當生成式AI快速進入校園，從查找資料、整理報告到撰寫程式，學生取得答案的速度愈來愈快。然而，當AI什麼都能回答，大學教育的價值是否也會因此被削弱？
義守大學校長古源光認為，大學在高等教育中扮演的功能不會消失。AI技術即使持續進步，仍須建構在專業知識之上，而AI產出的內容是否正確、能否回應真實情境，也需要由受過專業訓練的人判斷。
「在AI時代，AI只是一個工具。」古源光指出，工具能協助人們處理工作，卻不能取代專業判斷。大學未來不只是傳遞知識，更應成為推動社會轉型的「智慧引擎」，幫助學生建立專業基礎，學會善用AI，也有能力辨識AI所提供的資訊是否可靠。
AI雖然是工具，但學生需要學習的，已不只是如何操作工具，而是如何定義問題、判斷答案，並把AI帶進自己的專業領域，成為共同解決問題的協作夥伴。
從單一課程走向課群 AI融入每一項專業
為了讓AI不只停留在資訊相關科系，義守大學自2019年起展開AI布局，並建置NVIDIA DGX A100超級電腦。古源光表示，該設備是當時全國大學中的第二台AI超級電腦，除了強化學校運算資源，也成為後續推動AI教學的重要基礎。
不過，設備只是第一步，真正的改變仍在課程。
義守大學最初推動的X+AI 1.0，是將AI導入單一專業課程，例如在某一門課中加入資料分析、演算法或AI工具應用。到了2024年，學校進一步推動「X+AI 2.0」，不再只以單一課程為單位，而是把相關專業課程組成學群。
古源光說明，一個學群可能由三門、五門或六門課組成，重點不在課程數量，而是讓AI進入整組專業訓練。當學生從基礎課、進階課一路走到專題實作，都能接觸AI，就不會只在某一堂課短暫使用工具，而是逐步理解AI如何改變自己的專業。
其中的「X」可以是工程、醫療、管理、設計或其他學科；AI則不是另一項獨立專業，而是與原有領域結合。例如，醫療領域可以利用AI協助處理臨床資料，工程領域則能將AI導入製程、控制與分析。學生仍須先具備專業知識，再思考如何利用AI擴大解決問題的能力。
未來人才不只會用AI 還要具備三項核心能力
面對產業快速變化，古源光認為，企業對人才的第一項要求仍然是專業，但接下來更重要的是，學生能不能把專業與AI結合。他將未來人才所需的能力歸納為三個面向。
首先是「數位素養與工具應用」。AI將逐漸成為職場的標準配備，不論學生主修什麼領域，都需要理解工具的功能、限制與適用情境。真正的數位素養，不只是知道如何輸入指令，而是了解資料從何而來、答案如何產生，以及使用結果可能帶來哪些風險。
第二是「跨領域適應力」。過去常說「一技在身」就能走遍天下，但古源光直言，在科技與產業快速變動的環境中，即使擁有三項、四項甚至五項技能，都不一定足以面對未來挑戰。企業需要的不只是擁有多種能力的人，而是能把不同領域知識整合起來、共同解決問題的人。
第三則是「批判性思考與感性創造」。這也是古源光認為，人類目前仍然優於機器之處。AI能快速蒐集、彙整大量資料，卻不代表它具備專業判斷，也不一定理解現實情境中的價值、情感與需求。
AI會「一本正經地胡說八道」 專業判斷更加重要
談到生成式AI的限制，古源光形容，AI有時會「一本正經地胡說八道」。這句話並非全盤否定AI，而是提醒使用者，AI產出的內容即使語句完整、論述流暢，也不代表答案一定正確。
AI可能從龐大的資料庫中整理資訊，形成看似有條理的回答，但系統性彙整不等同於專業整合。面對醫療、工程、法律或企業決策等情境，答案能不能使用，仍須由具備相關知識的人判斷。
因此，義守大學希望學生學會的，不只是向AI提問，而是先找出真正需要解決的問題。AI給出答案後，學生還要進一步檢查資訊，判斷它是不是符合需求的解方，並在互動過程中加入自己的觀察、創意與專業經驗。
古源光強調，大學必須建立一套教學體系，讓學生從「會使用」進一步走向「會定義、會判斷、會創造」。當學生具備這些能力，AI才不會成為取代思考的捷徑，而能成為放大專業能力的工具。
115學年度推動AI@ISU 從課堂走向全校轉型
除了X+AI 2.0，義守大學預計自115學年度起進一步推動「AI@ISU」，讓AI應用從課程延伸至教學、研究與行政體系。
古源光表示，學校要求學生理解AI，也必須讓教師與行政體系同步轉型。當AI實際進入校園運作，學生才能從學習環境中理解未來產業的工作方式，而不只是從課本閱讀科技趨勢。
AI浪潮下，大學面對的挑戰已不是要不要開設AI課程，而是如何讓AI真正進入不同專業。從單一課程、專業課群到全校轉型，義守大學試圖建立的，是一套讓學生既懂專業、也能與AI協作的學習路徑。
對新世代人才而言，未來的競爭力不會只取決於能不能得到答案，而是能否問對問題、辨識錯誤，並把AI的能力轉化為真正可用的解決方案。