1. 大數據分析。2. ANSYS結構分析。3. 協助製程、進度及人員管理改善。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項。 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加智慧製造的培訓課程。

本職缺主要工作內容：面對內外部客戶討論和釐清問題，應用機器學習與深度學習等人工智慧技術，開發 (非影像類、非自然語言處理) 應用，並研發創新的人工智慧解決方案 你/妳將會應用AI技術於下列問題：  智慧製造之大數據分析  運用 Deep Learning 與 Reinforcement Learning 於電類機械控制工程學門

由大數據分析，經營本行VIP/Mass客戶，加深客戶往來深度。 1.分析目標客群，規劃與執行VIP/Mass客群行銷活動，協同通路及產品經理，提供適合產品與話術進行開發。 2.配合後期資料市集與資料探勘之應用，設計調整目標客群以滿足前端業務應用。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1.以大數據分析個金客戶樣貌及往來偏好，精準掌握目標客群與潛在商機 2.以全行之客群、產品、通路角度，全方位建構客戶線上線下標籤 3.應用AI模型，包含機器學習、統計分析技術，預測客戶需求 4.應用數據洞察並結合金融生態圈場景，發展出有效之策略規劃及行動方案

一、【學歷科系要求】 國內外研究所(資訊、資工、電子及理工)等相關系所畢業。如非前述相關系所畢業，須具備IT或網路專業領域證照/認證。 二、【工作內容】 1.需求訪談與支援案場佈署及維護。 2.AI應用方案規劃、設計、整合與建置。 3.大數據資料分析、統計分析、MachineLearning及AI模型建置作業。 4.資料科學及生成式AI整合應用系統開發。 三、【所需條件與專長】 1.工作態度主動積極、認真負責，具熱忱且善於溝通協調，樂於團隊合作，有追根究柢的精神，具備簡報能力。 2.熟悉至少一種AI主流語言/框架，如：Python、TensorFlow、Keras、PyTorch、Pandas,Numpy,Sklearn等，或曾修習機器學習、人工智慧、影像處理、資料庫、深度學習、AIGC等相關課程或專題。 四、【工作地點】 台北市 五、【應徵所需資料】 1.履歷表、自傳。 2.所需專長及經驗相關佐證資料(自行掃描上傳)。 3.相關學歷之畢業證書(2024應屆畢業生請檢附學生證)。 4.歷年學業成績單(自行掃描上傳)(應屆畢業生可無最後一學期成績)。 4.論文、著作或研究計畫等(自行掃描上傳)。 5.技能檢定、證照(自行掃描上傳)。 6.如具原住民身分或身心障礙者，需檢附證明文件(自行掃描上傳)。 六、【應徵方式】 1.至本公司人才招募網進行報名應徵。 2.透過1111應徵【符合面試者需於接獲通知後，至人才招募網正式報名，方能面試】。 七、【注意事項】 1.應徵前請詳閱本公司113年校園徵才甄試簡章，相關遴選規定以本公司人才招募網公告為準(https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp)。 2.各項職缺內容若有變更，以中華電信股份有限公司最新公告簡章為準。 3.若已透過[人才招募網]或[1111]應徵，符合面試資格者將另行通知，敬請耐心等候。 4.因應徵人數眾多，透過1111應徵者，若未符合面試資格，不予另外通知。 5.為維護徵才甄試公平性，有請託關說並經查證屬實者，恕不予錄取。

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 本職缺主要工作內容：針對智能設計與製造領域 (主要為time series / tabular data / control program)，應用機器學習與深度學習 (主要為 unsupervised learning / reinforcement learning), 研發人工智慧創新技術與應用工程學門

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 [工作內容] 1.模擬物聯網設備的仿真硬體環境，讓設備韌體可以在該環境實體運作(firmware emulation)並進行模糊測試，以找出該設備潜在的資安漏洞， 2.基於開源安全工具，對於binary-only 程式做模糊測試。數學統計學門,電算機學門,工程學門

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 [工作內容] 1.模擬物聯網設備的仿真硬體環境，讓設備韌體可以在該環境實體運作(firmware emulation)幷進行模糊測試，以找出該設備潜在的資安漏洞， 2.基于開源安全工具，對于binary-only 程式做模糊測試。數學統計學門,電算機學門,工程學門

【職務名稱】專任研究助理 【工作內容】 - 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究 - 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等. - 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議. - 臨時交辦事項 【應徵資格】 - 國內外統計、數學、資訊相關系所大學或碩士畢業 - 熟悉使用R、Python或其他統計/編程軟體 - 具備標準以上英語能力, 有國外留學或精通水平尤佳 【工作待遇】 - 依中研院支薪標準與勞健保 - 碩士畢業月薪43,624元起, 依自身能力和工作經驗調整提升 - 學士畢業月薪37,240元起, 依自身能力和工作經驗調整提升 【工作地點】中央研究院 【應備文件】 - 履歷表和自傳 (必要) - 成績單影本 (必要) - 論文摘要 (碩博士畢業者) - 生涯規劃 【應徵方式】 1.請於應徵函件載明『應徵專任研究助理』電郵寄到fredphoa@stat.sinica.edu.tw 2.初選通過者，將於兩星期內通知面試時間 3.不通過者，審查資料恕不退件不函覆（兩星期內沒回覆可視為沒通過） 【聯絡人】潘建興老師 【電子信箱】fredphoa@stat.sinica.edu.tw數學統計學門,資訊科學學門,自然科學學門

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 本職缺主要工作內容包含但不限於: 1. 負責設計與開發影像相關之電腦視覺與機器學習技術 2. 協同開發、佈建和測試解決方案於應用場域 3. 依專案需求研讀機器學習技術於電腦視覺相關應用議題數學統計學門,電算機學門,工程學門

1. IT供應商/通路商管理與客戶開發 資料搜尋、建置及開發與保持客戶間關係維護與協調、合作洽談。 2.IT資訊軟體(人臉辦識、大數據分析、監控系統、進出入人員管理系統…) 硬體銷售 (Server / Networking /PC/NB/零組件;維修租賃) 3.專案規劃、承攬、驗收及訂單處理。 4.年度維護合約簽定、提供SMART 解決方案服務規劃與銷售 5.定期拜訪客戶，維繫穩定客戶關係。 6.善溝通、EQ高、個性開朗抗壓、善溝通技巧，達成業績目標。輕型機車,普通小型車,普通重機車

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 本職缺主要工作內容包含但不限於: 1. 負責設計與開發影像相關之電腦視覺與機器學習技術 2. 協同開發、佈建和測試解決方案於應用場域 3. 依專案需求研讀機器學習技術於醫療相關應用議題數學統計學門,電算機學門,工程學門

1. 負責人資數位轉型系統專案推展(含專案進度管控、系統需求分析、解決系統問題、協助測試…等) 2. HRIS系統日常維運與優化(現有人資系統、Success Factors系統、RPA..等等) 3. HR各模塊大數據分析與產出各式管理報表供主管決策分析參考 4. 具備資料分析、統計軟體操作與程式語言經驗(例如: R、Python、MATLAB)，可協助HR同仁工作更有效率 5. HR作業流程系統化分析與提出數位化改善方案 6. 主管交辦事務商業及管理學門,數理統計學類

• 工作內容： 一、 基本資料處理及分析 二、 文獻搜尋及整理 三、 計畫相關行政事宜 四、 主管交辦事項 • 徵求條件： 大學以上不限科系，具公共衛生、統計及資料處理能力者尤佳。 工作經驗：不拘 語文條件：中文及英文基本能力 • 公司福利：在職能力提升培訓課程，如：統計軟體使用、生物統計方法、大數據分析…等課程，歡迎您的加入。 • 薪資範圍：比照科技部研究計畫助理人員工作酬金支給基準表。

由於 先進製程 與 高整合度晶片 需要 較長的研發時間 及 高製造成本, DV (Design Verification) 已成為 聯發科技 晶片開發流程中 不可或缺的一環 . CDG DV部門負責 開發與執行 最高整合度 Smartphone, TV 與 ASIC 驗證工程. * 內容包含: 整合型驗證環境開發, 大數據分析與效能改善, BUS Fabric / EMI (External memory interface ) / Low power functions 驗證規劃及執行. * 工作中需要 設計 及 精進 Verification plan/methodology/bench, 對 SOC 系統會有整體而深入的了解. * 利用 最新 EDA tool and concept 來完成 你的 驗證計畫. **工作地點:新竹、台北皆可

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 [工作內容] • 調研最新模糊測試技術 • 研發產品模糊測試方法 • 執行產品資安測試/模糊測試 • 整合開源模糊測試掃描工具及套件； • 搭建自動化測試平台，進行開源套件二次開發、客製化及改良既有模糊測試套件； • 設計和實現系統的自動化測試、CICD集成和部署數學統計學門,電算機學門,工程學門

【職務名稱】博士後研究員 【工作內容】 - 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究 - 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等. - 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議. - 臨時交辦事項 【應徵資格 - 博士後研究員】 - 國內外統計、數學、資訊相關系所博士畢業 - 如研究主題為〝分子優化〝者, 國內外化學, 材料科學相關系所博士畢業尤佳 - 如研究主題為〝最佳化方法應用〝者, 與其應用相關之國內外系所博士畢業尤佳 - 熟悉使用R、Python或其他統計/編程軟體 - 具備標準以上英語能力, 有國外留學或精通水平尤佳 　　　　　　 【工作待遇】 - 依中研院支薪標準與勞健保 - 博士畢業月薪62,776元起, 依自身能力和工作經驗調整提升 【工作地點】中央研究院 【應備文件】 - 履歷表和自傳 (必要) - 成績單影本 (必要) - 論文摘要 (碩博士畢業者) - 生涯規劃 【應徵方式】 1.請於應徵函件載明『應徵博士後研究員』電郵寄到fredphoa@stat.sinica.edu.tw 2.初選通過者，將於兩星期內通知面試時間 3.不通過者，審查資料恕不退件不函覆（兩星期內沒回覆可視為沒通過） 【聯絡人】潘建興老師 【電子信箱】fredphoa@stat.sinica.edu.tw數學統計學門,資訊科學學門,自然科學學門

「台達研究院」成立於2013年，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。 [工作內容]  研究/開發模糊測試技術 (AFL, Libfuzzer)  研究/開發汙點分析(taint analysis)、符號執行(symbolic execution, 如: z3, Angr, KLEE)方法  研究/開發提升測試覆蓋率(code coverage)方法  整合開源模糊測試掃描工具及套件；  搭建自動化測試平台，進行開源套件二次開發、客製化及改良既有模糊測試套件  設計和實現系統的自動化測試、CICD集成和部署數學統計學門,電算機學門,工程學門

【工作內容】 1. 學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習，來進行基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。 2. 進行程式軟體專案開發以及論文撰寫，軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上，供全球相關研究社群使用，同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。 【本實驗室之研究標的】 1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。 2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。 3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎，結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。 4. 利用機器學習與深度學習策略，發展人工智慧模型，來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的設計與驗證。 5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型，並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據分析等有趣問題。 【工作環境】 位於中央研究院資訊所內，實驗室軟、硬體配備齊全，具雲端環境及大數據計算平台，可進行多樣的研究計劃，參與國內外合作計畫，並學習到最新的研究技術及方法。同時，院內經常舉辦相關演講與訓練課程，研究與學習環境甚佳，與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。

*研究方向: 探索中草藥及腸道菌應用於癌症治療與臨床應用之潛能 *博士後研究員需求- 具小鼠癌症疾病模式建立經驗, 或是大數據分析經驗 *碩士級助理需求- 1. 有動物實驗操作經驗 2. 細胞培養，操作一般分生與生化實驗 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、文獻彙整、撰寫實驗記錄 4. 協助處理實驗室日常事務 *學士級助理需求- 1. 有細胞培養及分生操作經驗 2. 不排斥動物實驗操作 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、撰寫研究成果報告 4. 協助處理實驗室日常事務生物科技學類,生物化學學類,藥學學類