 熟悉R程式。熟悉MATLAB程式撰寫者或具備分析健保資料庫資料經驗者尤佳。 或 (2) 熟悉php, html, MySQL, SQL server，能建置網頁者。具備分析健保資料庫資料經驗者或熟悉R程式撰寫者尤佳。  英文閱讀能力佳，論文及計畫報告撰寫能力佳。具獨立研究之能力。  工作態度認真負責，具良好團隊合作精神及溝通能力、高度協調性及工作配合度者。數理統計學類,公共衛生學類,資訊科學學門

導航與地圖大數據資料庫分析與運,內容有 : 1. 導航大數據資料儲存建構、線上資料庫開發 2. 大數據資料複合運算與資料處理 3. 大數據資料服務功能開發 汐止廠: 新北市汐止區樟樹二路68號 汐止遠雄U-town: 新北市汐止區新台五路一段97號37樓 中壢廠: 桃園市中壢區北園路24號 林口廠: 桃園市龜山區華亞二路270號 新店廠: 新北市新店區寶高路28號9樓 台南廠: 台南市新市區堤塘港路3號 【2024 實習生專區】 https://reurl.cc/Epb8ma資訊工程學類,電算機學門

小編,網站行銷企劃,廣告文案／企劃 職務說明 1.網路行銷創意執行 2.提升來客數視覺藝術學類,視覺傳達設計學類

【保障底薪再加高額業績獎金 】 1. 利用網路雲端平台/電話，推廣英文課程 2. 提供學員專業的英語課程規劃與諮詢，協助完成英文夢想 3. 公司提供豐沛優質學員名單，不需陌生開發，擁有豐富資源 4. 多階段職前、職中訓練，超級業務培訓班，完整訓練提升自我 5. 歡迎無經驗新人、具同業經驗夥伴加入，升遷管道通暢有挑戰 6. 新人起薪35,000 起，並依績效隨時調昇! 7. 優於同業，高業績獎金，提早實現百萬年薪 8. 短時間內擁有大量與客戶應對經驗，對於想深耕業務領域的您不容錯過！ 9.透明暢通的績效表現升遷制度 (業績達到標準，保障底薪同步調升！) 10.良好工作環境、友善工作夥伴 沒有天生不適合，只有自己想不想。 找出適合自己的舞台，增加自己的經驗與人脈！ 我相信你一定也可以做到！

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【保障底薪再加高額業績獎金 】 1. 利用網路雲端平台/電話，推廣英文課程 2. 提供學員專業的英語課程規劃與諮詢，協助完成英文夢想 3. 公司提供豐沛優質學員名單，不需陌生開發，擁有豐富資源 4. 多階段職前、職中訓練，超級業務培訓班，完整訓練提升自我 5. 歡迎無經驗新人、具同業經驗夥伴加入，升遷管道通暢有挑戰 6. 新人起薪35,000 起，並依績效隨時調昇! 7. 優於同業，高業績獎金，提早實現百萬年薪 8. 短時間內擁有大量與客戶應對經驗，對於想深耕業務領域的您不容錯過！ 9.透明暢通的績效表現升遷制度 (業績達到標準，保障底薪同步調升！) 10.良好工作環境、友善工作夥伴 沒有天生不適合，只有自己想不想。 找出適合自己的舞台，增加自己的經驗與人脈！ 我相信你一定也可以做到！