-【關於翰林】- 翰林是全國最大的教育出版公司，經營範圍包括幼教、國小、國中、高中職教科書、參考書、試務及線上課程。 我們秉持【人，因教育而偉大，因學習而不凡】的理念，陪伴著一代又一代學習者成長築夢。 在翰林，我們提倡進步與成長，勇敢面對挑戰，提供更適性化的教學與學習產品，成就孩子最好的自己。 翰林2023招募網站 : https://recruit.hle.com.tw/ 翰林2022品牌精神影片： https://www.youtube.com/watch?v=ClcfZ0iql4U&t=6s –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– ◎關於數學領域國中組 1.現有主編、組長與文編編制，另有編撰團隊成員。 2.主要職責為 (1)與作者團隊開會，研發教科書。 (2)與國教院聯繫相關審查事宜。 (3)編輯、校對教科書與周邊產品。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– ◎工作項目 1.教科書與周邊產品內容校對。 2.教科書與周邊產品送製生產。 3.教科書內容編輯與通過審查。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– ◎關於這個職務，我們還想告訴你 1.工作型態多以靜態校對為主，有時須與作者、美編溝通。 2.編輯團隊經驗豐富，指導新人不遺餘力。編輯經驗較為不足者以導師制度帶領學習。 3.相關福利按照公司制度。教育學門,數學統計學門

-【關於翰林】- 翰林是全國最大的教育出版公司，經營範圍包括幼教、國小、國中、高中職教科書、參考書、試務及線上課程。我們秉持【人，因教育而偉大，因學習而不凡】的理念，陪伴著一代又一代學習者成長築夢。 在翰林，我們提倡進步與成長，勇敢面對挑戰，提供更適性化的教學與學習產品，成就孩子最好的自己。 翰林2023招募網站： https://recruit.hle.com.tw/index.html 翰林2022品牌精神影片： https://www.youtube.com/watch?v=ClcfZ0iql4U&t=6s –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– -【關於翰林數學領域國小組】- 1.由主編、組長與文字編輯群組成團隊。 2.部門主要職責： (1)熟悉課綱內容與精神，與作者團隊開會，共同研發、編撰教材。 (2)了解教學現場意見，規畫符合師生需求的教材。 (3)與國教院聯繫，處理教科書相關審查事宜。 (4)編輯、校對、出版教科書與周邊產品，掌握品質與進度。 (5)不定期外出拜訪學校教師、到校蒐集意見，以完善教材。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– -【工作項目】- 1.送審工作：與作者團隊共同開會規畫設計教材，蒐集教學意見以編修教材，並與國教院溝通聯繫送審事宜。 2.送製工作：教科書、配套、題庫等教材與周邊產品之校對、送製，確保品質正確無誤。 3.處理客訴問題：了解數學教材以及編者理念回覆客訴問題。 4.洽談版權：聯絡處理授權合約等事宜。 5.研究教材：分析比較不同教材之優劣，並能以簡報加以說明。 6.意見蒐集：到校拜訪教師，說明教材設計理念，並蒐集彙整相關使用意見。 7.完成主管交辦事務。

【工作內容】 ● 開發及維護博弈遊戲客戶端程式 ● 開發及維護博弈遊戲後端程式 ● 開發及維護博弈遊戲製作工具 【條件特質】 ● 熟悉C#語言及物件導向程式設計、具有嚴謹的邏輯思維能力 ● 熟悉基本演算法、熟悉基礎數學 ● 擁有自學並解決問題的能力，不懼改變，願意挑戰新技術 ● 積極主動，有責任感，良好的溝通及專案協作技巧，願意分享，協助夥伴。 ● 曾參與博奕類遊戲開發尤佳。曾參與已上線營運之博奕產品者，優先面試。資訊工程學類,電子工程學類

【工作內容】 ● 開發及維護博奕遊戲後端程式 【條件特質】 ● 熟悉C#語言及物件導向程式設計、具有嚴謹的邏輯思維能力 ● 熟悉基本演算法、熟悉基礎數學 ● 擁有自學並解決問題的能力，不懼改變，願意挑戰新技術 ● 熟悉設計模式並能夠應用在程式寫作上 ● 積極主動，有責任感，良好的溝通及專案協作技巧，願意分享，協助夥伴。 【加分條件】 ● 具備完整的遊戲專案開發經驗者尤佳。 ● 熟網路程式、.net尤佳 ● 曾參與博奕類遊戲開發尤佳。資訊工程學類,電子工程學類

【工作內容】 ● 開發及維護遊戲客戶端程式 ● 開發及維護遊戲後端程式 【條件特質】 ● 熟悉C#語言及物件導向程式設計、具有嚴謹的邏輯思維能力 ● 熟悉基本演算法、熟悉基礎數學 ● 擁有自學並解決問題的能力，不懼改變，願意挑戰新技術 ● 熟悉設計模式並能夠應用在程式寫作上 ● 積極主動，有責任感，良好的溝通及專案協作技巧，願意分享，協助夥伴。 【加分條件】 ● 具備完整的遊戲專案開發經驗者尤佳。 ● 熟網路程式、.net尤佳 ● 曾參與博奕類遊戲開發尤佳。電子工程學類,資訊工程學類

【工作內容】 ● 了解遊戲特色、玩法及規則，計算遊戲內的各種機率與數據。 ● 撰寫模擬程式，驗證機率模型。 ● 分析遊戲數據並調整遊戲參數，優化玩家體驗。 ● 專案時程掌握與跨部門溝通協調。 【職務條件】 1. 熟悉機率與統計理論，對數學模型和演算法有深入理解。 2. 熟悉Excel。 3. 至少熟悉一套數值分析工具，如: R語言, Matlab , Mathematica ….等等。 4. 邏輯清晰，具備良好的問題解決能力和創新思維。 5. 良好的團隊合作與溝通能力。 【加分項目】 ● 有遊戲開發經驗。 ● 有博奕遊戲遊玩經驗。 ● 基礎程式撰寫能力(C#/Python/C++)。

◼ 學歷：國內外大學、研究所畢業(資訊、機電、機械、電機、資管、工管、企管、工業工程、數學、統計等相關科系尤佳)。 ◼ 工作內容： 1. 大型資訊系統專案執行與監控。 2. 大型資訊系統履約管控。 3. 專案履約與客戶議題危機處理。 ◼ 所需專長及工作經驗：(需附佐證資料) 1. 具備3年以上之下列經驗與專長者尤佳。 2. 熟悉大型資訊系統軟硬體規劃及整合技術。 3. 具備大型資訊系統業務推廣、標專案攻案及專案管理實務經驗，參與完成1個以上政府大型資通訊系統整合專案建置與結案尤佳。 4. 具備PMP證照尤佳。 ■ 報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/chtms/prelogin.jsp 點選右上角「註冊」報名資訊管理學類,企業管理學類,電子工程學類PMP國際專案管理師

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。 －與CRM行銷人員協作，運用數據分析輔助會員經營。 －與內／外部相關單位共同營運管理數據，確保數據質量及Data pipeline運行。 －建立機器學習模型以提高會員經營成效。 －定期產出會員與銷售數據分析報表。 【誰適合擔任CRM數據分析師？】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資料科學等。 －至少一年資料科學、會員經營或相關領域的工作經驗。 －熟悉資料庫管理工具及資料庫語法SQL。 －精通數據分析工具 相關程式語言，如 Python －熟悉資料排程管理工具尤佳，如 Airflow。 －出色的統計分析和數據解讀能力。 －具備商業與市場洞察力，得以透過數據分析提出建議。 －擅於溝通協調，能夠與不同職能的團隊成員合作。

◼學歷：國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容： 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗： 1.具備AI 機器學習 深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言，例如：Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術： (1)LLM 資料科學：LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成：LargeLanguage Model (LLM)、LLM 資料工程、 Prompt Learning 、Prompt Engineering 、Reinforcement Learning、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI 、多模態(語音、視覺和文本)模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成：熟悉以下任一技術：虛擬主播、偽造偵測、GAN 、 StableDiffusion、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲 音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline、自動化建置 (5)智慧人機互動：客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型LLMPromptEngineering、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI 、可信賴AI 、全感知AI 、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備以資格尤佳： 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/U X 、iOS/AndroidAPP、NVIDIAJetson等開發 ◼報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

一、【學歷科系要求】國內外大學、研究所(商管、資訊、資管、工管、企管、數學、統計、財經)等相關系所畢業。 二、【工作內容】 1. 求訪談與分析、專案推動及執行 2. 準備教育訓練教材與執行教育訓練 3. 建立元資料及資料標準規則 4. 資料治理規章修訂 5. 主管交辦事項 三、【所需條件與專長】 1. 曾參與校內/外競賽或專題，至少具有一項成果(運用資料分析或使用資料庫或程式開發為佳) 2. 熟悉微軟Word、Excel、PowerPoint等文書作業軟體 3. 熟悉MSSQL或資料分析(如：Tableau、PowerBI、Python、R…等BI軟體或數據分析語言)尤佳 4. 態度主動積極、負責盡職，具責任感，在校參與社團，具有團隊合作精神尤佳 5. 具備良好溝通協調能力、解決問題能力，能獨立作業，主動積極，具工作熱忱 四、【工作地點】台北市 五、【應徵所需資料】 1.履歷表、自傳。 2.所需專長及經驗相關佐證資料(自行掃描上傳)。 3.相關學歷之畢業證書(2024應屆畢業生請檢附學生證)。 4.歷年學業成績單(自行掃描上傳)(應屆畢業生可無最後一學期成績)。 4.論文、著作或研究計畫等(自行掃描上傳)。 5.技能檢定、證照(自行掃描上傳)。 6.如具原住民身分或身心障礙者，需檢附證明文件(自行掃描上傳)。 六、【應徵方式】 1.至本公司人才招募網進行報名應徵。 2.透過1111應徵【符合面試者需於接獲通知後，至人才招募網正式報名，方能面試】。 七、【注意事項】 1.應徵前請詳閱本公司113年校園徵才甄試簡章，相關遴選規定以本公司人才招募網公告為準(https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp)。 2.各項職缺內容若有變更，以中華電信股份有限公司最新公告簡章為準。 3.若已透過[人才招募網]或[1111]應徵，符合面試資格者將另行通知，敬請耐心等候。 4.因應徵人數眾多，透過1111應徵者，若未符合面試資格，不予另外通知。 5.為維護徵才甄試公平性，有請託關說並經查證屬實者，恕不予錄取。

接觸團隊數據系統、數據產品，除了發揮數據洞察思維進行數據分析外，需要深入了解目前團隊運行的數據ETL或者數據產品的運作模式。維護團隊自有數據系統運作，並利用雲端資源、機器學習、深度學習甚至是生成式AI為客戶打造便利的數據產品。 【工作內容】 1. 執行數據導入、清理資料、數據轉換、資料維護等工作。 2. 了解團隊系統的資料流及資料結構，設計彈性化資料表內容。 3. 維護團隊自有數據產品或數據系統。 4. 開發具自動化或系統化性質的數據產品或應用服務。 5. 透過創新及富有彈性的心態進行數據分析，執行管理層指派主題分析任務，並對結果進行報告說明。 6. 自主研究數據，透過視覺化儀表板或簡報，導引出數據可用的商業價值，供團隊決策使用與方案建議。 7. 依不同情境或專業擔任客戶教育訓練講師。 8. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 國、內外大學(含)以上畢業，具商業、統計、數學、資訊等相關科系畢業尤佳。 2. 具備數據分析概念或經驗，能夠有效地使用數據分析工具進行統計分析、趨勢分析等。 3. 有使用ETL工具的經驗，了解數據轉換過程並且能夠設計和實施相關流程。 4. 有建立模型、爬蟲或機器學習、深度學習等實作經驗。 【技能需求】 1. 熟悉Tableau、Power BI、Excel、PowerPoint等工具。 2. 熟悉至少兩項程式語言能力，Ex. SQL、Python、R等。 3. 熟悉機器學習、深度學習等演算法概念。 4. 熟練運用數據分析工具，如市場分析、情報收集、競品分析等，並進行資訊彙整收斂。 5. 能夠參與並實施企業戰略，理解公司目標，提出相應的行動計劃。 * 若有數據分析或相關簡報作品煩請一併附上。 Data Management Analyst In addition to utilizing a data-driven mindset for analysis, it is essential to gain in-depth understanding of the current operational model of the team‘s data ETL or data product. This involves maintaining the team‘s proprietary data systems and leveraging cloud resources, machine learning, deep learning, and even generative AI to craft convenient data products for clients. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1.Execute data import, clean data, perform data transformation, and maintain data. 2.Understand the data flow and structure of the team‘s systems, design flexible data table contents. 3.Maintain the team‘s proprietary data products or data systems. 4.Develop automated or systematic data products or application services. 5.Conduct data analysis with an innovative and flexible mindset, execute theme analysis tasks assigned by management, and report and explain the results. 6.Independently research data and present insights through visual dashboards or presentations, guiding the team‘s decision-making. 7.Serve as a client education and training instructor in different contexts or specialties. 8.Handle other tasks assigned by supervisors. 【Experience】 1.Bachelor‘s degree or above in business, statistics, mathematics, information technology, or related fields. 2.Understanding of data analysis concepts or experience, effective use of data analysis tools for statistical analysis, trend analysis, etc. 3.Experience using ETL tools, understanding the data transformation process, and designing and implementing related processes. 4.Practical experience in model building, web scraping, machine learning, deep learning, etc. 【Skills】 1.Proficiency in tools like Tableau, Power BI, Excel, PowerPoint. 2.Proficiency in at least two programming languages, e.g., SQL, Python, R. 3.Familiarity with concepts of machine learning, deep learning, and algorithms. 4.Proficient in using data analysis tools for market analysis, intelligence gathering, competitive analysis, etc. 5.Ability to participate in and implement enterprise strategies, understanding company goals, and proposing corresponding action plans. ＊If you have any data analysis or related presentation portfolios, please include them as well.一般商業學類,經濟學類,數理統計學類