The Biostatistician is responsible for all the tasks of statistical analysis in clinical studies including the statistical analysis plan, statistical report, analysis datasets, TFLs output, and the corresponding SAS programming. Supervise the programmer to complete the production of datasets and analysis outputs. Oversee the progress of data management and statistical analysis for projects. Works under the supervisor of the director of the technical department to ensure the quality of statistical analysis and all the tasks that are delivered on time and within the scope and also provides statistical advice to sponsor and project team.數學統計學門,公共衛生學類

• Perform feature engineering, building and optimizing classifiers using machine learning techniques. • Data mining using state-of-the-art methods. • Design and implement software systems and tools for internal process automation based on data mining and machine learning techniques. • Design, implement, and operate data analytics platforms for business intelligence analysis. • Provide data insights and develop data intelligence solutions/reports for business decisions. • Work with other teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs. • Evaluate and identify the use of new or existing software products and technologies. • Perform other duties as necessary.

【工作內容】 ● 了解遊戲特色與規則，計算遊戲內的各種機率與數據。 ● 撰寫模擬程式，驗證機率模型。 ● 分析遊戲數據並調整遊戲參數，優化玩家體驗。 ● 觀察競品與市場表現，找出遊戲設計方向。 【職務條件】 ● 熟悉機率與統計理論，對數學模型和演算法有深入理解。 ● 熟悉Excel。 ● 至少熟悉一套數值分析工具，如: R語言, Matlab , Mathematica ….等等。 ● 邏輯清晰，具備良好的問題解決能力和創新思維。 ● 良好的團隊合作與溝通能力。 【加分項目】 ● 有遊戲開發經驗。 ● 有博奕遊戲遊玩經驗。 ● 基礎程式撰寫能力(C#/Python/C++)。 ☆欲應徵者請投遞履歷後等待書面初審合格後之面試通知。 初審未通過者，恕不另行通知。數學統計學門

參與公司重大策略專案，執行數據分析並提出有效之成果。 1.精通數據分析及使用Python，熟悉多種方法論，可提出過往執行資料分析的方法論及成果。 2.具管理經驗，溝通協調能力佳，可針對分析案件提出時程及工作分派，並有效管制作業時程。 3.可接受快節奏之工作步調、可適應同時負責多項專案之壓力。 4.具備製造業經驗，鋼鐵相關產業尤佳。數學統計學門,資訊工程學類,資訊管理學類

1.英文流利，多益800分以上。商科或國貿相關科系畢業，具財會專業尤佳。 2.具市場情蒐能力、產業經營分析經驗。熟悉PPT簡報及Excel樞紐分析及圖表製作。 3.專案管理：定期編製營運績效分析報告，具有零售產業經驗者優先錄取。 4.經營規劃：協調重要策略擬定與追蹤管理，確保策略執行效益與目標成果。 5.市場調查與研究：相關產業市場研究與可行性分析，配合事業發展評估及目標規劃，進行內外部資料蒐集與分析。工業工程學類,商業及管理學門,數學統計學門

We are seeking a Consumer Insight Senior Specialist to understand shoppers’ perception of our brand, ensure customer satisfaction, and support marketing strategies. This role involves conducting quali and quanti research, social listening, and analyzing market share for valuable consumer insights. Main Responsibilities: 1.Consumer Perception and Satisfaction: Design and execute survey to gain insights into shoppers’ perception of our brand and services. Analyze data to assess customer satisfaction and identify areas for improvement. 2.Social Listening and Trend Analysis: Monitor social media platforms and online discussions to understand consumer sentiment, trends, and preferences related to our brand. Provide insights and recommendations based on social listening findings. 3.Market Share Analysis: Support category and product market share analysis by collecting and analyzing market data, including sales figures, competitor performance, and consumer preferences. 4.Insight Reporting: Prepare concise reports and presentations summarizing consumer insights, satisfaction levels, market share analysis, and recommendations for marketing strategies. 5.Collaboration: Collaborate with agency and cross-functional teams, including marketing, product development, and sales, to provide consumer insights that inform business strategies and decision-making.心理學類,社會學類,數理統計學類

■職稱：國際交流及資料分析業務博士後研究員/碩士級專業人員 ■工作內容： USR國際交流及國際資料分析 •進行國際上推動 USR 相關資料蒐集，瞭解各國高等教育在大學社會責任面向上的政策發展。 •分析國際組織及國外高等教育機構推動SDGs與USR之發展趨勢，提出全世界五大洲推動 USR 的議題趨勢分析報告。 •進行USR計畫國際合作型計畫資料分析，協助闡述USR人才培育案例及教育內涵。 •視情況辦理或協辦USR國際論壇(培力活動)，或及學術交流活動(含國際參訪學習)，預定1-2場。與上述活動或單位溝通並協力作業。 •擔任本中心合作之國外單位、合作專案之聯繫對口，建立並進行關係之維繫。 •教育部臨時交辦之USR國際交流業務資料或論述需求。 •本中心與國際交流有關之交辦或支援業務。 ■學歷要求及資格條件： •取得國內外大學碩士/博士學位。 •對 USR 理念認同並有心投入者，曾有國際事務工作經驗者尤佳。 •需具備中等以上英文能力(須出具語文能力證明)，能與國外組織/專家進行信件往返、聯繫交流及合作規劃。。 •資料蒐集能力強，熟悉或擅長統計或數值分析，能進行自主研究分析。 •熟悉國際高教政策、地方創生、社會實踐領域尤佳。 •具溝通協調能力、抗壓性高，能獨立作業。 ■工作待遇： •參照本推動中心薪資給付標準，起薪：碩士級專業人員40,144元起、博士後研究員61,672元起。(另得依相關經驗或年資提敘。) •享勞健保、公提勞退金及年終獎金。 ■名額：1名。 ■僱用期間： 預定 113 年06月(錄取後另議定) 備註：本職缺屬教育部行政委託專案聘用，錄取後依專案合約聘用至114年02月28日，後續依工作狀況考核，依表現及下一期合約續聘，採一年一聘。 ■性別：不拘。 ■工作地點： 國立暨南國際大學行政大樓（南投縣埔里鎮大學路1號）。 （備註:依業務需求，偶爾需配合/規劃出差） ■上班時間：週休二日，上午8點~9點彈性上班，下午5~6點彈性下班。 ■履歷徵求截止日：即日起至 113年05月01日(星期三) 17：00止。 ■應徵方式：意者請提供個人履歷資料，及其他有利資歷佐證之證明文件或作品， 電子信件寄至 usrmoe@mail.ncnu.edu.tw，【信件主旨請註明：「應徵-國際交流博士後研究員/碩士級專業人員」】。 ■甄選：初審符合資格者，擇優參加面試，面試完畢後，以電話通知錄取人 員。（不合者恕不另行通知或退件） （一）面試時間及地點：另行通知。 （二）方式：面試（可攜帶個人學經歷檔案及相關資料供面試委員參考）。 （三）錄取：甄選完畢後，以電話通知錄取人員。 （四）報到：錄取人員請依電話通知之日期時間報到， 逾時未報到及未完成簽約手續者，視同棄權。 ■相關問題，請洽 049-2910960 分機2072 李專案經理

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.資訊管理學類,數理統計學類,資訊工程學類

1. 數據清理與分析 2. 資料視覺化處理與各類數據儀表板設計 3. 具微軟Power BI、SQL、Python、R、VBA等任一項經驗尤佳 4. ETL數據流整合 (具爬蟲、資料清洗經驗尤佳) 5. 其他臨時交辦事宜 6. 有學習熱忱者，將不定期安排培訓課程 7. 待遇依能力經驗調整

【工作內容】 1.測驗統計分析。 2.試題研究相關統計分析工作。 3.其他主管交辦事項。 【應徵資格】 1.具備教育測驗評量專業，擅於教育測驗統計相關分析與軟體。 2.熟悉統計軟體操作及應用。 3.具備獨立研究、簡報與行政能力，善於溝通且具有服務熱忱者。 【學歷】 教育部認可之國內外大學心理測驗與統計相關專長系所畢業。教育測驗評量學類,心理學類,數理統計學類

1. 擅長分析臨床資料與健保資料庫。 2. 論文材料方法與結果撰寫。 3. 熟習臨床試驗統計。 4. 主管交代事項。

1.以EXCEL建置數據資料庫。 2.配合需求製作各項EXCEL報表及圖表。 3.數據及資料統計分析，提出異常報告。 4. 透由分析結果協助公司進行決策驗證成效。 5. 規劃各項資料（如：調查資料）之處理程序，製作各種表格並指導運算工作。 6. 整理、檢視、分析資料，並撰寫結果報告。

具資料庫管理與生物統計專才，協助研究設計、大型資料清理彙整與統計分析。有以下條件為佳: 1. 熟悉至少一類統計軟體 (SAS, R, STATA, SPSS等) 2. 有三年以上處理大型資料庫的經驗，例如：臨床資料庫或衛福部資科中心資料庫 3. 了解流行病學研究與分析方法之應用 4. 熟習Longitudinal data analysis、survival analysis，或資料視覺化方法 5. 熟悉醫學文獻搜尋與探討數理統計學類,其他醫藥衛生學類

1.協助分析次世代定序(NGS)資料。 2.協助次世代定序(NGS)流程導入、開發與驗證。 3.協助基因檢測報告系統建立、開發與驗證。 4.協助網站及資料庫之架構、開發與驗證。 5.其它主管交辦事項。生物學類,資訊工程學類,資訊管理學類

1. 大數據分析。2.機械手臂自然語言 3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加智慧製造的培訓課程。

1.營運績效分析、預算(或目標)與實績差異分析、具有產業經營分析經驗。 2.目標執行情況追蹤、公司管理規章執行情況追蹤、各項作業改善情況追蹤。 3.協助各事業單位或後勤單位經營績效評估、經營績效善促進提升。 4.負責各事業單位或後勤經營改善專案規劃、推動改善，確保達改善成效。工業工程學類

鯨豚基礎調查，海鳥基礎調查，藻類調查，陸域調查。自然科學學門,生命科學學門普通小型車,普通重機車普通重機車

1.數學科教學 2.配合補習班活動 3.教學評量審核及學員成果評估 4.行政作業一般數學學類,應用數學學類,其他數學及統計學類

The Data Manager is responsible for all clinical data management tasks, database design, EDC construction, status report preparation, and supports scientific programming. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, nursing, epidemiology, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪28000~32000元數理統計學類,公共衛生學類,醫學學類

1. 參與電力市場、電力交易、電業管理、2050淨零等相關研究計畫。 2. 專案管理、撰寫研究計畫、研究分析報告與簡報。