AI時代工程師只要會寫程式嗎?北科大赴美培養解題力

北科大學生於NJIT 進行 AI 與機器人實作。(圖/臺北科技大學提供)
 
AI 快速進入各行各業,工程人才的競爭力也正被重新定義。作為技術領航大學,國立臺北科技大學將人才培育從「技術做得出來」,進一步推向「問題判斷、需求理解與價值創造」。北科大學生赴美國紐澤西理工學院(New Jersey Institute of Technology, NJIT),參與為期兩週的 AI 與創新創業研習,從人工智慧技術、使用者需求到市場驗證與商業模式,練習把工程能力轉化為解決問題的能力;研習於 2026 年暑期辦理。
 
研習課程涵蓋機器學習、電腦視覺、生成式 AI、AI 與機器人及 AR/VR 等領域,但學生面對的核心問題,不是「AI 還能做什麼」,而是「這個問題真的需要 AI 嗎?」課程引導學生從真實需求出發,重新思考技術何時使用、為誰使用,以及能否真正創造價值,讓工程思維從「技術導向」進一步走向「需求導向」。
 
在創新創業實作中,學生將 AI 應用於高齡照護、寵物照護、循環服飾、專業知識服務及電腦視覺等不同議題,從顧客探索、市場驗證、價值主張到商業模式與市場進入策略逐步驗證構想。部分團隊在過程中發現原先設定的客群並不適切,也有團隊重新調整商業模式,體會創新不是證明原本想法是對的,而是不斷透過真實回饋修正方向。
 
電機系劉同學分享:「我不再只把自己定位為一名工程師,而是開始將自己視為一個能夠串聯技術實作與商業策略的創新者。」這樣的實作過程,也讓學生從「把東西做出來」,進一步思考「為什麼要做、為誰而做、如何創造價值」,成為此次跨域學習的重要轉變。
 
課堂之外,學生也參訪金融科技、資訊科技及國際航運相關企業,了解資料與 AI 如何應用於金融風險管理、公共資訊系統及全球航運物流。學生從企業現場看見,科技真正落地時,不只要考量技術本身,還涉及資料品質、資訊安全、成本、系統整合、既有工作流程、使用者需求與信任等實際條件。
 
機械系吳同學表示:「這趟學習讓我不再只是著眼於技術本身,而是學習成為一個能夠策略性思考、並運用科技創造價值的人。」企業現場的觀察,也讓學生進一步理解,未來進入職場後,專業能力不只代表「會不會做」,更包括能否理解需求、整合資源,並與不同專業背景的人共同解決問題。
 
研習最後,學生須將問題探索、使用者分析、AI 解決方案、市場驗證、商業模式、競爭分析與市場進入策略整合為完整提案,並以英文完成成果發表。從課堂討論、企業交流到簡報問答,學生均須以英文完成專業任務,並將複雜的 AI 技術、市場分析與商業構想轉化為不同背景聽眾也能理解的內容。
 
面對 AI 重塑產業與工作方式,工程人才的價值也正從「會不會做」走向「能不能解決真正的問題」。此次研習透過 AI、創業、企業實務與全英學學習,讓學生把技術進進真實情境中思考,進一步累積理解需求、跨域合作與專業溝通能力,從「會做技術」走向「會解問題、能創造價值」的新世代工程人才。
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臺北科技大學人工智慧創業