職務類別：數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：資工、物理等自然科學相關系所 語文條件：多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：不拘 電腦技能/證照：C#、C++、Python、R 專業技能/證照：系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容：人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點：五股 意者請至台塑企業人才招募網站https://hr.fpg.com.tw登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術，分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下四個類別的問題 1. Video & Image Processing and Analytics □ 品質檢測 □ 視覺定位 □ 姿態辨識 2. Natural Language Processing and Knowledge Engineering □ 語意理解 □ 大型語言模型應用 □ 設計文件知識萃取 3. Time Series Analysis □ 設備機台數據分析 □ 電源產品數據分析 □ 節能數據分析 4. Operations Research □ 智能調機、路徑規劃、參數最佳化 □ 產能提升、工廠配置、物流優化 □ 產品設計優化數學統計學門,電算機學門,工程學門

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法，提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理數學統計學門,電算機學門,資訊管理學類

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 機器學習系統之模型培訓和解決方案設計、改善、與創新。 2. 開發新一代智慧製造、智慧醫療、自主機器等之機器學習技術與產品原型。 3. 技術領域包含電腦視覺、時間序列預測、自然語言處理等。電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

We are looking for Machine Learning/Deep Learning engineers. This is a technical role, and it requires a high willingness to learn state-of-the-art AI techniques and a skill to apply AI techniques to business applications/processes. This job opening encompasses a wide range of end-to-end ML pipeline activities, including framing AI problems, data collection/preprocess/exploration, model development/evaluation, model deployment/monitor. Our major responsibilities includes (1) landing AI in real world (2) publication at top conference/journal (NIPS, CVPR, ICLR, ICML…). Here, you will be working in a fast-paced and agile environment which needs a mindset of a startup. Together with worldwide colleagues you will deliver everything from state-of-the-art algorithms to quicker value proving solutions.

• Porting and Optimizing AI Models: Adapt and optimize AI models to run efficiently on various edge platforms. • Deploying AI Application Microservices: Deploy microservices for AI applications, ensuring seamless integration and efficient execution. • Data Collection and AI Model Training: Collect relevant data based on project requirements and train AI models accordingly.數學統計學門,電算機學門

1. 穿戴式裝置、手錶、眼鏡應用軟體開發 2. AI應用、自然語言應用開發工程學門,數學統計學門

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： ### What You Will Do 1. Build end-to-end documentation and instrumentation of our platform to ensure visibility, automation, self-healing, and resiliency throughout the stack. 2. Collaborate with other engineers and AI researchers on the team. 3. Design, build, and maintain infrastructure that supports every stage of ML/Software workflow including data ingestion, model building, and model ops. 4. Improve and restructure the backend architecture to scale to ever-larger customers to ensure a flawless user experience and high uptime. 5. Influence architectural decisions with focus on security, scalability, and high-performance. 6. Work with Application security and IT teams at Inventec to deploy and secure both applications and infrastructure. ### What Skills You Posses 1. 1+ years of work experience in Site Reliability particularly working with cloud providers or large scale systems. 2. 1+ years of experience in scripting or coding using python or bash programming languages. 3. Experience in designing, deploying, and securing cloud-based infrastructure. (AWS or Azure) 4. Experience in containerization technologies (docker), orchestration platform (K8s), and CI/CD framework (gitlab). 5. Experience in writing code to deploy and automate infrastructure. 6. Familiarity with Monitoring and Performance, such as Prometheus 7. Good understanding of networking and related protocols. (HTTP, DNS, TLS, TCP) 8.Good understanding of database technologies ### Nice To Have 1. Experience supporting production systems to minimize customer downtime. 2. Knowledge of common machine learning frameworks, such as Tensorflow, Torch, Sci-kit 3. Experience maintaining Kubeflow or similar MLOps platform. 4. Experience in configure integrate various MLOps application components such as model lifecycle management, model serving, hyperparameter tuning, object storage, load balancers, authentication, etc. (e.g. katib, istio, and dex) ## 擅長工具 1. python 2. kubernetes 3. kubeflow電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

1. 機器視覺演算法開發 2. 深度學習技術開發電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

About us The AI Lab at Quanta is focused on empowering the company through AI. We develop AI algorithms and software solutions that not only enhance our products but also optimize productivity across various functions within the organization. We also provide AI information and knowledge for the executives from different business units for strategic decision-making. The lab fosters innovation, encouraging groundbreaking ideas to push the boundaries of AI and drive transformative change. Job description As a software engineering manager, you will lead and manage a team of software engineers to develop and implement AI-powered software solutions for the company. You and your team will be equipped with remarkable computing resources and devices including servers, workstations, laptops and smart glasses. Responsibilities ●Lead and manage a team of software engineers to develop AI software solutions. ●Collaborate with data scientists, project managers, designers and other stakeholders to gather requirements and design software solutions. ●Coordinate and manage project priorities, deadlines, and deliverables. ●Stay up-to-date on the latest software development trends.商業及管理學門,數學統計學門,電算機學門

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術，分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下四個類別的問題 1. Video & Image Processing and Analytics □ 品質檢測 □ 視覺定位 □ 姿態辨識 2. Natural Language Processing and Knowledge Engineering □ 語意理解 □ 大型語言模型應用 □ 設計文件知識萃取 3. Time Series Analysis □ 設備機台數據分析 □ 電源產品數據分析 □ 節能數據分析 4. Operations Research □ 智能調機、路徑規劃、參數最佳化 □ 產能提升、工廠配置、物流優化 □ 產品設計優化數學統計學門,電算機學門,工程學門

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法，提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理數學統計學門,電算機學門,資訊管理學類

AI 研究中心的任務包含提升英業達的智慧製造，和運用 AI 開拓未來的智慧健康來造福人類、AI 智慧晶片與建構 AI 運算的基礎設施。我們是美國矽谷且樂於將研究成果分享的團隊，扁平化管理，面對技術問題大家一起激盪出解法。您將接觸到最先端的技術，並與重要的客戶及內部工程團隊直接合作。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 具備 Unity 遊戲引擎 VR/AR 開發經驗。 2. 與各領域工程師共同發想並開發沉境式互動體驗應用。電機工程學類,電子工程學類,數學統計學門

1. Collection mobile markets trend, new and innovation technologies transform to technical marketing opportunities 2. Prioritization of product requirements and feature requests to ensure key customer plan 3. Translates customer feedback and market environment variety into potential changes for product roadmap 4. Driving an ecosystem of AI third-party software algorithm to leverage the MediaTek APU platform電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

職務類別：AI工程師、資料分析師、程式設計工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：統計、應數、工工、資工、資管、電子、電機、會計、機械、化工、企管、商管相關系所(具備數據分析及GAI實務經驗/證照者則不限科系) 語文條件：多益成績500分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：曾具1年以上GAI專案設置實務經驗、修習機器學習與人工智慧領域。 電腦技能/證照：數據分析相關軟體或程式語言(Minitab、SAS、Python等) 專業技能/證照：具備機器學習/深度學習/統計分析、資料探勘等數據分析專業技能。 出差外派：需出差 工作內容：1.協助公司內部資料分析與應用需求 2.GAI專案設置 意者請至台塑企業人才招募網站 https://hr.fpg.com.tw 登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。電子工程學類,工業工程學類,電機工程學類TOEIC多益 (Green470-725分)

具相關工作經驗者 59,000元/月以上，待遇面議 1.建立數據模型與測試修正。 2.採集營運相關數據, 分析業務流程, 進行數據營運分析專案。 3. 定義數據收集與後續分析需求，建構所需要的資料處理流程並進行數據處理(清洗、ETL、標籤、特徵提取等) 。 4. 將數據結果給予最佳的視覺化建議與呈現。資訊工程學類,數理統計學類,其他電算機學類

1. Collection mobile markets trend, new and innovation technologies transform to technical marketing opportunities 2. Prioritization of product requirements and feature requests to ensure key customer plan 3. Translates customer feedback and market environment variety into potential changes for product roadmap 4. Driving an ecosystem of AI third-party software algorithm to leverage the MediaTek APU platform電機工程學類,電子工程學類,通信學類

1.負責結合電腦視覺、NLP等相關技術，應用到現有的產品及未來的應用場景中 2.產品領域為消費性電子、光學等，使用深度學習對圖像進行識別、檢測 3.工作地點為新北/台中/高雄/海外電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

AI on Chip(AOC) 1.AI深度學習視覺類算法開發 2. 深度學習算法系統移植 3. 深度學習算法加速資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類