職缺描述
學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。 工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表 所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。
收合內容