可以操作COMSOL程式更佳物理學類,化學工程學類,材料工程學類

1.Server基本維護 2.公司內部系統開發及維護 3.採購資訊系統整合及優化 4.網頁系統/手機APP開發 5.AI專案開發/數據開發 6.大數據系統架構與維運/DevOps執行 將依專長進行工作分配 ********************************************* 我們運用新興IT資訊科技，開發自動化、智慧化、行動化等應用，創造 IT 的價值，以引領公司創新與突破。 日月光公司在半導體封裝、測試領域排名世界第一，與國內外頂尖企業互動密切，能提供你連結全世界的國際化舞台； 歡迎有志一同的人才菁英加入我們的團隊，一起迎接挑戰，揮灑你的創意，成就個人精彩卓越的職涯。 *********************************************資訊管理學類,資訊工程學類

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP資訊管理學類,電算機一般學類,系統設計學類

1.開發機器人操作介面。 2.軟體測試。 3.熟悉Visual C#。

1.MS SQL Server 資料庫服務平台日常維運管理 2.T-SQL 預存程序開發 3.資料庫 ETL 作業 4.數據平台資料服務開發維運作業 5.資料治理平台作業 6.資訊專案支援及需求執行 7.主管交辦事項資訊管理學類

1. 應用系統之規劃、執行與維護系統。 a. 協助業務規劃窗口需求梳理。 b. 負責業務應用軟體之分析、設計以及程式撰寫。 c. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 d. 進行軟體之測試與修改。 2. 配合營運作業監控，排除交易系統執行之障礙與應變 3. 協助研發軟體新技術與新工具。 4. 主管指定專案參與及其餘交辦作業。資訊管理學類,資訊工程學類,會計學類

1.監控並維護電子交易系統與其他相關附屬系統之正常運作 2.配合廠商與業務單位進行新專案開發及相關功能維護 3.主管交辦事項資訊工程學類,資訊管理學類

1.數據處理及分析，建立各類管理數據指標，產製相關報表，提供各業管單位觀察與建議。 2.商品營銷分析及數據監測，定期進行分析以提供行銷策略擬定參考。 3.協助各單位了解數據應用、發揮數據應用價值以輔助業管單位建立有效的因應或改善方案。 4.營運改善專案推動與管理。 ––––––––––––––––––––––––––––––––- ★新進人員皆須接受公司新人訓練，新進培訓期間：35.9K~39K ★共計十個月儲備幹部MA培訓調薪制度： 三個月內需參加新人考核，通過後調薪+1,000/月 六個月額外再享有月獎金=半年43K~47K 完成十個月培訓晉升=46K~50K ––––––––––––––––––––––––––––––––- ●高於連鎖界的薪資 ●促進成長的訓練 ●透明的升遷制度 ●全新的就業環境 ●良好的辦公氛圍 ●豐厚的獎金及福利（詳請見杏一1111公司介紹）資訊管理學類,資訊工程學類,電機工程學類

•運用AI大數據，研究國內外產業與商品，協助自動化分析投資訊息，並自動化生產相關報告。 資格條件： 1. 具備基礎程式語言能力如VBA、Python、SQL者優先面試 2. 有投資經驗，具市場敏感性尤佳 3. 有證券、投顧及投信研究員經驗者尤佳 4. 具研讀英文報告能力尤佳證券商高級業務員,期貨商業務員,投信投顧相關法規（含自律規範）

1.開發影像處理與公司大語言模型專案 2.未來將於湖口廠任職(先行在竹北廠進行培訓)資訊管理學類,資訊工程學類

1. Python, C++。 2. Tensorflow, Keras, PyTorch。 3. TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT, GPT。 4. Data Preprocessing。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

-Key role in developing the company’s Business Information Reporting Systems to enhance critical management decision-making -Work closely with Finance, Commercial, Operations and IT in the design of optimal integrated reporting systems and tools. Planning, design, and analysis of new reports using best-of-breed reporting tools to convey key information in both tabular and graphical formats -Collaborate with IT and external consultants in the development of new and existing ERP and associated systems -Constantly review existing reporting information and data platforms to look for opportunities for enhanced business intelligence, analytics and modelling.一般商業學類,資訊工程學類,資訊管理學類

1.規劃各式數據應用專案，跨單位協調溝通，推展專案落地。 2.與數據分析師協作，根據其分析結果研擬客戶分群規劃，協助將數據洞察運用於業務面。 3.調研外部數據服務合作機會，並串聯至内部應用場景，導入創新方案。

AI/ML工程師(工程導向)． 1. 負責電腦視覺AI演算法的開發，如人物追蹤、姿態檢測和識別，以及大規模物體檢測和識別的開發和最佳化。 2.熟悉機器學習、統計建模、深度學習（自然語言/圖像/時間序列）中任何一種產業實際應用的模型/演算法建構。 3.熟悉Python函式庫，例如Numpy、Pandas、Scikit-Learn、SciPy、Matplotlib等。 4.（工程導向）具有機器學習/統計建模相關技術（例如 Spark MLlib 或 PySpark 或 SparkR/SparklyR）的大數據知識。 5.需能配合北上支援總公司業務(供宿舍) 6.需能配合客戶端短期出差 7.人力不足時，需支援其他同仁業務資訊工程學類,其他資訊科學學類,電算機應用學類輕型機車,普通小型車,普通重機車

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系碩士畢業。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp  工作內容： 1. AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. AI模型及演算法研究、Edge AI技術研發、創新產品開發、研究論文/專利發表。 5. AI創新產品整合與開發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參、資料科學家分析等經驗。 2. 熟悉AI程式開發語言，例如：Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗，至少下列一項：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、Edge AI、多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記、情緒分析、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱，工作態度積極與高配合性，勇於解決挑戰性問題，善於溝通並能獨立解決問題。 5. 具備下列經驗能力尤佳: (1) 熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、CI/CD、Agile等開發經驗。 (2) 熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX、iOS/Android APP、NVIDIA Jetson等系統開發。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp，點選「首次註冊」或已註冊過則選擇「登入系統」。資訊工程學類,電子工程學類,電機工程學類

1.執行本行數據治理應用發展策略行動計畫，以數據科技為核心驅動各業務場景轉型升級。 2.協助並促進跨單位數據應用合作，有效運用合作成效發揮數據影響力。 3.協助規劃、整合及打造高效大數據智能平台，持續強化穩定發展之數據工程基石。 4.數據科技平台、工具研究及場景應用導入評估（例如：人工智慧解決方案、視覺化分析平台、CDP平台、流程自動化RPA工具、資料倉儲平台等） 5.執行本行數據分析需求及平台維護。

1.協助數據專案、企金相關的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助商業決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題及新商業模式。 3.協助業務的日常分析需求，透過對行內診斷型及敘述型資料的分析，整合業務需求產出分析資料。 4.協助管理企金相關資訊系統(如SFA/CRM、徵授信系統、定價系統)，並持續針對變量進行維護和優化。 5.【尤佳】協助企業客群的樣貌分析，包括財務比率分析、產業特徵，挖掘對象客戶與行為樣貌。 6.【尤佳】協助建置客戶錢包分析、金流產品、價格敏感性、信用評級相關預測模型，並提供商業決策建議。資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

1.協助數據專案的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助風險決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題。 3.協助企、個金授信徵審專案推動、流程規劃與效率改善事宜。 4.參與企、個金內部評等模型、AI大數據模型的建置、監控校準及維護管理。 5.企、個金授信例行性法定報表、內部管理報表的建置、分析彙報及系統化作業。 6.協助存量客戶風險分層，結合評分模型和相關規則，建立風險標籤協助細化存量客戶的風險評估，並持續迭代優化。資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

1. 進行強化學習研發解決金融業場景問題 2. 應用電腦視覺經驗完成行內專案: 定義問題範圍、最適合的深度學習做法及評估優化方法 3. 協助內部產品經理針對未來的專案分析研發潛在問題 4. 了解相關創新研究的理論並結合至專案中 5. 與IT/架構師合作設計與執行實驗(如：設計新演算法並評估與現行成熟演算法差異 6. 定期彙整實驗結果與研究發現，並在內外部進行清楚有效簡報資訊工程學類,資訊管理學類,數學統計學門

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元數學統計學門,資訊科學學門,公共衛生學類