國立東華大學歷史學系、人社院人工智慧AI微學程與大眾史學研究中心，為執行教育部高教深耕計畫，因應生成式AI對歷史學教研的衝擊，特邀請「中研院關鍵議題研究中心」葉韋君博士，於2025年10月23日上午，以「用AI和歷史對話：從ChatGPT到主題模型的文本分析入門」為題發表演講。
葉博士在界定「旅行歌曲」的意涵基礎上，示範其透過Google Colab平台，結合生成式AI工具如ChatGPT、Gemini等大語言模型（Large Language Models,LLMs）與主題模型（Latent Dirichlet Allocation）文本量化分析方法，以24首旅行歌曲為核心的研究語料庫，經由資料清理與分詞、文檔頻率統計、主題建模與視覺化輸出等步驟，歸納並呈現1970年至2020年間以「旅行」為主要意象的臺灣國語流行歌曲呈現的時代和性別差異與變遷。
葉博士利用「旅行」有趣的文本分析主題，為歷史學系等人社院師生示範生成式AI文本分析工具與方法，在歷史與人文研究類型化分析的可能性，還分享其Google Colab操作腳本，以利人社領域師生於教研上的運用與實踐。