1. 對所有資源(資料、工具、服務)進行語意封裝與動態取用服務 2. 運用LLM、AI Embedding、Vector DB，加速進行各領域應用的Ontology與Graph DB建置資訊工程學類,資訊管理學類

1. 建置與調教優化Vector DB於各領域的應用 2. 運用LLM、AI Embedding、Vector DB，加速進行各領域應用的Ontology與Graph DB建置資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

1. 建置與調教優化Vector DB於各領域的應用 2. 運用LLM、AI Embedding、Vector DB，加速進行各領域應用的Ontology與Graph DB建置資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow資訊管理學類,資訊工程學類,電機工程學類

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.數據儀表板(DashBoard)建立-Power BI/Tableau 6.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

1. 研發數據產品包含數據中台，數據治理系統 2. 協助fii 專業雲的元數據管理系統開發 3. 參與客戶專案的交付，包含在客戶端安裝及建置數據中台資訊工程學類,數學統計學門

At SHOPLINE we are working on very interesting initiatives that would involve using data-mining and machine learning. with the vast amount of data that we currently have and growing exponentially. We will share details during the interview. 【What you‘ll be doing 】 - Develop, operate, and monitor ETL for data collection, cleansing, processing, storage, and analytics - Responsible for data schema management and db performance tuning - Develop backend APIs and maintain data visualization platform for SHOPLINE merchants 【Who we are looking for】 - Fluent in Python and SQL, experience in api framework (Flask, FastAPI, Django) is a plus - Expertise in hands-on ETL job design and development (Apache Airflow preferred) - Proficient in SQL and NoSQL databases, experience in PostgreSQL / BigQuery / MongoDB is a plus - Experience in working with cloud services such as AWS / GCP, data related services preferred - Knowing how to work with big data tools or stream-processing system, such as Apache Kafka, Apache Flink, Debezium, and etc - Familiar with Linux/Unix environments, developed with Docker / Kubernetes - It’d be a plus if you’re familiar with the e-commerce industry and rich experience in data analysis

1. 對所有資源(資料、工具、服務)進行語意封裝與動態取用服務 2. 運用LLM、AI Embedding、Vector DB，加速進行各領域應用的Ontology與Graph DB建置資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

1. 研發數位化協作系統之相關資訊系統資料流串接 2. ETL開發、資料倉儲建構及管理 3. 數據平台Schema設計 4. 數據平台Query (Stored Procedure) 撰寫 5. 資料清洗、聚合、傳輸程式撰寫資訊工程學類,數理統計學類,資訊管理學類

1. 負責數據工程(數據串接、清洗及彙整)並維運數據平台，確保流程順暢穩定。 2. 配合金控數位科技發展目標，規劃數據基礎架構，監管資料治理平台。 3. 監管視覺化數據分析平台，開發儀表板報表。電機工程學類,電子工程學類

1. AI 端對端數據流分析設計，建立持續整合、交付、布署機制，內外數據流議題與知識管控 2. AI底層平台建立，包含容器管理、靈活調用資源、知識工程導向資料庫資訊工程學類,資訊管理學類

1.大數據平台專案規劃、建置、管理、維運。 2.規劃新型態數據科技、技術解決方案導入及研究。 3.需與商業分析師、數據工程師、系統工程師、業務單位等跨領域人員溝通協調。 4.數位平台(網站/APP)行為追蹤及分析。 5.協助組織數據策略規劃，擬定發展目標及執行計畫。資訊管理學類,數學統計學門

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。

1. 數據介接、清洗、處理及加工 2. 利用機器學習、深度學習或統計分析模型等技術建置模型及調參 3. 配合數位產品發展目標，開發可落地實用之模型及演算法

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力其他數學及統計學類,其他電算機學類,資訊工程學類

工作內容： • 針對壽險相關業務，製作具洞察力的高階管理報表與數據分析。 • 將數據轉換為易於理解的圖像化報表，支援決策制定。 • 分析並解讀數據趨勢，提供專業建議，提升報表的決策支持效益。 • 需具備良好的商業分析(BA)能力，能精確理解並轉化業務需求。 職位要求： • 具壽險產業經驗，深度理解壽險業務及其數據指標。 • 優秀的溝通能力，能有效與高階主管及技術團隊協作。 • 能獨立完成報表設計與分析，且具備團隊合作精神。 • 良好的數據解讀與洞察能力，能提出具體的改善建議。 以下加分： • 具備商業分析(BA)的專業知識及實務經驗。 • 熟悉數據視覺化工具（如Tableau），並具備報表設計經驗。

1. 資料倉儲及ETL維運營及監控，包含各式問題排解及簡化監控方式 2. 數據平台資料導入的自動化流程設計及開發 3. 建立ETL Server與上下游各系統的串接管道 4. ETL相關SQL撰寫 5. 大數據應用開發測試驗證 6. 系統日常維運與問題處理

職位描述： 1、負責資料倉庫的建設以及相關資料模型的設計開發。 2、與業務運營團隊共同構建完整有效的資料指標體系。 3、運用BI工具，根據場景投遞BI資料需求，研發視覺化介面。 崗位要求： 1、大學以上學歷，電腦相關專業，3年以上相關工作經驗，具備扎實的電腦基礎知識。 2、2年以上BI報表開發經驗，熟練掌握Tableau，PowerBI，FineReport等主流視覺化報表開發工具，並能根據業務需求進行定制化開發。 3、能獨立承擔完成複雜的BI開發需求，包括但不限於資料倉庫建設、資料模型設計開發、資料指標體系構建等。 4、熟悉sql原理和hive體系下的大資料ETL流程，能夠高效處理和分析大資料。 5、對業務有深入的理解和敏銳的洞察力，能夠主動與業務運營團隊溝通，理解並把握業務需求，確保資料開發方向與業務目標一致。 6、具有較強的邏輯思維能力和資料分析能力，能夠從資料中發現問題，提出解決方案，並推動業務改進。 7、善於溝通和合作，能夠與團隊成員保持良好的協作關係，共同完成項目任務。 8、具有出色的理解力和執行能力，能夠準確理解業務需求和開發任務，並按時按質完成。 9、具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠持續學習新技術和業務知識，不斷提升自身能力。 10、具有電商或遊戲行業經驗，熟練使用英文 11、具備Scrum方法論經驗，熟悉Jira、Git等協同工具和方法論其他數學及統計學類,資訊科學學門

1. 跨單位團隊合作挖掘數據應用，針對商業目的進行概念性驗證。 2. 熟悉數據預處理、特徵工程及EDA。 3. 研調製造生產設備及製程等統計分析、機器/深度學習之應用。 4. 透過程式或工具建立視覺化數據儀表板以利專案進行 5. 數據分析成果彙報，提供決策支援與驅動策略發展應用數學學類,數理統計學類,資訊工程學類

加入SUMIFU，運用大數據創新香蕉產業，開創全球市場新機遇！ 我們正在尋找充滿熱情和創新思維的大數據分析工程師，與我們一起深入分析市場趨勢，優化供應鏈管理，並探索未來的商業機會。此職位不僅需要出色的數據分析技能，還需具備國際視野，能在全球舞台上發揮影響力。 我們希望您具備： 1. 精湛的Python開發能力：熟練運用Python進行數據處理、分析和模型建置。 2. 資料庫管理專業知識：熟悉SQL、ORACLE等資料庫系統，能高效管理和分析大規模數據。 3. 統計學基礎：具備扎實的統計學知識，能應用於各種數據分析和預測模型。 4. 實務經驗：具備Data Mining模型建置的實務經驗，能有效發掘數據中的商業價值。 5. 資料分析與報表設計能力：能設計和製作高效能的資料分析報表，支持決策制定。 6. 全球拓展機會：具備出差意願和能力（地點包括菲律賓、日本、韓國、新加坡），探索和拓展全球市場。 7. 英文溝通能力：能以英語進行專業溝通，與國際團隊無縫合作。 加分條件： 曾有海外公司軟體系統支援或導入經驗者優先考慮！ 加入SUMIFU，您將有機會在一個充滿活力的全球市場中發揮影響力，讓您的數據分析能力和國際視野為我們的成長提供有力支援。期待您的加入，與我們一起創造更健康、更可持續的未來！ 加入SUMIFU，成為改變未來的一份子！