數據工程師 (Data Engineer)
1.數據治理實施,包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選,與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力
BI商業智慧數據分析師【無經驗最高可達40,000元】
1. BI 系統分析、維護、開發 2. 資料儀表板製作、戰情中心構建 3. 以資料工程師、系統分析師為職涯目標佳 4. 有Tableau 開發經驗,熟SQL者尤佳,基礎 Linux 系統 5. 具團隊合作、有責任感、溝通能力良好 **無經驗可** **職務介紹影音連結 : https://youtu.be/MmudRmfeq88
機器視覺分析師(高雄/桃園)
Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.
114年度研發替代役_工研院服科中心_AI強化學習工程師(U300)
應用強化學習(Reinforcement Learning)技術,開發機器人控制、遊戲AI、推薦系統等智慧應用方案;並具有足夠程式邏輯能力,可針對現有演算法進行調參與優化。
B-數位金融處-資料工程專業人員
1. 資料倉儲:SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理:結構與非結構資料清理與整合,設計並維護 ETL 流程,確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理:資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化:因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理,完善資料倉儲。 5. 資料排程:SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺:Dashboard開發,分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。
策略發展_數據智能人員
我們正在尋找有熱情、熱愛挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技應用服務的夥伴,加入我們的數據智能團隊。 1.規劃執行本行數據治理應用發展策略行動計畫,以數據科技為核心驅動各業務場景轉型升級。 2.協助並促進跨單位數據應用合作,有效運用合作成效發揮數據影響力。 3.協助規劃、整合及打造高效大數據智能平台,持續強化穩定發展之數據工程基石。 4.數據智能科技平台、工具研究及場景應用導入評估(例如:視覺化分析平台、CDP平台、資料倉儲平台、大數據分析建模平台及流程自動化RPA工具等) 5.協助規劃、執行AI人工智慧解決方案的研究導入。 6.執行數據分析需求、流程自動化RPA需求及平台維護。
市場分析師
職務需求: 1-擁有AIoT行業相關的工作經驗,尤其是在軟體或科技行業。 2-具有廣告管理和媒體購買的經驗,或B2B或企業市場行銷經驗。 3-具有市場競爭分析和定位的能力,利用市場調查和趨勢分析的能力,能夠預測市場變化並做出適應性調整。 4-具有行銷數據分析和報告的經驗,能夠利用數據驅動的方法制定和評估市場策略尤佳。 5-具有創意思維和問題解決能力,能夠提出創新的市場推廣方案尤佳。 6-擁有良好的寫作能力,能夠撰寫具有吸引力的市場材料和內容。 7-擁有在不同市場和地區開展行銷活動的經驗尤佳。 人格特質: 1-具有積極與熱忱,可獨立作業者為佳。 2-具有企圖心,能善用現有資源達成目標。
資料科學家
數位轉型和資料科學是提升上洋營運效率與決策效益的關鍵,我們正在尋找一位對數位轉型充滿熱情並具備資料科學專業知識的合作夥伴。 此角色必須主動和各部門緊密協作,了解業務需求,透過數據收集、分析與可視化,解決商業挑戰,推動業務增長並提升運營效率。 1. 運用數據,輔助商務決策:能主動透過搜集、觀察和分析數據,並嘗試以實務應用的角度提出可行的解決方案。 2. 營運優化:定期追蹤並彙總各項營運成果,提出具體的改進建議,促進業務流程優化。 3. 產品建議:通過用戶行為分析,提出產品改進方案,提升產品價值。 4. 團隊合作:與各部門合作,整合數據資源,並協同軟體開發團隊開發數據分析工具或儀表板,支持業務目標的實現。
【南科】生成式AI工程師
1. 以LLM 等生成式AI工具 (AI Agent/RAG),結合現有產品進行應用開發。 2. 熟機器學習與深度學習。 3. 負責開發與應用生成式AI技術Solution。 4. 建立訓練模型。 5. 完成其他主管交辦事項。
工研院電光系統所_AI演算法與應用工程師 (W100/W200/W300)
人工智慧算法開發:設計和實現先進的AI算法,解決特定領域的挑戰性問題。包括但不限於以下應用領域: 1.矽光積體光路(Silicon Photonics, PIC)設計的AI方法,包括逆向設計技術。 2.基於PIC的感測算法開發。 3.光電半導體製程、測試和組裝過程的優化。
【國泰集團】資深數據工程師
一、關於我們: •我們致力於利用數據科學來提升人們的生活健康質量。在這個AI引領的時代,我們相信健康管理不再受限於傳統方法,而是可以透過數據與AI技術以前所未有的方式來實現。 •我們正在尋找一位充滿熱情且卓越的數據工程師,加入我們,攜手創建這個嶄新的健康管理模式,並一起走在科技與健康的前沿,同時鑽研最新的科技技術,同時得到自我健康實現。 二、工作內容: •使用 Python 和 Apache Airflow 處理複雜的ETL Pipeline,設計高效且高可用的解決方案。 •企業資料倉儲系統開發/維運管理,操作 NoSQL 數據庫進行數據管理。 •雲地數據ETL Pipeline與DevOps規劃、開發與維護,如:AWS、GCP。 三、必備技能: 獨立開發端到端ETL流程: •熟悉Python處理 ETL開發及維護資料流程。 •熟悉Apache Airflow監控和評估ETL流程的性能。 具備操作NoSQL資料庫經驗: •具備NoSQL(包含但不限於MongoDB)數據庫的專業知識,包括數據模型設計、索引建立、查詢優化和數據安全管理。 •熟悉 NoSQL(包含但不限於MongoDB)的擴展和集群管理,能夠處理大規模數據的存儲和查詢需求。 具備Docker的使用經驗 •建立和維護 Docker容器,包括容器的部署、監控和性能優化。 •熟悉 Dockerfile 和 Docker Compose 的編寫與應用。 具備數據架構規劃與工作管理能力: •對數據架構具有想法,能持續優化、擴展與延伸。 •能自主管理工作流程,包括設定工作項目預期產出及時程規劃,確保工作能如期如質完成。 具備溝通協作能力: •善於和廠商協作,能準確的將需求傳遞給廠商,並確保廠商交付結果如期如質完成。 •善於跨單位溝通需求,並有效地將這些需求轉化為實際的技術解決方案。 •能以清晰簡潔的方式將複雜的技術傳達給非技術聽眾。 四、其他條件: 雲端數據架構的管理與優化: •擁有在主流雲平台(如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform)上管理和優化數據架構的實戰經驗。 •精通雲服務的配置和管理,能夠設計雲基礎設施以支持高可用性和擴展性,並確保數據安全和符合規範要求。 具備使用大型語言模型相關經驗: •包含但不限於GPT, Claude, llama, RAG等開發經驗,並熟悉部署相關服務於雲端管理平台。 五、為什麼選擇國泰健康管理顧問? •隨著數據團隊的持續擴編,我們正在尋找一位充滿熱情的數據工程師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源,您將有機會接觸最新的技術,如生成式 AI、雲端技術,並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們,您將成為我們團隊重要的一員,參與從無到有創建智能健康未來的過程,啟發客戶健康意識,協助大家擁有健康的生活型態!
資料科學家(高雄/桃園)
Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.
【Game Mathematician Specialist - 遊戲數值-機率工程師】
【工作內容】 1、遊戲機率設計與數據分析: 領導並協調遊戲機率設計,並深入進行高度複雜的數據分析,以優化遊戲性能。 2、計算遊戲數學模型: 開發高級數學模型,包括應對多變量情況,以確保遊戲的數學公平性和深度。 3、設計良好的遊戲體驗並實作程式: 領導遊戲設計,確保遊戲體驗在數值和機率方面達到最高水平。 負責實現高度複雜的數值和機率參數。 4、競品分析與市場趨勢調研: 領導市場趨勢的研究,並提供對競爭對手的深入分析,以制定高級的策略建議。 5、跨部門溝通協作: 在不同部門之間進行高度專業化的協調,確保遊戲數值的高效實施和持續優化。 6、線上遊戲數據分析與優化: 負責高級數據分析工作,並領導優化遊戲以提供卓越的玩家體驗。 7、全球化/跨國產品經驗: 具有全球化或跨國產品經驗,並能夠制定高級的全球化戰略。 如有特別優秀者,薪資可以面議討論 職務需求 【職務需求】 1、高級Excel技能: 能夠以高級水平使用Excel來創建複雜的遊戲數學模型。 2、專業數學機率計算經驗: 具有熟悉排列組合、機率與統計、馬可夫鏈等數學理論,也有高級的機率計算經驗,尤其是在棋牌類產品(例如老虎機、魚機等)方面。 3、深入的機率計算和期望值知識: 擁有深入的機率計算和期望值計算知識,以確保遊戲的數學公平性,且具產業AI或數值設計經驗。理解心流理論(Mental flow)佳。 4、專業的遊戲熱情: 對遊戲有濃厚的熱情,並能夠以高級水平研究和調整遊戲參數,以提供卓越的遊戲體驗,針對遊戲玩法能夠提煉出一套量化評估標準。 5、卓越的溝通和邏輯能力: 具備卓越的溝通和邏輯技能,能夠清晰地傳達複雜的數值和機率概念。 6、任意語言作編成: 具工程背景或熟悉任何程式語言,能用任何程式及方法自我驗證,可以用任何方式及代碼進行複雜的數據分析和模型開發 面試流程 1、 請人選先投簡CV給我們的HR審閱。 2、由HR先做線上HR訪談,大約5-10分鐘互相認識並確認意向。 3、安排技術面試,最少1面,最多3面。 4、面試完成後,通知是否通過面試,如未通過面試,便不再進行後續流程。 通過面試者,會由HR致電確認薪資,和人選是否接受薪資。 5、如人選接受薪資,將發送正式OFFER給人選,請人選於2個工作天內回覆是否接受OFFER。 6、若人選接受OFFER,便可開始準備入職前文件。 7、入職日當天,填寫入職文件並成功提交。 歡迎您成為Trevi的夥伴!
【擴編】資料科學(Data Science)工程師
1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.數據儀表板(DashBoard)建立-Power BI/Tableau 6.熟特徵工程(Feature Engineering)技術
大數據處理工程師(高雄/桃園)
Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.
工研院服科中心_語音演算法AI工程師(S100)
對科技藝術相關計畫之核心技術深度學習模型研究與應用程式開發,包含: 1.語音資料集蒐集與處理 2.語音演算法,如語音生成、風格轉換等 3. 深度學習模型開發與部署,依照專案任務所需修改模型架構與演算法 4. 模型/模組串接API開發 5. 頂級會議期刊的論文閱讀與復現
《台北》 資料工程師
• 營運策略系統 (RMS) • 定價採集,多平台房源定價的抓取和分析工作,建立資料數據。 • 定價分析,善用資料探勘技術,分類分群並歸納出定價策略。 • 定價建議,根據數據透過機器學習,協助旅宿決定房間最佳定價。 • 建模預測,根據歷史銷售資料,建立銷售量、住宿率預測模型,為旅宿決策的制定提供參考。 職務需求條件 需求條件 • 至少熟練掌握 Python / Java / R 其中一種語言,良好的編碼風格及編碼能力。 • 熟悉 HTTP 傳輸協議,掌握網頁抓取原理及技術,能類比瀏覽器操作爬蟲。 • 具備資料探勘、數據資料處理、分析。 • 具備基礎統計觀念。 加分條件 • 具備機器學習等數據分析專業知識 • Git, Github flow • SQL • 分佈式系統(如Hadoop) 備註: 年薪十四個月。
Google首頁SEO優化工程師
1.熟悉各項操作經驗豐富SEO操作至Google第一頁的實戰經驗 2. 關鍵字研究-為自有網站制定出關鍵字計畫 3. 負責執行本公司官網及客戶網站要求的關鍵字用白帽手法SEO排名至主要搜尋引擎第一頁(中文或其他國家),制定全面的搜尋引擎優化策略。 4. 協助制定內部SEO 優化方案及標準;策劃SEO階段推廣計畫並執行。 5. 善於利用多種 SEO 推廣手段及工具能提供網站SEO分析工具及SEO排名報告報表、分析和管理網站 SEO 歷史資料,通過衡量轉化率、關鍵字跟蹤及日誌檔分析,為SEO 策略、過程及結果優化提供支持,並合理的網站調整。 6. 網站改版製作植入SEO優化策略和相應技術,提升搜尋引擎抓取度。 7. 收集行業競爭對手信息,並對競爭對手進行分析,制定有效的 SEO 策略文案。 8. 負責網站的SEO優化,包含:關鍵字部署、內部連結調整、頁面結構、外鏈建設等等。 9. 站內、站外的連結創建與維護,有效支持網站營運。 10.數據分析-使用來自 Google Analytics 等工具來了解哪些網頁或搜索查詢為其客戶產生了最多的流量、潛在客戶和銷售額。
演算法開發工程師
1. Design, develop, deploy, and maintain scalable AI agent solutions and Generative AI applications. 2. Establish validation frameworks and optimize AI applications and pipelines to ensure system accuracy, reliability, and performance. 3. Research and integrate cutting-edge AI advancements into real-world applications. 4. Collaborate effectively within the team to conceptualize and implement innovative technical solutions.
114年度研發替代役_工研院電光系統所_人工智慧演算法開發工程師(T200/T300/T400/T500/大語言模型、自駕模擬)
本職缺強力召募深度學習演算法開發、嵌入式系統整合優化人才,工作內容如下說明,具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1. 深度學習演算法與架構優化,包含: 先進駕駛輔助、大型語言模型、自駕模擬系統、多模態模型等 2. 嵌入式系統程式實作與優化,例如 Qualcomm、NXP、TI、Renesas、Nvidia等車載晶片平台。 3. 自駕無人載具(車輛, 無人自走車, 無人機等)模擬平台開發建置與模擬環境測試腳本開發 4. 開發支援人工智慧晶片之深度學習之模型輕量化(Token pruning, Model compression)
工研院材化所_材料化工領域數據分析師/資料科學家(X200)
【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析,彙整數據結果並分析原因,撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術,透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入,於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量,降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻,改變國內材料廠商的研發模式與思維,並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據,利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源,打造菁英研發環境,鼓勵創新求變,豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入,展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
機器學習工程師 AI/ML Engineer(Data Science & AI Team)
工作內容: <About the job>: We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Type Option:> *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data <Skills> .Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. .Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
CRM 數據分析師
職位描述: 操作與維護分析公司CRM,並依照各部門主管要求提供所需數據與分析數據 要求: 正在攻讀電腦科學、軟體工程或相關領域的學士或碩士學位。 對MS SQL SERVER、PYTHON、R語言有基礎認知 工作內容: 1. 操作與管理 MS CRM BC,定期更新與優化系統功能,確保穩定運行。 2. 分析客戶需求,進行系統調整以滿足業務目標及提升用戶體驗。 3. 排查並解決系統問題,確保數據傳輸與處理的即時性與準確性。 4. 協助專案執行,提供進度回報及相關技術支持與數據分析報告。 5. 使用 C#、Python、R 語言分析數據,產出基於業務需求的數據洞察。 6. 架設和優化 MS SQL 資料庫,提升數據查詢效能和穩定性。 7. 依據 ESG 要求,設計並維護 CRM 與 ERP 系統,提升企業合規性。 8. 支持跨部門數據需求,定期提供專業報表,協助決策制定。
數據工程師Data Engineer
協助客戶對數據系統進行技術評估,並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖,結合現代數據技術和雲端服務,展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程,著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才,與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。 【工作內容】 1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念,進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2. 熟悉數據工程的ETL流程,處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3. 維運和規劃大數據處理系統,以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 與infra團隊合作,檢視數據存儲和數據架構的設計和維護,以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 與零售數據專家領域緊密合作,以確保數據分析的準確性和可靠度。 6. 數據系統囊括雲端與地端技術。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。 2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理(SQL和no-SQL)的經驗。 3. 具備大數據系統維運和機器學習工具(Scikit-learn、Pandas)的經驗。 4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗,如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。 【技能需求】 1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。 2. 熟悉Python程式開發經驗。 3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。 4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 5. 擅長解決問題、除錯、故障排除,提出問題解決方案。 Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration. 2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions. 3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability. 5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis. 6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance. 2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL). 3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas). 4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc. 【Skills】 1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing. 2. Proficiency in Python programming. 3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation. 4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience. 5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.
AI影像辨識應用工程師
1.AI影像辨識開發與應用 2.配合AI辨識應用進行資料處理與應用 3.維護與管理AI影像辨識伺服器環境 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市北區 (將於面談時雙方議定)
【擴編】AI資料科學專員 (平台發展中心)
我們正在尋找對數據科學和人工智慧充滿熱情的專業人士,加入我們充滿創新和機會的團隊。如果您擁有以下技能和經驗,歡迎您加入我們,一起開創未來! 職位亮點: ●專案管理與AWS專業知識: 作為AI資料科學主管,您將有機會在專案中發揮您的專業知識,並持有相關的AWS證照。我們鼓勵並支持您在數據處理和存儲領域的成長。 ●機器學習和自然語言處理: 您將參與機器學習框架的開發,以創建創新的模型。了解自然語言處理技術,並能夠將其應用於文字數據分析是我們團隊的關鍵。 ●數據庫操作和SQL數據庫處理: 我們期望您具備優秀的數據庫操作和SQL數據庫處理技能,同時熟悉可視化工具的使用。 ●程式語言精通: 至少精通一種程式語言,例如Python或Java,以支援算法開發和模型實現。 ●服務洞察與技術轉化: 您將與我們的團隊合作,理解1111人力銀行的服務需求,並將您的技術知識轉化為實際解決方案。您的專業將有助於推動我們的業務增長。 ●溝通協調與領導能力: 在這個角色中,溝通協調和領導能力是不可或缺的。我們期待您能夠在團隊中有效溝通,協調各方,發揮領導潛力。 我們為您提供: ●優厚的薪資和福利: 我們竭誠為您提供具競爭力的薪資和各種福利,以確保您的工作和生活平衡。 ●專業成長機會: 您將有機會參加各種培訓和工作坊,不斷提升您的專業技能。 ●創新和協作的環境: 在1111人力銀行,我們重視創新和協作,您將有機會參與各種令人振奮的項目。 ●職業發展: 我們支持您的職業發展,提供晉升機會,並鼓勵內部晉升。 如果您對這個職位感興趣,我們期待與您相識,一起共同攜手建設更美好的未來。