工研院生醫所_生醫數據AI/臨床AI研發工程師(D100)

1.研發AI技術與培育AI素養：透過研發Deep Learning, Supervised Fine Tuning, Reinforcement Learning, Diffusion Model, Optimization等AI核心技術，培育AI素養  

2.大型語言模型研究與跨領域應用：分析使用各種先進的LLM, LRM, VLM, Multimodal LLM, Time-series foundation models，並與領域團隊/產業合作，發基於先進大語言模型的多元化領域AI應用 

3.根據產業應用需求，使用領域私有資料建構各種類型的RAG(Naïve RAG、Advanced RAG、GraphRAG、Agentic RAG等)產業應用 

4.建構Agentic AI自主化運作流程，根據應用需求發展Agentic Workflow, Partial/Full Autonomous Agentic AI

此職位將擔任團隊與藥廠間之重要橋樑，確保 AI、光譜分析及智慧製程(PAT) 之順利實施。 

主要工作內容如下：  

1. 客戶成功與需求管理  

(a) 實地訪查藥廠產線，瞭解工廠流程、製程痛點及真實需求。 (b) 籌劃並主持需求訪談、問題盤點與技術評估會議。 (c) 與客戶共同界定交付內容、規格和驗證標準(KPIs、CQAs、PAT介接需求)。 (d) 持續追蹤客戶滿意度，解決難題並確保技術成功採用。  

2. 專案協作與落地推動  

(a) 作為工研院技術團隊(AI/光譜分析/製程工程)與藥廠間的主要溝通管道。 (b) 轉譯客戶需求為可執行之技術規格。 (c)整合資料流、產線流程和設備限制，提出技術文件。 (d) 推動測試、示範、原型機驗證及生產線導入，確保專案按時、高質量完成。  

3. 教育訓練與採用推廣  

(a) 助理規劃及執行客戶教育訓練(使用說明、警示、報表、模型結果解讀等)。 (b) 協助建立最佳實務，使客戶團隊能獨立操作系統。 (c) 促進長期合作與後續擴充套件專案機會。  

4. 問題診斷與技術反饋  

(a) 蒐集客戶端產線問題、AI模型使用情境和光譜訊號異常等資訊。 (b) 彙整為技術回饋(Tech Feedback) 提供給算法團隊與系統團隊。 (c) 作為產品升級和技術進步的關鍵橋樑。

主要工作包括：  

1.協助AI 量測設備軟韌體開發。  

2.資料整理與協助測試 

3.熟悉儀器通訊協定（如 RS-232、USB、Modbus 等）者尤佳  

4.可提供相關訓練

開發並部署以大語言模型（LLM）為核心的醫療應用服務，如衛教問答、自動報告生成與RAG系統等。

1.執行醫療器材上市前技術審查。  

2.協助執行計畫相關事項。

【工作內容】 1. 開發智慧物流設備，包含系統架構設計、軟硬體整合、整合測試 2. 協力進行技術研發，如新技術發想及落地執行 3. 參與專案規劃與執行，與團隊密切合作，確保專案按時、高品質完成 【亮點專案】 1. 智慧倉儲_無人搬運車(AGV/AMR) 2. 自動割箱機械手臂 3. 邊緣式AI影像辨識(OCR)系統 4. 箱堆疊機器人 ...等多項業界潛力新技術 【資格要求】 1. 碩士學位 2. 熟悉python或C#，有其他如SQL、API開發、機器學習等經驗佳 3. 汽車駕照 4. 對物流業有興趣，不怕學習新東西 5. 負責任並有良好的溝通能力與團隊合作能力