I108 人工智慧(AI)/深度學習(DL)工程師(可遠端工作)

我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧/深度學習工程師/科學家，加入我們快速發展的AI團隊，研究開發創新的技術和有價值的應用。。  

工作職掌：  

- 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構，解決集團業務團隊的應用場景中的商業問題。  

- 研究最新技術趨勢、申請專利、發表論文，並持續優化演算法、訓練模型，以提高性能和精度。  

- 整合深度學習技術與應用場景，開發相關技術及概念性驗證(Proof of Concept, POC)。  

- 建立深度學習模型的技術架構，並與產品需求進行無縫整合，應用場景涵蓋語音處理、自然語言處理、圖像處理、推薦系統等。  

    - 語音處理：  

        - 技術主軸：Speech Recognition (語音識別), Speech Synthesis (語音合成), Speaker Recognition (聲紋識別), Speech Enhancement (語音增強), Speech Separation (語音分離)；  

        - 相關技術：Whisper, WeNet, Kaldi, Speech Brain, NEMO, DPT-NET等；  

        - 應用場景：針對客服語音進行分析與識別。  

    - 自然語言處理：  

        - 技術主軸：Machine Reading Comprehension (機器閱讀理解), Named Entity Recognition (命名實體識別), Correction (糾錯), Classification (分類), Similarity (相似度)；  

        - 相關技術：Large Language Models, Transformer等；  

        - 應用場景：針對客服問答內容做解析與識別。  

    - 圖像處理：  

        - 技術主軸：Face Recognition (人臉識別), Object Detection (物件偵測), Handwriting Recognition (手寫識別)；  

        - 相關技術：OCR, YOLO, OpenCV等；  

        - 應用場景：針對產品影像 (物件或場景) 進行分析與偵測。  

    - 推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)  

職缺條件:  

- 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理，能夠設計和實現複雜的人工智慧/深度學習模型。  

- 熟悉機器視覺(CV)、語音處理或自然語言處理(NLP)其理論，及熟練掌握PyTorch或Tensorflow等開發套件或有相關開發經驗者尤佳。  

【薪資待遇】面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。