職缺描述
一、AI Agent 系統設計與開發 • 設計與開發法務專用 AI Agent（合約、訴訟、法遵） • 建立 multi-agent workflow（起草 → 審核 → 風險標記 → 修訂建議） • 導入 LLM orchestration 架構（如 LangChain / LlamaIndex） ________________________________________ 二、法務知識庫與 RAG 系統建置 • 建立企業內部法律知識庫（合約、判例、法律意見、SOP） • 建置 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構 • 設計文件分類、embedding、版本控管與權限管理 ________________________________________ 三、合約自動化（Contract Automation） • 制式合約自動生成（NDA、採購、工程、服務） • 建立條款模組化（Clause Library） • 合約比對（redline）與偏離風險偵測 ________________________________________ 四、法律文件生成（Legal Drafting） • 訴狀、答辯狀、法律意見書草稿生成 • 自動引用法條與判例 • 建立 Human-in-the-loop 審核流程 ________________________________________ 五、法律問答系統（Legal Q&A Agent） • 建立企業內部法律問答 AI（Legal Copilot） • 支援： o 合約條款解釋 o 法規查詢與適用分析 o 類似案例檢索 o 作業建議（Next step guidance） • 設計標準化輸出（結論／依據／風險／建議） • 確保回答具備「可依據、可追溯、可控風險」 ________________________________________ 六、法遵與風險控管 • 建立 AI-based compliance checking（如個資、反貪腐） • 設計風險分級與自動標記機制 • 建立 AI 決策 audit trail（可追蹤性） ________________________________________ 七、系統整合與企業落地 • 與企業內部系統整合： o 文件管理系統（DMS） o 合約管理系統（CMS） o ERP / workflow 系統 • 設計 API 與自動化流程（審批、版本流轉） ________________________________________ 八、模型優化與治理（AI Governance） • Prompt engineering 與效能優化 • 建立回答品質評估機制（accuracy / hallucination control） • 設計 AI 使用規範與風險控管機制 • 使用 OpenAI API 或其他 LLM 平台進行整合與優化 本職缺為鴻海集團-雲網科技事業群-鴻佰科技股份有限公司需求 • 計畫介紹： • 實習期間: 即日起-2027/6 (長期實習) • 職缺內容: 實習生 (大學三年級或碩士一年級在學學生) • 實習薪資: 時薪(一週3天以上)，優於基本工資 ※完整一年期滿轉正過試用期另外有4萬元以上奬金哦~~
收合內容