職缺描述
作為生成式 AI 工程師，你將運用生成式 AI 技術解決實際問題，負責開發與維護應用於醫療場景與行政流程的各類服務。你將參與從應用系統設計、模型整合，到服務部署的完整開發流程，推動生成式 AI 在實務場域的落地應用。 同時，也將運用提示詞設計（Prompt Engineering）技巧，協助優化大型語言模型（LLM）的輸出效果，提升內容的品質與準確性。 此職務將結合應用開發與提示詞優化兩方面的專業能力，以提升臨床與行政作業的效率與體驗。 工作內容： 1. 擴充與維護現有 AI 平台服務及相關應用。 2. 協助現有系統與 AI 應用進行初步且深入的整合。 3. 運用提示工程相關專業，設計、建立與優化大型語言模型（LLM）的提示詞。 4. 進行生成式 AI 應用的整合與開發工作。 5. 開發與維護基於 RAG 架構的聊天機器人應用。 6. 開發與維護 AutoGen Agent 應用服務。 必要條件： 1. 具備兩年以上 .NET 系統開發經驗。 2. 熟悉 MS SQL。 3. 熟悉至少一種前端框架。 4. 熟悉 RESTful API，並具備前後端分離架構開發的實務經驗。 5. 能針對各種應用情境進行需求拆解與分析。 6. 積極參與跨部門溝通與協作，確保專案順利達成目標。 7. 熟悉 Git 版本控制的基本操作。 加分條件： 1. 熟悉 Python，並具備 FastAPI 與 VLLM 的實務經驗。 2. 具備使用 Semantic Kernel 或 LangChain 等開發框架的實務經驗。 3. 熟悉向量資料庫，並具備相關應用開發的實務經驗。 4. 具備獨立規劃並建構完整系統架構的能力，包含中介層設計、驗證/授權機制、服務分層與介面設計等實務經驗。 5. 具備使用 AutoGen 開發 Agent 應用的實務經驗。 6. 擁有醫療領域背景或實際參與醫療相關應用開發的實務經驗。 7. 具備使用 Docker、Kubernetes 等容器化技術進行模型部署的經驗。
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