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1.熟悉Selenium與cookie操作 2.熟悉Fiddler或WireShark等抓包工具(需熟悉http與webocket封包擷取與分析) 3.Ajax動態網頁數據抓取 4.熟悉MySQL 5.熟悉html與javascript 6.具備分析JavaScript數據加解密能力者佳

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

接觸團隊數據系統、數據產品,除了發揮數據洞察思維進行數據分析外,需要深入了解目前團隊運行的數據ETL或者數據產品的運作模式。維護團隊自有數據系統運作,並利用雲端資源、機器學習、深度學習甚至是生成式AI為客戶打造便利的數據產品。 【工作內容】 1. 執行數據導入、清理資料、數據轉換、資料維護等工作。 2. 了解團隊系統的資料流及資料結構,設計彈性化資料表內容。 3. 維護團隊自有數據產品或數據系統。 4. 開發具自動化或系統化性質的數據產品或應用服務。 5. 透過創新及富有彈性的心態進行數據分析,執行管理層指派主題分析任務,並對結果進行報告說明。 6. 自主研究數據,透過視覺化儀表板或簡報,導引出數據可用的商業價值,供團隊決策使用與方案建議。 7. 依不同情境或專業擔任客戶教育訓練講師。 8. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 國、內外大學(含)以上畢業,具商業、統計、數學、資訊等相關科系畢業尤佳。 2. 具備數據分析概念或經驗,能夠有效地使用數據分析工具進行統計分析、趨勢分析等。 3. 有使用ETL工具的經驗,了解數據轉換過程並且能夠設計和實施相關流程。 4. 有建立模型、爬蟲或機器學習、深度學習等實作經驗。 【技能需求】 1. 熟悉Tableau、Power BI、Excel、PowerPoint等工具。 2. 熟悉至少兩項程式語言能力,Ex. SQL、Python、R等。 3. 熟悉機器學習、深度學習等演算法概念。 4. 熟練運用數據分析工具,如市場分析、情報收集、競品分析等,並進行資訊彙整收斂。 5. 能夠參與並實施企業戰略,理解公司目標,提出相應的行動計劃。 * 若有數據分析或相關簡報作品煩請一併附上。 Data Management Analyst In addition to utilizing a data-driven mindset for analysis, it is essential to gain in-depth understanding of the current operational model of the team‘s data ETL or data product. This involves maintaining the team‘s proprietary data systems and leveraging cloud resources, machine learning, deep learning, and even generative AI to craft convenient data products for clients. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1.Execute data import, clean data, perform data transformation, and maintain data. 2.Understand the data flow and structure of the team‘s systems, design flexible data table contents. 3.Maintain the team‘s proprietary data products or data systems. 4.Develop automated or systematic data products or application services. 5.Conduct data analysis with an innovative and flexible mindset, execute theme analysis tasks assigned by management, and report and explain the results. 6.Independently research data and present insights through visual dashboards or presentations, guiding the team‘s decision-making. 7.Serve as a client education and training instructor in different contexts or specialties. 8.Handle other tasks assigned by supervisors. 【Experience】 1.Bachelor‘s degree or above in business, statistics, mathematics, information technology, or related fields. 2.Understanding of data analysis concepts or experience, effective use of data analysis tools for statistical analysis, trend analysis, etc. 3.Experience using ETL tools, understanding the data transformation process, and designing and implementing related processes. 4.Practical experience in model building, web scraping, machine learning, deep learning, etc. 【Skills】 1.Proficiency in tools like Tableau, Power BI, Excel, PowerPoint. 2.Proficiency in at least two programming languages, e.g., SQL, Python, R. 3.Familiarity with concepts of machine learning, deep learning, and algorithms. 4.Proficient in using data analysis tools for market analysis, intelligence gathering, competitive analysis, etc. 5.Ability to participate in and implement enterprise strategies, understanding company goals, and proposing corresponding action plans. *If you have any data analysis or related presentation portfolios, please include them as well.一般商業學類,經濟學類,數理統計學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/18

依個人資訊專長及技能,參與1~3項工作內容 1.模型維運:現行機器學習模型維護 2.網路爬蟲:外部資料爬蟲程式維護與開發 3.資料治理:維護與管理資料字典及資料品質 4.資料倉儲:伺服器監控與管理、資料倉儲架構設計、資料倉儲程式開發(SQL, SSIS ETL) 5.專案管理:內外部單位溝通協調、資料導入需求分析確認、技術評估、進度追蹤等 6.資料視覺:Dashboard開發、資料視覺呈現等網頁維護與開發

應徵人數|1-5 人

2024/04/16

1. 反詐戰警產品開發 2. 網路爬蟲程式開發 3. 圖像或自然語言模型訓練 【薪資待遇】:月薪34,000元-53,000元,依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利

應徵人數|1-5 人

2024/04/16

聽過黑盒子、演算法、機器學習、Alphago嗎?這些讓我們聯想到AI的代名詞是否讓你躍躍欲試?〝AI〝所綻放的魔力吸引了眾多人趨之若鶩,資料科學領域無限寛廣,是否想找個能一展身手的機會?是否想要學習各種程式語言SQL、Python、R、SPARK、Java、HTML、C#...等技術,並且將各項技術結合在一起實現為產品的抱負?這裡有一個符合所有需求的機會,就等您來展現! 【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1. 我們有大公司的穩定福利,也有新創公司般的工作挑戰 2. 我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作氛圍與環境 3. 我們有體貼的常規居家上班制度 4. 我們已不是傳統的電信公司,飛輪已開始高速運轉,正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5. 我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」,這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6. 我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享,每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長! 【工作內容】 1. 參與資料倉儲相關之系統的需求訪談/架構規劃/開發/維運。 2. 參與並執行專案,主動積極從各種角度思考,提出各種可行的方案 A. 資料工程: ■負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 ■負責通路報表系統優化 ■通路業績日月報相關需求開發與維運 ■雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. 資料分析: ■負責數據資安產品開發 ■負責產品優化與維運 ■使用機器學習/統計分析/深度學習等資料分析新技術 ■發展雲端數據分析技術與商業智慧應用系統開發 C. 大數據: ■大數據分析經驗 ■網路爬蟲 ■盜偽網站偵測..等ML/DL建模 ■資安產品開發設計根據內外部業務需求,提供需求相關的技術規劃做法、與分析洞察 *HR於收到履歷後將協助媒合合適職缺 【我們喜歡什麼樣的人】 1. 具備團隊合作精神 2. 良好的溝通及表達能力 3. 積極進取的工作態度 4. 對新興技術展現學習能力 歡迎所有求職者,給我們一個認識你的機會,也給自己一個不留遺憾的嘗試,讓我們開創未來。 【必備技能】 A. 資料工程/資料分析: ■熟悉資料分析程式開發與SQL程式後端開發技能 ■NoSQL 開發經驗 ■Oracle 或 SQL Server..等資料庫開發經驗 ■C# 或Java或R或Python開發經驗 ■熟悉SAP BOE或Power BI或Tableau..等視覺化分析工具尤佳 B. 大數據: ■精通Python或Java程式開發 ■具AI 或 ML 或 DL實務經驗 ■熟悉資料分析程式開發與SQL程式後端開發技能   【薪資待遇】:月薪34,000元-60,000元,依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/16

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

應徵人數|1-5 人

2024/03/13

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.數據儀表板(DashBoard)建立-Power BI/Tableau 6.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/16

我們正在尋找一位熟練的爬蟲開發人員,將負責開發高效、可靠的爬蟲系統,以收集和分析網絡數據。以下是我們對理想候選人的期望條件: 1. 具備兩年以上的Python開發經驗: 我們希望您在Python編程方面有豐富的經驗,並熟悉其生態系統。您應熟悉常見的Python庫和框架,並能夠編寫高效且易於維護的代碼。 2. 熟悉Android ADB自動化測試: 我們的項目可能涉及與Android設備交互,因此熟悉Android Debug Bridge(ADB)自動化測試將是一個優勢。您應該熟悉ADB的基本命令和功能,能夠使用ADB執行自動化測試和與設備進行交互。 3. 熟悉Appium或其他爬蟲相關技術: 對於移動應用的爬取和測試,熟悉Appium或其他相關技術將會非常有幫助。您應該了解Appium的基本原理和用法,能夠配置和運行移動應用的自動化測試。 4. 熟悉Selenium和Beautiful Soup(bs4)等相關爬蟲工具: 我們希望您對常用的爬蟲工具和技術有一定的了解,包括Selenium和Beautiful Soup等。您應熟悉這些工具的用法和原理,並能夠利用它們進行數據採集和解析。 5. 擁有控制Android應用的經驗者優先錄取: 如果您具備控制Android應用的經驗,能夠與應用進行交互和操作,那將是一個顯著的優勢。我們希望找到能夠通過編程方式與Android應用進行通信和控制的候選人

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

• 營運策略系統 (RMS) • 定價採集,多平台房源定價的抓取和分析工作,建立資料數據。 • 定價分析,善用資料探勘技術,分類分群並歸納出定價策略。 • 定價建議,根據數據透過機器學習,協助旅宿決定房間最佳定價。 • 建模預測,根據歷史銷售資料,建立銷售量、住宿率預測模型,為旅宿決策的制定提供參考。 職務需求條件 需求條件 • 至少熟練掌握 Python / Java / R 其中一種語言,良好的編碼風格及編碼能力。 • 熟悉 HTTP 傳輸協議,掌握網頁抓取原理及技術,能類比瀏覽器操作爬蟲。 • 具備資料探勘、數據資料處理、分析。 • 具備基礎統計觀念。 加分條件 • 具備機器學習等數據分析專業知識 • Git, Github flow • SQL • 分佈式系統(如Hadoop) 備註: 年薪十四個月。

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/15

1. 資料串接及ETL開發與維護,並針對資料品質建立對應監控與管理機制 2. 網路爬蟲、資料或模型服務API開發與維護 3. 批次與串流資料工程自動化、監控及維運模組規劃與開發 (本職務配合集團數據團隊布局策略,若有必要時需至子公司輪調或任務支援)

應徵人數|1-5 人

2024/02/06