職缺說明 我們是聯發科技IT MLOps平台團隊，致力於打造高效、可擴展的MLOps平台，提升企業AI模型開發、部署與運維自動化能力。團隊積極導入最新技術並持續學習成長，尋找具備MLOps平台架構設計與實踐經驗的菁英，一同推動公司AI數據驅動轉型。 歡迎對雲端/地端AI平台、機器學習自動化與大型系統架構有熱情的你加入我們！ 工作內容： 1 規劃並設計企業級MLOps平台架構，負責專案規劃、目標訂定、技術選型與落地執行。 2 與跨部門團隊AI合作，協助把商業問題拆解為可自動化實現的AI工作流，支撐AI模型端到端生命周期管理。 3 主導平台核心模塊建置：模型訓練/部署管線、CI/CD for ML、資料流通與版本控管、模型監控與資產管理等。 4 推動企業級MLOps標準化、流程自動化與最佳實踐，優化模型運營效能、穩定性及安全性。 5 參與平台持續優化與技術創新，導入新技術·新工具如Kubeflow、MLflow、Vertex AI等，提升平台功能。 6 協助建立團隊技術文化，分享MLOps相關知識、推動內部技術培訓與交流。
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數據分析師
、資料科學助理工程師
日班
新竹市 東區
碩士
博士
2 年以上經驗
不拘
不拘
職缺需求： 1 具備雲端平台(GCP/AWS/Azure等)MLOps架構落地經驗，熟悉大規模AI模型開發、訓練、部署全流程。 2 精通Python及機器學習相關技術，熟悉ML/DL開發框架(如TensorFlow/PyTorch)，具API開發與自動化經驗。 3 熟悉MLOps平台(如Kubeflow, MLflow, SageMaker, Vertex AI)實務建置及整合經驗。 4 具CI/CD流程設計、容器化技術(Docker/Kubernetes)、Git版本控管經驗。 5 具大型數據工程、資料流/資料版本控管、模型監控與自動回訓等實作能力。 6 具專案推進與跨部門溝通協作能力，能獨立分析問題並規劃解決方案。 7 積極主動、善於學習與分享新技術，具自我成長與追求卓越特質。 [加分條件] 1 具Kubeflow/MLflow/SageMaker/Vertex AI等MLOps平台從零落地或實作經驗。 2 熟悉資料治理、模型資產管理、AI安全合規設計與實施。 3 熟悉AutoML、模型A/B測試、Drift監測、Feature Store系統建置/運維。 4 具API微服務開發、Serverless架構、DevOps融合經驗。 5 具大規模數據流處理、ETL/data pipeline串接與自動化開發維運經驗。
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