統一資訊股份有限公司

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公司資訊

公司簡介

統一資訊(President Information Corp.),於86年9月由統一企業集團投資成立,做為重要的資訊系統整合服務公司,我們提供企業管理整合應用服務、雲端服務、IDC及資安服務、軟硬體銷售及系統整合解決方案,當中包含B2B交易相關的電子訂貨(EOS)、行動辦公(MOS)、銷售時點情報(POS)、物流配送(DC系統),到後勤行政支援的財會、人力資源…等系統的開發與維護,B2C的e-commerce項目設計,軟硬體設備及工具代理,乃至於通訊網路服務的提供(DPC、ISP、VAN)等,皆屬我們的業務範圍,堪稱零售流通業的IT專家。

我們有優秀的工作團隊,以提供客戶資訊情報上專業、創新、協同整合的優質服務為宗旨,期許成為最卓越的零售流通業資訊整合Total Solution業者。

我們深信:
(1)人是公司最重要的資產
(2)顧客需求是創意的方向
(3)顧客滿意是品質的指標
(4)團隊合作是達成目標的捷徑

竭誠歡迎優秀人才加入我們的行列!

進一步的相關訊息,請參見:www.pic.net.tw 公司網站。

經營理念
PIC 統一資訊之企業經營理念:
專業、創新、協同整合的優質服務

專  業: 持續引進、應用與學習IT相關技術,並致力於流通產業
趨勢掌握與知識的深耕。

創  新: 運用專業、領先、豐富的產業資訊,配合IT相關技術的
鑽研與累積,為客戶提供觀念領先與符合需求的解決方案與服務。

協同整合: 跨事業部整合力量及全體員工的通力合作,協助流通業
建構完整資訊化環境。

產品/服務

◎ 服務項目: 物流倉儲系統、宅配系統、財會系統、EOS電子訂貨系統、POS情報系統、7-11到店取貨、到店付款機制、E-MAP、E-TRACKING、HSP(HOUSING SERVICE PROVIDER) 、VAN (VALUE-ADDED NETWORK)系統。

◎ 目前主要服務內容:
1. 系統整合解決方案
2. 企業管理整合應用服務
3. 雲端服務
4. IDC及資安服務
5. 軟硬體銷售

公司福利

法定項目:

勞保、健保、加班費、週休二日、陪產檢及陪產假、育嬰假、生理假、特別休假、產假、產檢假、員工體檢、勞退提繳金、職災保險、育嬰室、哺乳室

福利制度:

獎金類: 年終獎金、三節獎金、禮品
保險類: 員工團保
補助類: 員工結婚補助、生育補助、子女教育補助、員工及眷屬喪葬補助
其他類: 員工在職教育訓練

更多說明

★薪酬獎金
(1)基本提撥2個月獎金
(2)目標達成獎金(依營運及績效表現發給)
(3)晉升制度
(4)調薪制度
(5)候傳津貼
(4)加班申請制度
(5)電腦自購方案
(6)福利儲蓄信託基金

★福利方案
(1)彈性工時(可於公司規定上班時段內,自由選擇上班時間,並於當日工時結束時下班)
(2)到職第一年即享有3天福利假
(3)資深員工獎勵
(4)集團福利金
(5)職福會福利補助(三節獎金、生日禮金/禮品、生育、結婚、喪葬、子女教育獎助等)
(6)提列部門活動經費
(7)集團特約商店優惠
(8)集團創辦人獎學金
(9)集團急難關懷金

★訓練發展
(1)多元訓練課程 (新人入職訓、管理課程、專業技術課程、實習培育等)
(2)完善訓練規劃 (技術趨勢研討會、專業證照獎勵、在職進修經費補助)
(3)英/日語文進修補助

★員工照護
(1)勞保、健保、員工團保(團保基本方案由公司全額負擔)
(2)眷屬團保 (可自費加入額外為家人提供多一份保障)
(3)集團員工急難互助會
(4)健康檢查
(5)專職護理師
(6)駐點醫師免費諮詢
(7)心理諮商

注意!

本區全部福利項目可能依不同職缺有所不同,實際職缺福利請依面試時與公司面談結果為準

工作機會

AI數據工程師 AI Data transformation Engineer
應徵人數:1 ~ 5人分析
  • 日班
  • 2年工作經驗以上
  • 大學以上

【工作內容】 1.進行Docker容器管理和部署AI服務 2.使用K8S部署AI應用程序的容器服務 3.建立和管理AI應用程序的通知與服務 4.設計與管理AI向量數據庫,用於LLM向量搜索和查詢 5.使用Kafka框架實現AI數據流 6.使用RESTful API實現AI應用程序的實時數據傳輸 【技能需求】 1.英語聽、說、讀、寫流利 2.熟悉AWS或GCP 3.熟悉Python程式開發

2024/05/23
應徵人數:1 ~ 5人分析
  • 日班
  • 2年工作經驗以上
  • 大學以上
2024/05/23
數據工程師Data Engineer
應徵人數:1 ~ 5人分析
  • 週休二日
  • 日班
  • 1年工作經驗以上
  • 大學以上

協助客戶對數據系統進行技術評估,並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖,結合現代數據技術和雲端服務,展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程,著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才,與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。 【工作內容】 1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念,進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2. 熟悉數據工程的ETL流程,處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3. 維運和規劃大數據處理系統,以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 與infra團隊合作,檢視數據存儲和數據架構的設計和維護,以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 與零售數據專家領域緊密合作,以確保數據分析的準確性和可靠度。 6. 數據系統囊括雲端與地端技術。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。 2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理(SQL和no-SQL)的經驗。 3. 具備大數據系統維運和機器學習工具(Scikit-learn、Pandas)的經驗。 4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗,如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。 【技能需求】 1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。 2. 熟悉Python程式開發經驗。 3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。 4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 5. 擅長解決問題、除錯、故障排除,提出問題解決方案。 Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration. 2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions. 3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability. 5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis. 6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance. 2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL). 3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas). 4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc. 【Skills】 1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing. 2. Proficiency in Python programming. 3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation. 4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience. 5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.

2024/05/23
應徵人數:1 ~ 5人分析
  • 週休二日
  • 日班
  • 1年工作經驗以上
  • 大學以上
2024/05/23
數據管理分析師Data Management Analyst
應徵人數:6 ~ 10人分析
  • 週休二日
  • 日班
  • 2年工作經驗以上
  • 大學以上

接觸團隊數據系統、數據產品,除了發揮數據洞察思維進行數據分析外,需要深入了解目前團隊運行的數據ETL或者數據產品的運作模式。維護團隊自有數據系統運作,並利用雲端資源、機器學習、深度學習甚至是生成式AI為客戶打造便利的數據產品。 【工作內容】 1. 執行數據導入、清理資料、數據轉換、資料維護等工作。 2. 了解團隊系統的資料流及資料結構,設計彈性化資料表內容。 3. 維護團隊自有數據產品或數據系統。 4. 開發具自動化或系統化性質的數據產品或應用服務。 5. 透過創新及富有彈性的心態進行數據分析,執行管理層指派主題分析任務,並對結果進行報告說明。 6. 自主研究數據,透過視覺化儀表板或簡報,導引出數據可用的商業價值,供團隊決策使用與方案建議。 7. 依不同情境或專業擔任客戶教育訓練講師。 8. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 國、內外大學(含)以上畢業,具商業、統計、數學、資訊等相關科系畢業尤佳。 2. 具備數據分析概念或經驗,能夠有效地使用數據分析工具進行統計分析、趨勢分析等。 3. 有使用ETL工具的經驗,了解數據轉換過程並且能夠設計和實施相關流程。 4. 有建立模型、爬蟲或機器學習、深度學習等實作經驗。 【技能需求】 1. 熟悉Tableau、Power BI、Excel、PowerPoint等工具。 2. 熟悉至少兩項程式語言能力,Ex. SQL、Python、R等。 3. 熟悉機器學習、深度學習等演算法概念。 4. 熟練運用數據分析工具,如市場分析、情報收集、競品分析等,並進行資訊彙整收斂。 5. 能夠參與並實施企業戰略,理解公司目標,提出相應的行動計劃。 * 若有數據分析或相關簡報作品煩請一併附上。 Data Management Analyst In addition to utilizing a data-driven mindset for analysis, it is essential to gain in-depth understanding of the current operational model of the team‘s data ETL or data product. This involves maintaining the team‘s proprietary data systems and leveraging cloud resources, machine learning, deep learning, and even generative AI to craft convenient data products for clients. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1.Execute data import, clean data, perform data transformation, and maintain data. 2.Understand the data flow and structure of the team‘s systems, design flexible data table contents. 3.Maintain the team‘s proprietary data products or data systems. 4.Develop automated or systematic data products or application services. 5.Conduct data analysis with an innovative and flexible mindset, execute theme analysis tasks assigned by management, and report and explain the results. 6.Independently research data and present insights through visual dashboards or presentations, guiding the team‘s decision-making. 7.Serve as a client education and training instructor in different contexts or specialties. 8.Handle other tasks assigned by supervisors. 【Experience】 1.Bachelor‘s degree or above in business, statistics, mathematics, information technology, or related fields. 2.Understanding of data analysis concepts or experience, effective use of data analysis tools for statistical analysis, trend analysis, etc. 3.Experience using ETL tools, understanding the data transformation process, and designing and implementing related processes. 4.Practical experience in model building, web scraping, machine learning, deep learning, etc. 【Skills】 1.Proficiency in tools like Tableau, Power BI, Excel, PowerPoint. 2.Proficiency in at least two programming languages, e.g., SQL, Python, R. 3.Familiarity with concepts of machine learning, deep learning, and algorithms. 4.Proficient in using data analysis tools for market analysis, intelligence gathering, competitive analysis, etc. 5.Ability to participate in and implement enterprise strategies, understanding company goals, and proposing corresponding action plans. *If you have any data analysis or related presentation portfolios, please include them as well.

2024/05/23
應徵人數:6 ~ 10人分析
  • 週休二日
  • 日班
  • 2年工作經驗以上
  • 大學以上
2024/05/23

防詐檢舉/反應不實