職缺描述
-針對工廠特定場景設計、開發、測試與部署解決方案 -針對複雜的工業知識管理、故障診斷、文件審查等任務,設計高效的提示(Prompt)與自動化應用流程鏈 -開發與維護基於檢索增強生成技術的知識庫應用,整合向量資料庫,實現對內部技術文檔、手冊、歷史工單的高效查詢與推理 -開發文本數據的清理、標註、增強與管理管道,提升訓練與推理數據的品質 -與後端、前端工程師及領域專家緊密合作,將AI模型能力轉化為穩定、可用的系統功能 備註:需配合出差CN/US/CHV
收合內容
-針對工廠特定場景設計、開發、測試與部署解決方案 -針對複雜的工業知識管理、故障診斷、文件審查等任務,設計高效的提示(Prompt)與自動化應用流程鏈 -開發與維護基於檢索增強生成技術的知識庫應用,整合向量資料庫,實現對內部技術文檔、手冊、歷史工單的高效查詢與推理 -開發文本數據的清理、標註、增強與管理管道,提升訓練與推理數據的品質 -與後端、前端工程師及領域專家緊密合作,將AI模型能力轉化為穩定、可用的系統功能 備註:需配合出差CN/US/CHV
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軟體工程師
、機器學習工程師
、AI工程師
日班
台北市 內湖區 瑞光路581號
大學以上
3 年以上經驗
不拘
專業能力: 1.有將AI模型部署於邊緣裝置或地端伺服器的經驗。 2.了解傳統機器學習方法及其在工業預測性維護、異常檢測中的應用 3.具備多模態(圖文)生成式AI應用經驗 4.有工業製造領域背景或專案經驗 核心技能: 1.精通 Python,具備3年以上機器學習或自然語言處理相關開發經驗 2.深入理解深度學習及Transformer架構,有使用 Hugging Face Transformers 具備出色的提示工程(Prompt Engineering)與對話流程設計能力 3.擁有建置 RAG 應用的完整經驗,熟悉向量資料庫的應用與優化 4.具備使用 Pandas/NumPy 等工具進行數據處理與分析的能力 5.熟悉深度學習框架(PyTorch/TensorFlow) 6.具備容器化部署AI模型 7.熟練使用 Git 進行版本控制
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任用留才部
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五不原則:不繳錢、不購買、不辦卡、不隨意簽約、證件不離身。
三要原則:要陪同、要確定、要存疑。
不要到非公司或地區偏遠的地點面試。
不要因為急於找到工作,而將提款卡、帳戶、存摺及密碼等資料交給他人。
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