職缺描述
1. 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，研擬、設計與評估解決方案 2. 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識)，研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 3. 研發應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，彙整驗證結果與研究發現、進行有效簡報 4. 與IT/架構師合作完成AI模型與業務系統串接，協力推動智能金融專案應用落地
收合內容
科技金融_自然語言處理科學家/資料科學家
中國信託商業銀行股份有限公司(中國信託)
‧393個職缺全職
面議（經常性薪資達4萬元或以上）
大學以上
台北市 南港區
應徵人數
1 ~ 5 人需求人數
1 ~ 2 人到職日期
一個月內更新日期
工作內容
工作待遇
面議 (經常性薪資達4萬元或以上)
查看薪資水平
職務類別
其他專案管理師
、資訊助理人員
、演算法開發工程師
工作性質
- 全職
工作時間
日班
休假制度
- 週休二日
工作地點
台北市 南港區 經貿二路168號
要求條件
學歷要求
大學以上
工作經驗
1 年以上經驗
外語能力
- 英文 聽｜ 中等、 説｜ 中等、 讀｜ 中等、 寫｜ 中等
工作技能
不拘
附加條件
1. 擅長自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) / 深度學習 (deep learning) / 機器學習 (machine learning) 或具上述技術1年以上相關經驗 *於碩/博士就讀期間於教授實驗室從事上述事宜之經驗亦可 2. 擅長自然語言處理相關領域如中文分詞、詞性標注、句法分析、文本分類/聚類、資訊擷取、自動摘要、提示工程及文本生成等技術 3. 熟悉Linux開發環境，具備系統、微服務、代理開發能力、具備後端、雲平台(AWS、Azure、GCP)、資料庫、Big data經驗尤佳 4. 熟悉一種以上深度學習框架(e.g. TensorFlow, PyTorch, Keras) 5. 擅長Python(必要)及數據工程、模型訓練工具與系統 6. 提供自然語言處理相關GitHub開發專案參考尤佳 7. 具良好溝通技能及創新精神
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唐小姐
應徵回覆
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