職缺描述
預判未知物件的最佳抓取姿態,主要工作內容包含但不限於: 1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 2.設計與訓練深度學習模型,用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點,解決雜亂堆疊物件揀選問題 4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices),確保即時性
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預判未知物件的最佳抓取姿態,主要工作內容包含但不限於: 1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 2.設計與訓練深度學習模型,用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點,解決雜亂堆疊物件揀選問題 4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices),確保即時性
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演算法開發工程師
、AI工程師
、機械工程師
日班
新竹縣 竹東鎮 中興路四段195號52館
碩士
不拘
不拘
不拘
- 工作經歷:不拘 - 學歷要求:碩士以上 - 科系要求:資工、電機、機電整合等機器人相關領域 - 語文條件:英文 –– 聽/中等、說/中等、讀/中等、寫/中等 - 其他條件: 1.具備3D視覺、物件追蹤或Grab Pose Estimation經驗 2.熟TensorFlow或PyTorch 3.熟C++或Python 4.具 Sim-to-Real(模擬到現實)或機器強化學習(RL)經驗佳 5.請檢附相當於TOEIC 650分之英語測驗成績證明,如無法提供,將安排參加本院英文檢測
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韓先生
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履歷關閉狀態,仍可投遞應徵!準時面試勿失約,務必留意自身求職安全!
五不原則:不繳錢、不購買、不辦卡、不隨意簽約、證件不離身。
三要原則:要陪同、要確定、要存疑。
不要到非公司或地區偏遠的地點面試。
不要因為急於找到工作,而將提款卡、帳戶、存摺及密碼等資料交給他人。
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