D4000Y 資料倉儲數據工程師

1.網站程式開發與系統管理維護。 

2.專案系統分析與規劃。 

3.Open Source整合開發。

1. 負責全方位金流系統相關專案，包括分析、設計、開發和維運，依個人能力合理分配專案。 

2. 開發 API、排程、報表產出。進階工作負責需求分析、架構規劃，以及 DB schema 設計。 

3. 參與金流支付平台專案，包括 mo幣、Line pay、街口支付、ATM、IBON、悠遊付、信用卡、第三方支付等。 

4. 後端佔比 70％，熟練使用 Spring Boot；前端佔比 30％，使用 reactJS，具備 hook 經驗佳（熟悉 Angular 或 Vue 等前端框架，想增加reactJS技能）。 

5. 持續進行程式碼和系統性能優化。 

6. 使用的技術： Oracle、PostgreSQL、REDIS、MONGODB、Rabbit MQ、Linux、Docker。 

7. 本職位結合金流整合開發與數據分析，同時注重風險控管。 

歡迎具備相應技能且充滿熱情的 Java 工程師加入我們的團隊，一同打造卓越的電商金流體驗！  

**資深者可再另議薪資**

1.網路設備/專線維護管理(24小時第2線人員支援監控維運) 。 

2.網路資安/機房監控維運。 

3.網路事件分析。

【工作內容】 

1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 

2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 

3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 

4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 

5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 

6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 

【專業能力】【Required】 

1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 

2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 

3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 

4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 

5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 

6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 

【加分條件】【Nice to have】 

1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 

2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 

3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 

4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 

▲uniopen團隊在做什麼? 

https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

CDP 與數據策略 

●設計 CDP 資料模型，整合多來源數據（網站、APP、社群），驅動行銷自動化。 

●定義 KPI/OKR，運用因果推斷設定用戶生命週期策略，確保數據一致性。 

模型與演算法設計 

●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 

●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型，優化效能與準確度。 

●透過 MLflow 追蹤實驗，確保模型可擴展與可重現。 

實驗設計與優化 

●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗，驗證行銷或產品成效。 

●分析結果並迭代資料模型與演算法，推動留存率與營收成長。 

技術領導與培養 

●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 

跨部門協作 

● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 

●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。 

資料合規 

●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型，確保數據安全與隱私。

【關於這個角色】 

我們正在統一集團打造多個滿足商業需求的數位平台，身為 Senior Frontend Engineer，你將 參與前端架構設計、技術選型、參與每個 feature 的開發，並產出高品質的頁面功能。 

【工作內容】 

負責 Web 前端的功能開發與維護，確保程式碼品質與效能。 

與 PM、設計師、後端工程師協作，將需求轉化為可靠的產品功能。 

參與前端架構設計與技術選型，制定最佳實踐與程式規範。 

撰寫高品質、可測試、模組化的程式碼。 

指導並協助 Junior Frontend Engineer 成長，推動團隊技術提升。 

追蹤並導入前端新技術，提升開發效率與使用者體驗。

作為資深後端軟體工程師，您將參與開發和維護高併發、能夠處理大量交易的平台。您將與團隊合作，負責後端系統的設計和實作，特別是針對 RESTful API 的開發，確保其在高負載情況下能夠穩定運行。 

您將主要使用 Python 來開發應用，並利用 Docker 進行容器化管理。您將參與系統在 AWS 或 GCP 雲平台上的部署，並學習如何使用 Kubernetes 進行自動化擴展。您還將協助設計並實施 CI/CD 流程，確保軟體能夠持續更新與部署。 

您將帶領其他工程師以及與其他團隊成員密切合作，參與設計討論，審查程式碼並解決日常的技術問題。 

職責： 

- 撰寫和測試產品或系統開發程式碼，參與 RESTful API 的開發。 

- 與團隊成員合作，解決日常開發中的問題，並學習如何處理高併發系統。 

- 使用 Docker 進行應用容器化，並參與基於雲平台的部署和管理。 

- 參與並學習 CI/CD 流程的設計與實施。 

- 協助調查和解決系統問題，並學習如何處理高流量平台的挑戰。

作為電子商務的資深軟體工程師，您將參與設計並開發能夠處理高併發與每秒上千次交易的電子商務平台。這些平台需要處理大量的即時數據流量，並支援數百萬用戶的訪問。您將專注於構建和優化 RESTful API 和後端系統，確保其在高負載情況下的性能和穩定性。 

您將使用 Java、Python 或 PHP 等技術，結合 Docker 進行容器化管理，並利用 Kubernetes (K8S) 在 AWS 或 GCP 平台上進行自動化部署和擴展。您將負責設計和實施 CI/CD 流程，確保軟體快速且可靠地部署到生產環境，從而實現持續交付。 

同時，您也會審查其他開發人員的程式碼，確保程式風格、準確性、可測試性和效率符合最佳實踐。此外，您還將根據產品需求和用戶反饋，撰寫和改進技術文件，並分析和解決系統問題，確保系統的高效運行。 

職責： 

撰寫和測試高併發系統的產品或系統開發代碼，確保能處理大量即時交易。 

參與或領導設計評審，根據電子商務平台的需求，選擇適合的技術解決方案。 

審查其他開發者撰寫的程式碼，並提供反饋以確保程式碼品質、效能和可擴展性。 

調查並解決產品或系統問題，分析並解決高流量情況下的系統瓶頸，確保服務的穩定性和高可用性。

1.參與iOS應用程式的開發與維護，負責需求功能的實作與測試。 

2.使用Swift/SwiftUI撰寫程式碼，確保程式品質與一致性。 

3.協助資深工程師進行程式架構設計與重構。 

4.撰寫單元測試(Unit Test)與基本UI測試，提升程式穩定性與可維護性。 

5.協助修正bug與優化效能，確保產品在各種iOS 裝置上的穩定度。 

6.與設計、後端工程師及PM合作，理解需求並完成跨部門的協作任務。 

7.熟悉Git/GitHub/GitLab等版本控制與協作流程。 

8.學習並參與CI/CD流程，了解自動化測試與發布。 

9.持續學習最新的iOS開發趨勢與Apple官方規範。 

10.在資深工程師的指導下，逐步承擔更多獨立開發任務。