全職
面議（經常性薪資達4萬元或以上）
大學
碩士
台北市內湖區
1. 與專案用戶及業務單位合作，將業務需求轉化為可落地的 AI／數據解決方案，並推動實際上線應用 2. 建立資料蒐集、清洗、特徵工程與建模流程，提供準確可靠的分析結果與預測模型，支援營運決策 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習與最佳化方法進行模型開發，並負責模型訓練、評估與效能調校 4. 負責模型從 PoC、驗證到部署與維運之完整生命週期（MLOps），確保系統穩定與可擴展性 5. 開發與優化大型語言模型（LLM）、RAG 或 Agent 應用，熟悉向量資料庫與語意搜尋架構 6. 具備電腦視覺（Computer Vision／AI Motion）應用經驗，能利用影像／影片資料進行行為辨識、異常偵測或品質檢測模型開發 7. 熟悉雲端與地端／Edge 部署環境（Docker、API 服務化、推論優化），能將模型整合至實際業務流程 8. 持續追蹤並評估新興 AI 技術，進行 PoC 與技術導入，優化營運效率並解決實務痛點 ※依學經歷、工作年資敘薪
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軟體工程師
日班
台北市 內湖區 瑞光路581號(114) （內湖科技園區）
大學
碩士
不拘
不拘
1. 熟悉 Python 開發與資料處理（Pandas / NumPy / API 開發） 2. 具備電腦視覺（Computer Vision）或影像辨識模型實務經驗（OpenCV / YOLO / 行為辨識 / 異常偵測） 3. 熟悉 LLM／RAG 應用開發（Embedding、向量資料庫、語意搜尋、知識問答） 4. 能獨立完成資料蒐集、標註、訓練、評估、部署之完整模型生命週期（MLOps） 5. 熟悉 Docker 容器化與 API 服務化部署（FastAPI / Flask） 6. 具備模型上線與地端／Edge 推論部署經驗 7. 具備問題分析與跨部門溝通能力，能將業務需求轉化為 AI 解決方案 加分條件（Nice-to-have） 1. 熟悉 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等 LLM 框架 2. 熟悉向量資料庫（Qdrant / Milvus / Weaviate / Pinecone） 3. 具備機器學習／深度學習模型開發經驗（PyTorch / TensorFlow） 4. 具備 Kubernetes / CI/CD / MLOps 平台建置經驗 5. 有工廠／製造業／IoT／產線影像專案經驗 6. 熟悉雲端平台（AWS/GCP/Azure） 7. 具備 AI Coding 工具（ChatGPT / Copilot）實務使用經驗 8. 有 PoC → 正式上線專案落地經驗
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