- 資本額1,386 億
- 電話(02)22683466
- 公司網址https://www.foxconn.com.tw/
- 公司位置
- 產業類別
產業說明
消費性電子產品製造業
About公司簡介
鴻海精密工業股份有限公司(臺灣證券交易所代碼:2317)於1974年肇基於臺灣,以模具為根基,逐漸發展為高科技服務企業。在電子代工服務領域(EMS)排名全球第一,市占率超過四成,範圍涵蓋消費性電子產品、雲端網路產品、電腦終端產品、元件及其他等四大產品領域。全球員工總人數季節性高峰約一百萬人,2021年合併營收新臺幣5.99兆元(約2,062億美元)。
鴻海事業版圖遍及全球,橫跨三大洲,以臺灣為中心,延伸發展到中國大陸、印度、日本、越南、馬來西亞、新加坡、捷克、匈牙利、斯洛伐克、美國、巴西以及墨西哥等區域,在逾20個國家及地區都有生產及服務據點。 2021年名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第22名。2019年,鴻海榮獲《富比士雜誌》(Forbes)全球百大數字公司第25名。此外,鴻海也是台灣唯一連續五年(2018~2022)獲得科睿唯安 (Clarivate Analytics)「全球百大創新機構 (Top 100 Global Innovators)」的民營企業。
近年來,積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略,為全球標竿客戶提供完整解決方案,成為全方位智慧生活提供者。
鴻海事業版圖遍及全球,橫跨三大洲,以臺灣為中心,延伸發展到中國大陸、印度、日本、越南、馬來西亞、新加坡、捷克、匈牙利、斯洛伐克、美國、巴西以及墨西哥等區域,在逾20個國家及地區都有生產及服務據點。 2021年名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第22名。2019年,鴻海榮獲《富比士雜誌》(Forbes)全球百大數字公司第25名。此外,鴻海也是台灣唯一連續五年(2018~2022)獲得科睿唯安 (Clarivate Analytics)「全球百大創新機構 (Top 100 Global Innovators)」的民營企業。
近年來,積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略,為全球標竿客戶提供完整解決方案,成為全方位智慧生活提供者。
Environment公司環境
Product/Service產品/服務
【我們的服務】
●深度的供應鏈垂直整合
鴻海從代工製造起家,一路從OEM、ODM、IDM邁向現在的IIDM(Innovation Integration Design Manufacture)創新式整合設計製造服務,即提供的不再只是單純來料加工製造,更包含關鍵零組件、核心技術創新、軟體硬體整合到工業設計的一站式完整服務,將電子產業鏈最上游的零組件到產品需求的客戶兩端串連結合。
●廣泛的國際化區域佈局
透過串聯全球20餘國據點的運籌管理能力,善用各地不同優勢,靈活發揮規模綜效,強化客戶服務、產品製造、產業供應鏈的國際化戰略佈局,建立多元產業平台。提供一站式客戶服務、兩地研發、三區設計製造、全球組裝交貨的營運模式。
●創新的智慧技術服務
鴻海持續以「智慧」為核心,透過創新式整合設計製造服務(IIDM),致力於為全球標竿客戶打造軟硬整合的智慧製造與智能供應鏈,成為全方位智慧生活提供者。
【我們服務的產品】
●消費性電子產品領域(主要為智慧手機、電視、遊戲機等產品)
個人使用的消費電子產品,包括智慧型手機、功能型手機、穿戴式裝置等以及家庭生活中的智慧娛樂系統及設備,包含電視機、遊戲機、機上盒、音箱等。涵蓋過去外界所定義的3C產品別中Consumer Electronics以及一部分Communications範疇。
●雲端網路產品領域(主要為伺服器、網通等產品)
企業以及一般消費者使用網路通訊、雲端空間所需的相關雲網設備,包括路由器、伺服器、邊緣運算、資料中心、衛星通訊等相關設備。
●電腦終端產品領域(主要為電腦、平板等產品)
工作生活所需的電子運算設備,以及辦公室職場工作所需的電子運算產品,包括桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦、商務機、印表機等,涵蓋過去外界所定義的3C產品別中Computing的範疇。
●元件及其他產品領域(主要為連接器、機構件、服務等產品)
涉及產業上游的關鍵零組件、技術零件,包含連接器、精密光學元件、以及鏡頭、電子元件、半導體產品、汽車電子零件、刀具/模治具與機械設備之製造與開發等,此外物流倉儲、軟體開發、醫療保健服務、工業互聯網整合方案領域,也歸屬此範疇。
●深度的供應鏈垂直整合
鴻海從代工製造起家,一路從OEM、ODM、IDM邁向現在的IIDM(Innovation Integration Design Manufacture)創新式整合設計製造服務,即提供的不再只是單純來料加工製造,更包含關鍵零組件、核心技術創新、軟體硬體整合到工業設計的一站式完整服務,將電子產業鏈最上游的零組件到產品需求的客戶兩端串連結合。
●廣泛的國際化區域佈局
透過串聯全球20餘國據點的運籌管理能力,善用各地不同優勢,靈活發揮規模綜效,強化客戶服務、產品製造、產業供應鏈的國際化戰略佈局,建立多元產業平台。提供一站式客戶服務、兩地研發、三區設計製造、全球組裝交貨的營運模式。
●創新的智慧技術服務
鴻海持續以「智慧」為核心,透過創新式整合設計製造服務(IIDM),致力於為全球標竿客戶打造軟硬整合的智慧製造與智能供應鏈,成為全方位智慧生活提供者。
【我們服務的產品】
●消費性電子產品領域(主要為智慧手機、電視、遊戲機等產品)
個人使用的消費電子產品,包括智慧型手機、功能型手機、穿戴式裝置等以及家庭生活中的智慧娛樂系統及設備,包含電視機、遊戲機、機上盒、音箱等。涵蓋過去外界所定義的3C產品別中Consumer Electronics以及一部分Communications範疇。
●雲端網路產品領域(主要為伺服器、網通等產品)
企業以及一般消費者使用網路通訊、雲端空間所需的相關雲網設備,包括路由器、伺服器、邊緣運算、資料中心、衛星通訊等相關設備。
●電腦終端產品領域(主要為電腦、平板等產品)
工作生活所需的電子運算設備,以及辦公室職場工作所需的電子運算產品,包括桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦、商務機、印表機等,涵蓋過去外界所定義的3C產品別中Computing的範疇。
●元件及其他產品領域(主要為連接器、機構件、服務等產品)
涉及產業上游的關鍵零組件、技術零件,包含連接器、精密光學元件、以及鏡頭、電子元件、半導體產品、汽車電子零件、刀具/模治具與機械設備之製造與開發等,此外物流倉儲、軟體開發、醫療保健服務、工業互聯網整合方案領域,也歸屬此範疇。
Benefits公司福利
更多說明
【薪資/獎金/禮金】
提供完善的薪資及福利制度,包含三節禮金、年終獎金、績效獎金與員工酬勞…等。
【健康照護】
1.年度健康檢查及牙齒保健
2.不定期舉辦健康促進活動,如健康專題演講、減重活動等
3.駐廠醫師、物理師和營養師免費諮詢
4.紓壓按摩服務
5.員工協助方案(EAP),提供員工心理、財務等諮詢服務員工
6.母性健康保護,包含工作評估、健康指導
【環境設施】(新北土城總部與部分廠區)
員工健身房、員工餐廳及食品安全檢測中心
【多樣的員工福利方案】
1.員工團體保險
2.員工餐費補助
3.員工社團活動補助
4.員工教育訓練補助
5.贈送員工生日、節慶禮品(禮金)等
6.員工結婚禮金及喪葬慰問金
7.年終活動與摸彩
【工作生活平衡】
1.育兒津貼補助
2.餐飲照護:專業團隊保障員工餐食的安全營養
3.友善職場:懷孕女性員工享交通補助、集哺乳室、優先餐道和孕婦禮遇等
4.混合式辦公與遠距辦公 (部分職務適用)
5.上下班彈性工時 (部分職務適用)
*各項獎金/薪資/津貼與福利事項依公司相關規定辦理
注意!
本區全部福利項目可能依不同職缺有所不同,實際職缺福利請依面試時與公司面談結果為準。
Additional更多介紹
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Video公司影音
Resources其他資源
Jobs工作機會
共 1,031 個職缺
02 / 05
1、人力資源數位平台資源整合規劃與執行。
2、與IT部門合作,將新技術導入人資服務。
3、對標世界級一流公司,優化人資制度。
4、各項員工意見調查的規劃與執行。
02 / 05 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
大學、碩士
經驗不拘
日班
02 / 05 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
02 / 05
1.進行台式機或工作站產品的需求評估
2.完善產品硬體線路及Layout check相關文檔;
3.進行Common Design 的需求評估
4.進行issue fixed 和除錯
5.解決產品以及客訴問題的處理、分析與解決
02 / 05 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
大學
2年以上
日班
02 / 05 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
02 / 05
1.從事主板上DC-DC電源轉換設計工作
2.使用示波器等儀器,主板電源validation
3.debug 專案開發過程中遇到的issue
02 / 05 | 已被閱覽 30+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
大學、碩士
2年以上
日班
02 / 05 | 已被閱覽 30+ 次 | 1~5 人應徵
<About the job>
As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th).
<Job Description>
Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below:
.Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team.
.Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure
.Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data
.Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently.
.Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems.
<Skill Sets>
(1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills.
(2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects.
(3)Familiarity with Python and Java (python is a must)
(4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge.
(5)Experience with GitLab CI/CD
(Nice to have but not necessary)
(1)Experience with MLops and Model Serving tools.
(2)Experience in GPU programming and performance tuning
(3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus
(4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
碩士、博士
5年以上
日班
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
工作內容:
<About the job>:
We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd).
<Job Type Option:>
*Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented)
(1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements.
(2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities.
(3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation
(4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps.
(5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred.
(6) Experience in AWS SageMaker is preferred.
*Type2: NLP AI Engineer
(1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text.
(2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling
(3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models.
(4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance.
*Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented)
(1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements.
(2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities.
(3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation.
(4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems.
(5)Being passionate and patient about working with complex data
<Skills>
.Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented)
(1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry.
(2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc.
(3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR.
(4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras.
.Type 2: NLP AI Engineer
(1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc.
(2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery.
(3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++)
(4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data.
(5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim.
(6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
碩士、博士
3年以上
日班
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
亞洲其它
待遇面議
專科、大學
經驗不拘
日班
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
02 / 03
1.熟練使用office,CAD等軟件
2.有電氣師/暖通師證優先
3.有工業園區、電子廠建設經驗優先
4.主管級有至少獨立負責過5個以上大型項目全過程設計管理協調,有團隊管理經驗
5.英語聽說讀寫能力佳
02 / 03 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
亞洲其它
待遇面議
專科、大學
經驗不拘
日班
02 / 03 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
02 / 03
機電工程師在建築物維護及太陽光電系統的安裝、檢測、維護等方面扮演重要角色,未來發展前景廣闊。本職位需要具備相關技能和知識,並有能力協調工作順序和監督承包商的施工進度,保證工程的順利進行。
1.建築物機電設備巡檢,維修燈具故障,衛浴設備故障排除。
2.略懂太陽光電系統設計及圖面,進行現勘、量測及空拍。
3.太陽光電系統檢測、安裝設備、維護、追蹤、管理。
4.檢查安裝完成的設備,確保其符合設計和設備規格以及施作的安全標準。
5.其他主管交辦事項。
6.分析及記錄測驗結果,並且撰寫測試報告。
7.閱讀藍圖、簡圖、圖表和技術手冊,確定裝置的方法和順序,以順利進行安裝作業。
8.督導工程(承包商)現場施工。
9.施工數量核算。
10.管控工程進度。
歡迎符合條件的人才投遞簡歷,期待您的加入!
02 / 03 | 已被閱覽 60+ 次 | 1~5 人應徵
亞洲其它
待遇面議
專科、大學
經驗不拘
日班
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<About the job>:
The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd).
<Job Description>:
.Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields)
.Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements.
.Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc.
.Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc.
.Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others.
.Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems.
<Skills>
.Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry.
.Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus).
.Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics.
.Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models.
.Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
碩士、博士
2年以上
日班
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
<About the job>:
The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd).
<Job Description>:
•Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models
•Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements.
•Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc.
•Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others.
•Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems.
•Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems
<Skills>
•Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry.
•Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus).
•Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics.
•Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models.
•Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
新北市土城區
待遇面議
碩士、博士
4年以上
日班
02 / 03 | 已被閱覽 100+ 次 | 1~5 人應徵
鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)(02)22683466