【工作內容】 ● 具高併發架構概念。 ● API 效能測試及優化。 ● RESTful API、gRPC API 開發。 ● API文件撰寫。 【工作技能】 ● 具 API 開發經驗 (專案目前使用C#)。 ● 熟悉標準 API 規格設計規範與制定。 ● 熟悉 SQL、NOSQL 實務應用。 ☆欲應徵者請投遞履歷後等待書面初審合格後之面試通知。 初審未通過者，恕不另行通知。資訊管理學類,電機工程學類

**本職位為「完全遠端」，亦採取遠端面試，歡迎各地專業人才投遞。 　　我們正在招募 1 位「數據分析師」，對於區塊鏈產業抱有熱情，有著富邏輯性的數據分析能力，協助解決相關部門的數據相關問題。詳細工作說明如下： 【主要職責】 1. 負責業務相關的數據分析工作，包含資料蒐集、處理、儲存、分析及建模。 2. 推動業務團隊的營運數據化，根據業務情況主動發現數據分析需求。 3. 輔助團隊進行數據探索，為營運方向和策略提供數據支持，並提出具可行性的建議。 4. 監控各類營運數據及成效數據之變動情況，提出市場分析及營運策略優化建議。 5. 透過數據分析方法/鏈上數據分析工具，為產業研究報告產出所需數據及各類數據圖表。 【職位條件】 1. 大學以上學歷，以主修數學、統計或資訊工程優先。 2. 3 年以上數據分析相關經驗，有區塊鏈相關產業或部門工作經驗優先。 3. 熟悉數據分析流程以及各種分析方法；掌握統計學相關知識。 4. 精通 Python/SQL/Excel 等工具，流暢地運用在數據分析上。 5. 高數據敏感度，具備良好的邏輯思維及溝通表達能力，能夠進行跨部門溝通。 6. 工作態度嚴謹、細心，產出高效，能從大量數據找到關鍵指標，並用簡潔明瞭的語言闡述。 【理想夥伴】 1. 重視職業倫理：當責且具備良好的職業素養，在相對自由的工作環境中保持自律。 2. 團隊合作精神：重視團隊精神、主動與團隊合作，共創和諧且高效的工作環境。 3. 開放式溝通：誠實表達自己的想法，也尊重對方的想法，達到有效的溝通。 — 【關於大門科技 DAMEN Tec】 大門科技顧問有限公司，成立於 2021 年，於區塊鏈及 Web3 領域深耕，專注於產業人才招募與客戶支援服務，同時也自主開發區塊鏈解決方案。我們與全球前十大的知名區塊鏈品牌合作，使台灣專業的人才和技術接軌國際，並且提供客戶有效、安全且值得信賴的優質服務。 我們是一個具備活力的團隊，採用美式的開放且扁平化管理，歡迎對於區塊鏈領域有熱情的優秀人才加入我們的行列，在大門科技找到屬於您發光發熱的職涯舞台。 DAMEN | Open Gate to Web3 ——開啟科技與未來的全新篇章財務金融學類,數理統計學類,資訊管理學類

【關於我們】 與全球十大平台網站合作，在交易、安全和區塊鏈產品創新方面提供一流的服務體驗。 我們的產品研發團隊自成立以來一直秉承用戶至上和安全至上的理念，產品不斷更新迭代，技術穩中求新。加入產研團隊，你將和一群業內頂尖的技術夥伴一起，打磨高性能、高可靠、創新不斷的全球top5的平台，在這裡，你的發展空間無限，未來可期。 我們正在全球招募更多優秀的志同道合的朋友加入我們，我們理想的候選人：積極主動，邏輯能力較好，有著良好的團隊合作和溝通協調能力；具有一定專研精神，敢於挑戰自我，勇於解決各種未知問題。 【工作內容】 1、數據業務開發：根據業務需求，分析後臺已有數據，理解數據維度和含義，併根據計算公式進行大數據開發； 2、數據治理：根據目前已有數據，解析數據依賴，編排數據拓撲結構，數據元數據結構優化； 3、數據平臺維護：數據平臺和執行引擎遇到問題時有一定的解決能力，對數據穩定性和性能有一定的優化能力。 【具備條件】 ⁣1、大學及以上學歴，計算機相關專業，5年以上工作經驗； 2、精通Python語言，能夠使用python寫數據分析算法 3、熟悉大數據平臺，有完整的數據工程項目經驗，有AWS EMR平臺經驗者優先； 4、熟悉Hadoop生態體系，包括但不限於Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等； 5、熟練掌握數據分析型SQL語法，有Flink SQL等計算框架相關開發經驗者優先； 6、熟練掌握Msql，postgresql，Elasticsearch等數據庫使用； 7、有良好的溝通和業務流程描述能力，書面表達能力，高度自驅。

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【關於我們】 與全球十大平台網站合作，在交易、安全和區塊鏈產品創新方面提供一流的服務體驗。 我們的產品研發團隊自成立以來一直秉承用戶至上和安全至上的理念，產品不斷更新迭代，技術穩中求新。加入產研團隊，你將和一群業內頂尖的技術夥伴一起，打磨高性能、高可靠、創新不斷的全球top5的平台，在這裡，你的發展空間無限，未來可期。 我們正在全球招募更多優秀的志同道合的朋友加入我們，我們理想的候選人：積極主動，邏輯能力較好，有著良好的團隊合作和溝通協調能力；具有一定專研精神，敢於挑戰自我，勇於解決各種未知問題。 【工作內容】 1、負責底層數據結構設計及代碼實現 2、根據業務需求，負責區塊鏈數據節點數據解析、入庫 3、負責數據調度、監控的正常運行 4、響應團隊內部數據分析需求、提供數據服務 【具備條件】 1、大學及以上學歴，信息安全、數學、加密或計算機軟件專業； 2、精通SQL，對關係性、非關係性數據庫有比較深的研究，熟悉數據庫原理，SQL常見問題和調優； 3、熟練掌握C++/Python/GO等語言編程，具備較強的邏輯思維能力； 4、熟練區塊鏈加密算法，共識機制，安全協議，分佈式計算、智能合約等底層協議與運行機制者； 5、熟悉各種主鏈節點數據結構以及解析數據方法； 6、有過大數據處理經驗的優先；

1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

1. Work closely with equipment-developing engineers and internal users to identify opportunities and assess improvements for the manufacturing equipments. 2. Understand technical challenges and transform problems into mathematical frameworks. 3. Deliver in-depth machine learning expertise to support the team, prototype analysis pipelines to provide insights, and implement complete solutions with efficiency and effectiveness. 4.Currently for this position, 60％ focused on data/system integration and 40％ focused on pure data exploration.一般數學學類,電算機一般學類,電子工程學類

1. 設計、開發和維護高效的資料管道，以支持各種資料來源的收集、轉換和加載（ETL）。 2. 管理和優化資料庫及資料倉庫，確保資料的可擴展性、性能和可靠性。 3. 與業務單位及分析師合作，了解他們的資料需求並提供技術支持。 4. 開發和實施資料治理策略，確保資料質量、安全性和合規性。 5. 自動化資料處理任務，提升資料處理效率。 6. 實施和管理資料備份和恢復計劃。 7. 監控資料基礎設施的性能，並進行必要的調整和優化。 8. 使用 Git 進行版本控制和協作開發。 9. 使用 dbt 構建和管理資料轉換工作流。資訊工程學類

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).資訊工程學類,數學統計學門,電算機學門

1.執行本行數據治理應用發展策略行動計畫，以數據科技為核心驅動各業務場景轉型升級。 2.協助並促進跨單位數據應用合作，有效運用合作成效發揮數據影響力。 3.協助規劃、整合及打造高效大數據智能平台，持續強化穩定發展之數據工程基石。 4.數據科技平台、工具研究及場景應用導入評估（例如：人工智慧解決方案、視覺化分析平台、CDP平台、流程自動化RPA工具、資料倉儲平台等） 5.執行本行數據分析需求及平台維護。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.資訊管理學類,數理統計學類,資訊工程學類

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

【工作內容】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.自然語言處理 end-to-end ASR、 TTS， 深度學習演算法研究與設計 GRNN、BERT、Transformer、GPT設計與開發。 4.深度學習模型訓練、開發與設計。 其他條件 1.熟悉並實作過深度學習(Deep Learning)算法如 CNN/RNN/LSTM等演算法 2.熟悉 AI相關演算法，如Reinforcement learning (DQN/policy gradient methods) 3.熟悉非監督式學習演算法，如VAE/GAN 4.有影像/聲音實作經驗尤佳 5.具自然語言(NLP)相關經驗尤佳 6.曾發表AI/ML相關國際論文期刊經驗尤佳工程學門,資訊工程學類,數理統計學類

＜About the job＞ As the AI System Analyst, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for gathering and analyzing the requirements and contributing to designing, developing, testing, and deploying in all phases of the AI system development project lifecycle, as below： 1. Collaborate with business data analysts to analyze user requirements and ensure that requirements and acceptance criteria satisfy user needs. 2. Create a system requirement specification to elaborate on system design, system components/interfaces, and data schema. 3. Work with the multi-functional engineering team(e.g., data scientist, AI/ML engineer, data engineer, AI software engineer..., etc.) to ensure technical feasibility. 4. Drive usability and quality of the AI system developed and ensure all system requirements are well implemented. 5. Work on various enterprise AI system applications and problems, and analyze issues to identify root causes and prevention. 6. Create the Wireframes(or UI Prototypes) for AI system feature discussion with users and provide them to the UI/UX design team. 7. Author and update internal documentation; initiate and deliver requirement specification and system analysis/system design documentation. ＜Required Skills＞ 1. Practical experience in requirements gathering and analysis and change management 2. Experience co-working with front-end and back-end system development teams. 3. Strong analytical, verbal, and written communication, teamwork, and highly collaborative skills. 4. Experience with Microsoft Visio, Axure RP(or other wireframe tools). 5. Practical experience in Relational DB (e.g., MS SQL, PostgreSQL) and ability to write SQL queries. 6. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Mastery of QA methodology and problem-solving tools/techniques in software engineering. 2. Knowledge of AI/Data Science Tech(e.g., Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Quantitative modeling techniques). 3. Knowledge of Big Data Engineering(Hadoop Ecosystem). 4. Knowledge of Data Warehouse and Dimensional Data Modeling.資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

1. 依據業務需求建立、管理以及維運資料庫 (關聯資料庫或非關聯資料庫)。 2. 建立、維運以及持續優化所需的data pipeline。 3. 確保所有數據生命週期階段數據完整性和品質。數學統計學門,資訊科學學門,電算機學門

一、關於我們： •我們致力於利用數據科學來提升人們的生活健康質量。在這個AI引領的時代，我們相信健康管理不再受限於傳統方法，而是可以透過數據與AI技術以前所未有的方式來實現。 •我們正在尋找一位充滿熱情且卓越的數據工程師，加入我們，攜手創建這個嶄新的健康管理模式，並一起走在科技與健康的前沿，同時鑽研最新的科技技術，同時得到自我健康實現。 二、工作內容： •使用 Python 和 Apache Airflow 處理複雜的ETL Pipeline，設計高效且高可用的解決方案。 •企業資料倉儲系統開發/維運管理，操作 NoSQL 數據庫進行數據管理。 •雲地數據ETL Pipeline與DevOps規劃、開發與維護，如：AWS、GCP。 三、必備技能： 獨立開發端到端ETL流程： •熟悉Python處理 ETL開發及維護資料流程。 •熟悉Apache Airflow監控和評估ETL流程的性能。 具備操作NoSQL資料庫經驗： •具備NoSQL（包含但不限於MongoDB）數據庫的專業知識，包括數據模型設計、索引建立、查詢優化和數據安全管理。 •熟悉 NoSQL（包含但不限於MongoDB）的擴展和集群管理，能夠處理大規模數據的存儲和查詢需求。 具備Docker的使用經驗 •建立和維護 Docker容器，包括容器的部署、監控和性能優化。 •熟悉 Dockerfile 和 Docker Compose 的編寫與應用。 具備數據架構規劃與工作管理能力： •對數據架構具有想法，能持續優化、擴展與延伸。 •能自主管理工作流程，包括設定工作項目預期產出及時程規劃，確保工作能如期如質完成。 具備溝通協作能力： •善於和廠商協作，能準確的將需求傳遞給廠商，並確保廠商交付結果如期如質完成。 •善於跨單位溝通需求，並有效地將這些需求轉化為實際的技術解決方案。 •能以清晰簡潔的方式將複雜的技術傳達給非技術聽眾。 四、其他條件： 雲端數據架構的管理與優化： •擁有在主流雲平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform）上管理和優化數據架構的實戰經驗。 •精通雲服務的配置和管理，能夠設計雲基礎設施以支持高可用性和擴展性，並確保數據安全和符合規範要求。 具備使用大型語言模型相關經驗： •包含但不限於GPT, Claude, llama, RAG等開發經驗，並熟悉部署相關服務於雲端管理平台。 五、為什麼選擇國泰健康管理顧問？ •隨著數據團隊的持續擴編，我們正在尋找一位充滿熱情的數據工程師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源，您將有機會接觸最新的技術，如生成式 AI、雲端技術，並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們，您將成為我們團隊重要的一員，參與從無到有創建智能健康未來的過程，啟發客戶健康意識，協助大家擁有健康的生活型態！

1. 數據架構設計：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程。 2. 數據串接：協助串接內外部資料，數據處理流程Data Pipeline。 3. 數據清理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據質量。 4. 數據倉湖及數據模型：協助數據倉湖及數據模型的設計、開發、優化及維護。 5. 建立自動化工具和腳本，以簡化數據流程和提高效率。

1.使用SQL、Python、Spark等技術或雲端服務，從各種數據源中提取、轉換所需的數據集，進行數據提取、存儲、處理和可視化。 2.通過自動化或手動流程，提供數據應用與服務，並優化架構以實現可擴展性。 3.設計和開發處理業務邏輯的ETL流程，提供資料集以滿足業務需求。 4.追溯數據源頭，清洗數據，去除不完整、重複或有缺陷的紀錄，運用數據工程技術進行資料彙整、聚合和轉換，確保數據品質，並回應相關的數據問題詢問。 5.BI系統開發建置及維運，協助解決與數據相關的技術問題，支援數據分析需求及BI工具的應用。 6.開發和實作數據庫，支援數據機器學習pipeline開發建置與維運。

產品經理/總監（顧問） 職責描述： 1. 市場洞察：與市場研究團隊協作，持續分析市場格局、市場細分（Segmentation）、識別新目標市場（Target Segment），市場規模預估、銷售預估。 2. 參與產品路線：參與構建產品路線圖，基於對市場/客戶/競爭的深入理解，識別優先級和商業價值，引導產品開發路線。 3. 制定產品市場導入計劃：面向所定位的各目標細分市場，定位目標用戶/使用場景/痛點/價值主張，並制定產品市場導入策略及計劃，包括產品發布、產品包裝、產品組合、產品定價、產品推廣等方面，並推進產品、銷售、市場、運營等相關部門落地。 4. 銷售赋能：持續構建完善銷售赋能體系及流程，組織團隊更新各類銷售工具及解決方案（包括話術腳本、產品資料、解決方案、FAQ、產品說明書、競爭對比、市場資料等），持續更新銷售培訓資料並組織產品銷售培訓。 任職要求： 1. 統招本科及以上学历，數學、統計、經濟學、資訊管理與資訊系統、運籌學等相關專業，五年以上的資料產品、SAAS產品工作經驗，至少三年以上的團隊管理經驗； 2. 有平台產品規劃、運營和商業化產品經驗，能夠從產品角度規劃業務發展，並對此有持續熱情並能積極對公司發展提供有效決策性的建議，至少獨立負責過三個複雜資料產品的完整生命周期； 3. 具備獨立完成完整產品循環能力、多個大數據產品底層模塊應用服務打通的能力； 4. 對產業大數據領域的業務模式、未來趨勢有深入理解與獨特思考，具備良好的業務敏感度和視野，能夠銳利捕獲產品機會和資料價值； 5. 對流行產品有銳利的觀察力，喜歡分析試用國內外各種產品，且能給出自己的思考，時刻關注行業變化與機遇。為產品體系的優化調整、產品方向定位及市場營銷策略制定提出產品規劃實施方案和參考建設性意見。