職務類別：數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：資工、物理等自然科學相關系所 語文條件：多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：不拘 電腦技能/證照：C#、C++、Python、R 專業技能/證照：系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容：人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點：五股 意者請至台塑企業人才招募網站https://hr.fpg.com.tw登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

職務類別：數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：資工、物理等自然科學相關系所 語文條件：多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：不拘 電腦技能/證照：C#、C++、Python、R 專業技能/證照：系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容：人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點：五股 意者請至台塑企業人才招募網站http://hr.fpg.com.tw登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

【工作內容】 1.進行Docker容器管理和部署AI服務 2.使用K8S部署AI應用程序的容器服務 3.建立和管理AI應用程序的通知與服務 4.設計與管理AI向量數據庫，用於LLM向量搜索和查詢 5.使用Kafka框架實現AI數據流 6.使用RESTful API實現AI應用程序的實時數據傳輸 【技能需求】 1.英語聽、說、讀、寫流利 2.熟悉AWS或GCP 3.熟悉Python程式開發數理統計學類,經濟學類,一般商業學類

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 機器學習系統之模型培訓和解決方案設計、改善、與創新。 2. 開發新一代智慧製造、智慧醫療、自主機器等之機器學習技術與產品原型。 3. 技術領域包含電腦視覺、時間序列預測、自然語言處理等。電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

1. Artificial Intelligence ．Image Processing ．Algorithm Development ．Model Training ．Keras/PyTorch/Tensorflow/Yolo/Opencv experiment prefer 2. 熟悉Edge Computing 及 ARM Cortex-M 相關開發環境與程式設計者佳。 3. 應用程式整合。資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

1.CAE+AI模型開發與優化，包括應用機器學習和人工智慧技術進行工程仿真與分析。 2.數據探勘與分析，利用大數據技術挖掘工程設計和製造過程中的潛在信息。 3.系統程式整合與開發，將AI算法與現有的CAE軟體平台整合，實現智能化的工程設計與分析流程。 4.對CAE+AI的應用有相關經驗，了解製造流程與產品生產的相關需求。數學統計學門,電算機學門

我們正在尋找具有AI技能的你。工作會參與教育產業的數據紀錄，進行數據分析、整理，並透過資料來訓練智慧的AI。你將參與整個開發生命周期，從概念到實現，與團隊共同打造改變教育產業的軟體應用服務。 【工作內容】 1-4 年 AI 經驗，有數據處理與分析能力 熟悉 ML/DL 相關知識, 有相關工作成果經驗者佳 熟悉 Python、C# 或其它相關程式語言與機器學習/深度學習常用套件 熟悉機器學習框架, 例：Pytorch, Keras,Tensorflow 熟悉資料庫程式語言 SQL 負責公司新功能技術的研發 負責AI軟體的資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 依照專案需求建立AI模組並配合純軟整合開發 針對現有模型進行優化、調參 【加分條件】 • OCR 、RAG有相關經驗 • LLM 模型( ChatGPT, Llama …) 整合應用 • 對於軟體開發流程有基礎知識 • 細心與良好的溝通能力和團隊合作能力 • Nice to have: 自動化測試開發 • prompt 魔法詠唱有相關經驗 –– 擅長工具 C#、C++、Python、Git

工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ ．Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. ．Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. ．Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX電機工程學類,電子工程學類,資訊管理學類

您準備好跟上瞬息萬變的科技技術嗎？ 我們的團隊根據客戶的營銷需求，開發與社交媒體相關的營銷活動及相應系統，務求增加他們的品牌知名度。如果您對台灣和香港的數碼營銷市場及對最新的科技技術(例如: 大數據，AI)感興趣，日崚歡迎您加入我們的大家庭！ 【挑戰與學習】 1. 運用機器學習去提升專案效率 2. 開發能理解廣東話的語言模型 3. 怎樣保持模型準確性之餘，又能縮小體積 【工作項目】 1. 開發人工智能助手 2. 研究如何使用 LLM、Generative AI 及最新人工智能演算法 3. 準備資料、標註資料及訓練模型 4. 跟香港團隊一起提升人工智能 【能力】 1. 閱讀期刊論文的能力 2. 資訊相關科系畢業或有相關開發經驗 3. 熟悉一種機器學習和深度學習框架，如：TensorFlow、PyTorch、Keras 等 4. 應用過一種自然語言處理技術，如：NLTK、spaCy、Gensim 等 5. 資料庫技術，如：MySQL、MongoDB、Redis 等 6. Web 開發技術，如：HTML、CSS、JavaScript、React、Node.js 等 7. 良好的合作態度及團隊意識、充滿活力、責任感強 8. 良好的溝通和表達能力、自主學習能力、積極主動 、對編程充滿熱情 公司介紹 https://www.fimmick.com/

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 使用 ROS 開發應用並部屬在機器人上運行。 2. 機器人視覺與運動控制之深度學習模型訓練、部屬。 3. 具備中、英文溝通能力，與團隊成員一起合作開發。 4. 具備新技術研究之熱情，並樂於將研究成果分享於團隊。 5. 美國矽谷國際化團隊，扁平化管理，技術問題大家會一起激盪出解法。

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 具備 Unity 遊戲引擎 VR/AR 開發經驗。 2. 與各領域工程師共同發想並開發沉境式互動體驗應用。電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

1. AI工具推廣： 協助團隊更深入地理解和使用AI工具，透過培訓和支援，確保團隊充分利用AI技術，提升工作效率。 2. 工作流程自動化： 了解業務流程並以自動化方式優化流程，從而提高效率和產能，目標是將繁重的工作轉化為高效的自動化操作。 3. 資料優化與清理： 進行資料清洗和優化，確保模型訓練所需的數據品質和準確性。 4. 智慧模型塑造： 負責訓練人工智慧模型，以解決業務挑戰，透過深度學習和機器學習技術，協助實現更精準的預測和分析。資訊管理學類,電算機一般學類,電算機應用學類

職務類別：AI工程師、資料分析師、程式設計工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：統計、應數、工工、資工、資管、電子、電機、會計、機械、化工、企管、商管相關系所(具備數據分析及GAI實務經驗/證照者則不限科系) 語文條件：多益成績500分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：曾具1年以上GAI專案設置實務經驗、修習機器學習與人工智慧領域。 電腦技能/證照：數據分析相關軟體或程式語言(Minitab、SAS、Python等) 專業技能/證照：具備機器學習/深度學習/統計分析、資料探勘等數據分析專業技能。 出差外派：需出差 工作內容：1.協助公司內部資料分析與應用需求 2.GAI專案設置 意者請至台塑企業人才招募網站 https://hr.fpg.com.tw 登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。電子工程學類,工業工程學類,電機工程學類TOEIC多益 (Green470-725分)

明志科技大學「人工智慧暨資料科學研究中心」誠徵AI/AIOT工程師 一、名額： AI工程師or AIOT工程師，共2名（學士以上）。 二、資格條件說明： 1.具備教育部承認之國內外工程、資訊、管理等相關領域之學士(含)以上學位資格。 2.專長領域為：具有統計方法、機器學習、深度學習等相關AI領域以及具有網路系統設計、網路程式開發、物聯網協定(如MQTT,Modbus,RS485…)應用等IOT領域能力者尤佳。 3.專業能力：需熟練Python、R或C#等至少其中一種語言。 三、檢具資料：（請將以下資料依序標示清楚，裝訂成冊） 1.簡歷表。 2.自傳。 3.學士(含)以上學位證書影本（國外學歷須附駐外單位驗證之國外學歷證件影本）。 4.學士(含)以上請附專題論文或學位論文。 5.曾做過之程式系統專案尤佳。 6.大學班歷年成績單 7.其他有助審查之文件（如執行科技部計畫、得獎或專業領域之專利等）。 8.應徵者個人資料蒐集告知條款及同意書（如附件）。 四、通過初審者，將通知至本校進行面談。 五、應徵截止日期及寄件地址 1.應徵截止日期：即日起至民國113年 4 月 28 日止（以郵戳為憑） 2.寄件地址： 24301新北市泰山區貴子里工專路84號 明志科技大學 人工智慧暨資料科學研究中心 廖翊媖小姐收 (信封封面請註明「應徵AI工程師或應徵AIOT工程師」) 3.所寄資料，不論是否通過初審，恕不寄還 4.聯絡資訊：明志科技大學　人工智慧暨資料科學研究中心　廖翊媖小姐 Tel：02-2908-9899 EXT 3300 E-mail：aicenter@o365.mcut.edu.tw資訊工程學類,電算機學門

1.Python、C++應用 2.軟體開發 3.深度學習 4.機器視覺 5.配合海外廠出差數學統計學門

1.自然語言處理專案開發 2.深度學習技術研發 3.產品開發維護 4.客戶問提支援 5.其他主管交辦事項

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 具備 Unity 遊戲引擎 VR/AR 開發經驗。 2. 與各領域工程師共同發想並開發沉境式互動體驗應用。電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

AI on Chip(AOC) 1.AI深度學習視覺類算法開發 2. 深度學習算法系統移植 3. 深度學習算法加速資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

【工作內容】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.自然語言處理 end-to-end ASR、 TTS， 深度學習演算法研究與設計 GRNN、BERT、Transformer、GPT設計與開發。 4.深度學習模型訓練、開發與設計。 其他條件 1.熟悉並實作過深度學習(Deep Learning)算法如 CNN/RNN/LSTM等演算法 2.熟悉 AI相關演算法，如Reinforcement learning (DQN/policy gradient methods) 3.熟悉非監督式學習演算法，如VAE/GAN 4.有影像/聲音實作經驗尤佳 5.具自然語言(NLP)相關經驗尤佳 6.曾發表AI/ML相關國際論文期刊經驗尤佳工程學門,資訊工程學類,數理統計學類