
▲14 間 AI 工程師面試心得,圖片來源: freepik
文/Tzu Hsiu
科技大徵才後找工不易,之前也常爬文受惠於前輩們的分享,因此也想盡自己所能的回饋於此。面試公司多為小公司、新創為主,約莫面試15間公司,共拿到4個offer,希望本文也能有所參考性,幫助正在求職的朋友
地名科大電資學碩、大學外商系統廠實習、碩士半年海外實習、碩論是爛大街的AI(技能樹點錯的雜魚)
以下正文(未完全照面試順序、未包含現職):
面試關卡:一面,HR+兩位工程師,約1.5~2小時
面試過程:HR先針對個人履歷上的內容詢問,再進行behavior 的相關問題(有點久遠忘記題目有哪些,只記得有點多)。HR關卡結束後由兩位工程師進行面試,由於該職缺的工作內容和我實習經驗高度相符,所以問題多針對實習的專案做提問,再加上少部分的論文
面試結果:由於是畢業前面試的,HR以該職缺急著要人為由婉拒,但希望我畢業後可以再聯絡她
面試關卡:面試前要做一個小專題,需回傳code和一份分析報告(該關卡Dcard上之前有人討論過)
面試過程:正式面試約1小時,含30分鐘coding test和30分鐘自我介紹與問答,coding test不難但時間很趕,前15分鐘要完成一個簡易的ML code,後15分鐘是針對他們提供的程式debug 其實coding test不難,但這家是我第一次面coding test有人盯著我寫程式,太緊張腦袋空白,加上誤會只有一關就慢慢寫,沒想到只有15分鐘
面試結果:無聲卡,不意外😅
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面試關卡:三面,一二面和不同層級的主管面試(線上),第三面到現場和大主管聊天(有車補推推👍🏻)
面試過程:PPT的過往經驗與論文介紹,加上問答,沒有coding test,專業問題也是針對自介內容延伸做詢問。我面試的部門和坊間傳聞的工研院養老、老人很多等風氣不太相同,是比較年輕的團隊,面試過程感覺真的很好👍🏻尤其是二面的經理和三面的大老闆,可以感受到他們對專案上的想法和熱忱,態度也很開放,知道我剛畢業也鼓勵我多投履歷多面試🥹
面試結果:offer get(未拿正式offer)但是被HR雷到😓 一直沒收到核薪結果,後來主動拒絕
面試關卡:二面,第一面線上,第二面實體
面試過程:PPT過往經驗與論文介紹,加上問答,針對過往影像處理的技術相關經驗有較多的詢問。二面則是純粹參觀公司與講解公司目前所發展的產品,以及入職後的工作內容。雖然這家公司規模很小,但是產品已經有被一些醫院、診所使用,前景應該是還不錯的👍🏻
面試結果:offer get (未拿正式offer)由於該公司急著要人,但我當時無法馬上入職,加上還想多面試,因此放棄該offer
面試關卡:應該算三面+筆試(在同一天進行)
面試過程:面試耗時了幾乎一整個下午,很累😂 首先會先進行程式的筆試,可以選Python 或C++,我選Python,題目不難,常寫Python的話一半以上都能回答的出來。完成後會有一位主管來檢討考卷,每一題都會問,我必須說這關表現的很差,因為有一些Python 用法的解釋我真的解釋不出來為什麼要這樣做,只能說出這樣做會怎樣,從主管的表情就看得出來他很不滿意我的答案🥲 接著第二關是一個技術PM來面試,主要考白板題和全英文面試,leetcode 小白的我在這關也蠻慘的😭 最後一關就是HR了,純聊天跟介紹公司福利制度
面試結果:感謝信
面試關卡:二面,皆為實體
面試過程:面試只用了不到1小時😂,快速的用PPT自我介紹後,主管沒有什麼問題,就開始介紹工作內容,聽下來是很重傳統影像處理演算法的職缺
面試結果:主動婉拒二面
面試關卡:一面,蠻特別的是禮拜六面試
面試過程: Founder本人直接面試,自我介紹後沒有被問問題,而是直接說明該職缺的工作內容及公司介紹(無人機新創)。可能是新創的關係這個職缺涵蓋的工作內容會比較廣泛
面試結果:無聲卡
面試關卡: 一面
面試過程:一樣針對自介PPT提問,並介紹工作內容,沒有被問到專業相關問題,印象中主要都是在了解面試者是否有他們所需的技能。該職缺需要配合專案,外派駐點到國家衛生研究院。
面試結果:無聲卡
面試關卡:面試前回家作業 + 一面實體面試
面試過程:由兩位博士進行面試,由於該公司的開發項目和我實習的專案有高度相關,因此在我的自介PPT內容上也是問得非常詳細。結束經歷提問後,會檢討回家作業,內容是ML演算法和訊號處理的理論,有點難真的不好答😂
面試結果:offer get ,其實這間公司是我實習回國後鎖定的目標,因為和我在國外所做的專案很像,也很喜歡生醫資訊相關演算法的開發工作,所以能拿到offer真的很開心。這間公司和最終decision的offer兩者糾結了一陣子,後來決定婉拒🥺 (感謝隔壁lab好學長內推)
面試關卡:coding test + 實體面試
面試過程: coding test包含DL背景知識選擇題和實作題,實作題就是用Keras 和PyTorch 建模,比想像中簡單很多
面試結果:筆試通過後,因已收到部分offer待決定,多方考量之下,婉拒後續面試
面試關卡:應該算二面(在同一天)
面試過程:前面是自介PPT提問,問得內容沒有到很深,但是很多很雜,主管還說我的報告不夠仔細😅 我以為一份可以講20~30分鐘的自我介紹已經很冗長了。下半場是白板題,印象中有10題左右,皆是ML、DL相關
面試結果:感謝信
面試關卡:總共有二面
面試過程:沒有筆試和白板題,由兩位主管 + 兩位工程師面試,只針對PPT詢問,會問得很深很細,非常非常細😅
面試結果:寄信詢問後收到感謝信。這家是我已答應現職offer之後才收到面試邀約的,當初收到真的又驚又喜🥹 直接變成我的第一順位,想說如果上了就要放棄現職,結果後來沒進到二面,真的是有點難過😅
1、可以準備2~3份PPT,如果面試的職缺和過往經驗相關,就可以在內容上盡可能的詳細說明。若是面試不太相關的缺(例如我去面軟韌),我會盡量簡潔我的自介內容,並且將重點扣在「解決問題的能力」
2、不管自身能力如何、碩論貢獻度多高,一定要有自信,至少面試時要可以明確的說出,碩論或過往經驗有什麼貢獻
3、(可能沒必要但有機會➕印象分)實體面試時,可以印紙本PPT給面試官
深知自己是雜魚,能在寒冬時期收到這些面試邀請已經非常感謝
也謝謝不斷鼓勵我的朋友,更感謝願意幫我內推的學長姐們,希望我的分享也能幫助到剛畢業正在找工作的同學們🥰
祝大家都能早日上岸!!💪🏻
本文由 Tzu Hsiu 授權轉載, 原文: 《2023 下半年碩畢新人AI面試分享》