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RRS190124-Data Scientist (高雄)

工作內容更新日期:2019/9/23
更新日期

廠商在此日期曾更新過職缺內容

  • 1.從事資料或影像分析相關工作內容:資料清理、特徵工程、資料視覺化及模型建立  

    2.使用統計、機器學習、深度學習等演算法進行建模  

    3.協助定義商業問題以及方法論,定義假說以及指標,調整設計數據模型  

    4.資料分析專案管理  

    5.負責研發專案之提案/執行  

    6.進行醫療影像處理、辨識及標記相關演算法開發

  • 工作地點:
    高雄市鹽埕區
  • 工作時間:
    日班
  • 休假制度:
    週休二日
  • 工作待遇:
    面議(
    經常性薪資
    經常性薪資定義
    • 包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金;如房租津貼、交通費、膳食費、水電費、按月發放之工作(生產績效、業績)獎金及全勤獎金等。
    4萬含以上)  薪資公秤
  • 工作性質:
    全職
  • 職務類別:
    軟體工程師
    系統分析師
    統計學研究人員
    關於 統計學研究人員
  • 需求人數:
    2~3人
  • 到職日期:
    不限
  • 工作福利:
      同公司福利
      公司福利

      法定項目
      勞保、健保、加班費、週休二日、員工體檢、勞退提撥金

      福利制度
      獎 金 類:分紅入股、員工生日禮金、年終獎金、三節獎金、禮品
      保 險 類:意外險、員工團保、員工撫恤
      餐 飲 類:誤餐費、伙食津貼
      交 通 類:上下班交通車
      設 備 類:員工健身房、有休息寢室、員工餐廳
      娛 樂 類:員工電影、國內旅遊、國外旅遊、員工定期聚餐
      補 助 類:員工結婚補助、生育補助、員工國內、外進修補助、員工及眷屬喪葬補助
      其  他:員工在職教育訓練
      1.每週上班五天、彈性上下班
      2.員工分紅、績效獎金
      3.完善的教育訓練體系
      (1)OJT(On the job training工作現場訓練)
      (2)海外據點訓練 (3)新進人員訓練、(4)職能別專業訓練體系
      (5)管理才能訓練體系 (6)內部師資培訓練體系
      (7)TQM訓練系 (8)國際化訓練體系 (9)IT應用訓練體系
      (10)自我啟發訓練體系
      4.體貼的辦公環境
      (1)員工餐廳(新竹廠區) (2)健身中心(台北公司) (3)籃球場 (台北公司)
      (4)韻律教室 (5)銀行代辦處 (6)保險諮詢
      5.豐富的福利項目
      (1)遍及基隆、雙北、桃園與新竹之免費交通車(依各區實際情況而定)
      (2)生育補助每胎6萬 (3)有薪活力假
      (4)公司全額補助團體保險(員工本人壽險、意外與住院醫療險) (5)婚喪喜慶與急難補助
      (6)生日、三節福利金 (7)多元社團活動 (8)定期電影欣賞會(台北公司)
      (9)國內外旅遊活動與補助 (10)員工生涯發展與諮商中心
      (11)優秀員工表揚與獎勵 (12)各式民生消費用品特賣
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要求條件

  • 身份類別:
    不拘
  • 學歷限制:
    碩士 以上
  • 科系限制:
  • 工作經驗:
    不拘
  • 語言能力:
    英文 聽:精通 說:精通 讀:精通 寫:精通
  • 電腦專長:
    LINUX、Python、R語言
  • 附加條件:

    1.精通統計理論及機器學習相關知識  

    2.熟悉Python或R之數據分析機器學習相關套件  

    3.熟悉SQL或noSQL資料庫語法及工具  

    4.良好的溝通能力,能解釋複雜分析方法給予其他領域的專家了解  

    5.熟悉電腦視覺演算法(object detection、segmentation、classification)及數位影像處理  

    6.熟悉OpenCV、tensorflow、pytorch等常用套件  

     

    - 具以下相關經驗者佳:  

    1. 資料分析專案執行規劃  

    2. 參與Kaggle或datathon  

    3. Computer vision、Text mining等實作經驗  

    4. Restful API 開發經驗  

    5. 具前端開發經驗者佳

應徵方式

  • 聯絡人員:
    楊小姐
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02. 保護自己的三要原則「 要陪同、要確定、要存疑 」。
03. 不要到非公司或地區偏遠的地點面試。
04. 不要因為急於找到工作,而將提款卡、帳戶、存摺及密碼等資料交給他人。
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