成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊與環境部大氣環境司、台北捷運合作，建構空汙導航系統。（圖／國立成功大學提供）
團隊指出，利用這套系統進一步以高雄市的道路為研究對象，演算出二氧化氮（汽機車排放主要汙染物之一）分布情況，並測試 3000 多條道路，避過高汙染的道路，平均可降低約 2.04 % 二氧化氮的暴露，部分路徑甚至可降低超過 5%，最高達 39.70 %，每一次的量可能不多，但如果長期持續，計算下來 1 年甚至可以減少吸入多達 90 萬 ppb 秒的汙染量。
吳治達團隊長期進行空汙相關研究，主要是空汙測量儀器與站點有限，很難涵蓋每個角落，但利用 AI，結合氣象等動態條件，可以預估各項汙染物的詳細分布狀況，準確率超過 9 成，在 AI 世代可以做更廣泛的利用。
團隊表示，下一步會與台南市政府合作，推出台南的「空汙導航系統」，平日不管是散步、運動、騎自行車，甚至是開車、騎機車，都可以利用系統找出空氣最佳的路線，為自己的健康做努力。
此外，針對石化工業區周邊住宅區的空氣汙染情況，團隊也做了不少努力，近期與美國德州理工大學及伊利諾大學香檳分校合作，利用系統分析出德州達拉斯石化工業區旁的卓帕（Joppa）社區苯汙染的情況。
吳治達表示，石化業在生產過程中，會產生汙染物苯，並溢散於空氣中，而苯是世界衛生組織認定的第一級致癌物，長期或高濃度的暴露，會顯著增加罹患血癌的風險，卓帕社區不僅位在石化廠旁，附近還有高速公路與鐵路，都會增加空汙，影響健康，這項研究成果也刊登在國際頂尖期刊「清潔生產（Journal of Cleaner Production）」上。他表示，期待團隊研究的方法可做為都市空氣品質管理、健康風險評估及環境政策制定的幫手，對建構更精準之環境治理與健康城市具有重要意義。
團隊成員包括吳治達、成大測量系博士後研究員印尼籍 Aji、博士生許家瑋、碩士生何吉庭、研究助理陳潔瑩，台大護理系副教授秦唯珊、台大醫學系職業醫學科特聘教授郭育良、屏東科技大學環工系助理教授翁佩詒、高雄醫學大學小兒科教授洪志興、腎臟內科教授陳思嘉及台北護理健康大學休閒產業與健康促進系副教授李曉昀等，對於相關研究能獲得國際重要期刊的肯定，都相當振奮。