[工作內容] 1. 全端系統開發。 2. Open source / Commercial Software評估選型。 3. 系統架構設計。 4. 系統測試。 5. 系統文件撰寫。 [技能需求] - 系統開發: 全端系統開發，有團隊系統開發經驗，熟悉系統開發流程。 - Open Source: 有Open Source Project引用，contribution經驗。 - 文件撰寫: 有系統文件撰寫經驗。 - 資料庫: 瞭解各種主流資料庫(RDBMS, NoSQL)的設計和優化，以及編寫和優化SQL Script。 - 開發語言: Frontend 框架，Python or Java / C#，或是其他主流開發語言。 [加分] - IBM TM1: 熟悉IBM TM1系統佳。 - 大數據: 熟悉大量數據處理之系統與工具(Hadoop, Spark, Hive, Kafka)。 - 數據品質與測試: 熟悉品質管理方法論與工具，能進行數據評估、驗證、準確性測試。

1.物聯網感知層及傳輸層新方案設計.2.IOT sensor安裝, 調試.通迅驗證.3.編寫相應的設計報告及技術文檔以及制定系統架構 熟悉傳感器及場景應用, 有物聯網感知層及傳輸層項目開發設計經驗資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

1.具備良好溝通能力，抗壓性佳，並可獨立完成設計專案。 2.具備企劃能力，分析產品及客群，撰寫產品企劃提案書。 3.可針對 APP 產品進行 UI/UX 視覺設計，並完成交付。 4.具備產品 ICON、圖像 設計能力 5.完成其他相關主管交辦工作。 6.能清楚闡述工作內容及相關專案進度。 7.具備有效跨國溝通能力 8.可主動掌握專案進度者佳

1. 對應客戶需求產出技術解決方案並轉寫建議案供客戶做technical review 2. 能與硬件與軟件工程師溝通,以便將客戶需求配置到硬件與軟件技術解決方案中 3. 在研發內主導研發部門內系統整合發行版本測試,合格後送給QA測試 4. 參與System Level的產品設計活動,如DFMEA 5. 主導產品缺陷分析活動, 如FTA資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

1. Python, Java, JavaScript。 2. CI/CD pipelines。 3. Release Management。 4. Test Automation and release。 5. test case management and report.。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

1. 車用電子或車聯網雲端系統資料蒐集、分析與規劃，含式樣、規格、價格、競爭者研究等，提出產品規格定義與Roadmap。 2. 控管開發範圍與專案推動 (含日程、進度、成本、預算、風險、品質、驗證、資源、管理、問題追蹤及解決等)。 3. 軟硬體供應商選商與管理。資訊工程學類,汽車汽修學類,電機工程學類

1.使用者需求溝通訪談、功能評估與規劃解決方案。 2.系統分析、系統設計文件編寫製作。 3.系統功能驗證與測試。 4.使用者教育訓練及教材編制。 5.製造業ERP系統、網站/網頁系統應用程式開發與維護。 (依照專業與意願進行模組分派) ※初期需在斗六總廠培訓3~6個月(視學習成果而定)。 ※薪資待遇按年資、專業認證、學歷與外語能力進行核算資訊工程學類,資訊管理學類

1. Support and facilitate business user‘s requirement to seamlessly running at corporate SAP system(SD, MM or PP module) in the landscape via analyzing, designing, and developing. 2. Work closely with the team (other SAP developers, infrastructure & system teammates) to understand business needs and deliver features in good quality at timely manner. 3. Be capable of creating and assessing software architecture/designs with multiple stakeholders. 4. Manage overall change request and/or incident backlog for the owned topics and ensure the high quality of corrections and notes for the owned topic areas and of stable assist packages with no regressions. 5. Exhibit learning agility by quickly upskilling on new tasks and concepts. 6. Assist our business users during product deployment, critical operations, and system rollout via standard infrastructure, creating maintenance notes and documentation. 7. Will be providing presentations and workshops.資訊管理學類,資訊工程學類,電機工程學類

1. 使用工具：C/C++, Python- 嵌入式作業系統(ARM、Linux、MIPS、RTOS、QNX、VxWorks、Matlab) 開發經驗 2. DSP 開發經驗 3. 有實務經驗於任一深度學習框架與深度學習模型尤佳 4. 有 ROS or SLAM or AUTOSAR 實務經驗資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

1. Web 程式設計與開發。 2. Web 介面設計與開發。 3. 開發與整合Kubernetes相關服務。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

你會進入電動車的核心作業系統團隊，負責開發 MCU 上之控制軟體模塊，操作車內硬體元件，實現各項功能定義。你的工作內容包含： 1. 開發與維護車內控制軟體，進行功能開發 2. 參與軟體系統架構設計，定義控制軟體介面 3. 與底層軟體團隊合作，確保整體系統符合功能需求規範 4. 建立軟體設計規格文件 5. 使用並熟悉各項車用軟體開發工具資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

開發相關技術，或承接外部委託案之技術。 建立相關系統功能等規格書與設計文件。 各機電設備現場整合測試。電子工程學類,電機工程學類,資訊工程學類

瑞昱半導體【科技專才創造力學程實習計劃】將提供本計劃實習生： 1. 科技專才培育：規劃實習同仁專屬五大面向課程，培養專業、開發思考與創造力。 2. 賦予研究專題與實質任務。 3. 科別專責輔導員：每位實習生設有專屬輔導者，協助專業學習及問題引導。 實習期間：於2024年7月1日(一)至2024年8月30日(五)專案實習與活動安排。 實習時間：週一至週五8:30-17:30，週休二日。 實習地點：瑞昱新竹一、二及三廠廠區。 招募對象： 大三(含)以上、碩士班或博士班之電子、電機、電信、電控、資工、資科等相關科系在學生，具下列任一條件者佳： a. 熟C、Assembly，對DSP及audio/video processing相關領域有興趣者。 b. 具網路embedded system相關概念。 c. 熟網路基本概念。 d. 對AD/DA, FPGA硬體設計有興趣者。 e. 對聯網多媒體產品或系統設計有濃厚興趣者。電機工程學類,電子工程學類,通信學類

1. Design SD-WAN architecture including WAAS, Virtualization/NFV, SP integration 2. Develop Linux application/network protocol for SD-WAN implementation.資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

開發各種新世代寬頻通訊設備VoIP, ADSL, WLAN, Cable Modem, Ethernet、Home Lans, Internet Appliances, STB, WiMax, IP Phone, Video Phone, Smart Phone ....之軟體/韌體電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

1. 研發數據產品包含數據中台，數據治理系統 2. 協助fii 專業雲的元數據管理系統開發 3. 參與客戶專案的交付，包含在客戶端安裝及建置數據中台資訊工程學類,數學統計學門

1. AI 端對端數據流分析設計，建立持續整合、交付、布署機制，內外數據流議題與知識管控 2. AI底層平台建立，包含容器管理、靈活調用資源、知識工程導向資料庫資訊工程學類,資訊管理學類

1. 電動車控制器軟韌體開發。 (1) 電動車系統整合控制策略發展 (2) 車輛控制器應用層程式設計開發 2. 控制器軟體測試驗證。 (1) 軟體測試用例設計 (2) 軟體功能單元與整合驗證測試 3. 整車控制系統異常問題點處理與分析。 註:若有相關工作經驗者，薪資加成另議。機械工程學類,電子工程學類,電機工程學類輕型機車,普通小型車,普通重機車

1. 車用驅控器軟韌體開發與測試 2. 馬達控制演算法開發 3. 軟韌體需求與架構規劃 4. 相關開發文件撰寫

1. 每日掌握全球Graph NN 最新進展 2. 開發Graph NN各種任務、與各領域應用調教 3. 整合與融合Graph DB、 Graph NN、LLM資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類