-Key role in developing the company’s Business Information Reporting Systems to enhance critical management decision-making -Work closely with Finance, Commercial, Operations and IT in the design of optimal integrated reporting systems and tools. Planning, design, and analysis of new reports using best-of-breed reporting tools to convey key information in both tabular and graphical formats -Collaborate with IT and external consultants in the development of new and existing ERP and associated systems -Constantly review existing reporting information and data platforms to look for opportunities for enhanced business intelligence, analytics and modelling.一般商業學類,資訊工程學類,資訊管理學類

1. Python, C++。 2. Tensorflow, Keras, PyTorch。 3. TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT, GPT。 4. Data Preprocessing。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

•運用AI大數據，研究國內外產業與商品，協助自動化分析投資訊息，並自動化生產相關報告。 資格條件： 1. 具備基礎程式語言能力如VBA、Python、SQL者優先面試 2. 有投資經驗，具市場敏感性尤佳 3. 有證券、投顧及投信研究員經驗者尤佳 4. 具研讀英文報告能力尤佳證券商高級業務員,期貨商業務員,投信投顧相關法規（含自律規範）

1.執行本行數據治理應用發展策略行動計畫，以數據科技為核心驅動各業務場景轉型升級。 2.協助並促進跨單位數據應用合作，有效運用合作成效發揮數據影響力。 3.協助規劃、整合及打造高效大數據智能平台，持續強化穩定發展之數據工程基石。 4.數據科技平台、工具研究及場景應用導入評估（例如：人工智慧解決方案、視覺化分析平台、CDP平台、流程自動化RPA工具、資料倉儲平台等） 5.執行本行數據分析需求及平台維護。

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系碩士畢業。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp  工作內容： 1. AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. AI模型及演算法研究、Edge AI技術研發、創新產品開發、研究論文/專利發表。 5. AI創新產品整合與開發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參、資料科學家分析等經驗。 2. 熟悉AI程式開發語言，例如：Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗，至少下列一項：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、Edge AI、多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記、情緒分析、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱，工作態度積極與高配合性，勇於解決挑戰性問題，善於溝通並能獨立解決問題。 5. 具備下列經驗能力尤佳: (1) 熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、CI/CD、Agile等開發經驗。 (2) 熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX、iOS/Android APP、NVIDIA Jetson等系統開發。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/index.jsp，點選「首次註冊」或已註冊過則選擇「登入系統」。資訊工程學類,電子工程學類,電機工程學類

AI/ML工程師(工程導向)． 1. 負責電腦視覺AI演算法的開發，如人物追蹤、姿態檢測和識別，以及大規模物體檢測和識別的開發和最佳化。 2.熟悉機器學習、統計建模、深度學習（自然語言/圖像/時間序列）中任何一種產業實際應用的模型/演算法建構。 3.熟悉Python函式庫，例如Numpy、Pandas、Scikit-Learn、SciPy、Matplotlib等。 4.（工程導向）具有機器學習/統計建模相關技術（例如 Spark MLlib 或 PySpark 或 SparkR/SparklyR）的大數據知識。 5.需能配合北上支援總公司業務(供宿舍) 6.需能配合客戶端短期出差 7.人力不足時，需支援其他同仁業務資訊工程學類,其他資訊科學學類,電算機應用學類輕型機車,普通小型車,普通重機車

1.規劃各式數據應用專案，跨單位協調溝通，推展專案落地。 2.與數據分析師協作，根據其分析結果研擬客戶分群規劃，協助將數據洞察運用於業務面。 3.調研外部數據服務合作機會，並串聯至内部應用場景，導入創新方案。

1. 進行強化學習研發解決金融業場景問題 2. 應用電腦視覺經驗完成行內專案: 定義問題範圍、最適合的深度學習做法及評估優化方法 3. 協助內部產品經理針對未來的專案分析研發潛在問題 4. 了解相關創新研究的理論並結合至專案中 5. 與IT/架構師合作設計與執行實驗(如：設計新演算法並評估與現行成熟演算法差異 6. 定期彙整實驗結果與研究發現，並在內外部進行清楚有效簡報資訊工程學類,資訊管理學類,數學統計學門

一、關於我們： •我們致力於利用數據科學來提升人們的生活健康質量。在這個AI引領的時代，我們相信健康管理不再受限於傳統方法，而是可以透過數據與AI技術以前所未有的方式來實現。 •我們正在尋找一位充滿熱情且卓越的商業數據分析師，加入我們，攜手創建這個嶄新的健康管理模式，並一起走在科技與健康的前沿，同時鑽研最新的科技技術，同時得到自我健康實現。 二、工作內容： •需具備優秀的跨單位協作能力，能夠深入理解業務需求，並提出創新的AI驅動解決方案 (如：LLM、生成式AI等新技術) 來解決業務痛點提升客戶體驗。 •需要具備使用Python處理非結構化資料的能力，以產出實際的落地解決方案及數據洞察，協助公司業務單位更精準的決策及更智能化的運營。 三、必備技能： 善於洞察業務痛點及需求分析： •能夠深入理解和分析業務需求，識別潛在的業務痛點，並提出創新的數據解決方案。 開發數據功能並落地應用產出價值： •善於使用Python處理NoSQL非結構化資料，開發數據模型和算法，提出解決方案以應對具體業務挑戰。 具備使用大型語言模型相關經驗： •包含但不限於GPT, Claude, llama, RAG等開發經驗，並能應用在解決商業問題，如智能化管理企業知識庫，客戶即時問答…等 善於跨部門溝通協作： •從業務的需求梳理與收斂，到數據功能的設計與開發，皆能緊密地與跨單位合作，確保解決方案能有效實施。 具備專案管理能力： •能規劃、執行並監控專案進度，確保專案能如期如質完成。 四、其他條件： 具備雲端數據分析經驗： •擁有在主流雲平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform）上分析實戰經驗。 五、為什麼要加入我們？ •隨著數據團隊的持續擴編，我們正在尋找一位充滿熱情的商業數據分析師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源，您將有機會接觸最新的技術，如生成式 AI、雲端技術，並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們，您將成為我們團隊重要的一員，參與從無到有創建智能健康未來的過程，啟發客戶健康意識，協助大家擁有健康的生活型態！

1.協助數據專案的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助風險決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題。 3.協助企、個金授信徵審專案推動、流程規劃與效率改善事宜。 4.參與企、個金內部評等模型、AI大數據模型的建置、監控校準及維護管理。 5.企、個金授信例行性法定報表、內部管理報表的建置、分析彙報及系統化作業。 6.協助存量客戶風險分層，結合評分模型和相關規則，建立風險標籤協助細化存量客戶的風險評估，並持續迭代優化。資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。 2.專案管理 (1)專案規劃、啟動、執行、驗收、保固追蹤。 (2)召開專案定期會議，進度報告、會議紀錄發布與確認。 (3)專案成員合作協調、驗收規劃、教育訓練課程安排、保固追蹤。 (4)專案文件需求規劃、分工、跟催彙整、檢閱與交付。 (5)專案風險評估、管理與排除。數學統計學門,資訊管理學類,資訊科學學門

1. Work closely with equipment-developing engineers and internal users to identify opportunities and assess improvements for the manufacturing equipments. 2. Understand technical challenges and transform problems into mathematical frameworks. 3. Deliver in-depth machine learning expertise to support the team, prototype analysis pipelines to provide insights, and implement complete solutions with efficiency and effectiveness. 4.Currently for this position, 60％ focused on data/system integration and 40％ focused on pure data exploration.一般數學學類,電算機一般學類,電子工程學類

The Clinical Data Analyst is responsible for scientific programming in data validation, dataset transformation, and statistical analysis programming. Also, the Programmer supports data management or statistical activities for projects, if needed. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, public health, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. An advanced master’s degree is preferred. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪36000~42000元數學統計學門,資訊科學學門,公共衛生學類

1.協助數據專案、企金相關的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助商業決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題及新商業模式。 3.協助業務的日常分析需求，透過對行內診斷型及敘述型資料的分析，整合業務需求產出分析資料。 4.協助管理企金相關資訊系統(如SFA/CRM、徵授信系統、定價系統)，並持續針對變量進行維護和優化。 5.【尤佳】協助企業客群的樣貌分析，包括財務比率分析、產業特徵，挖掘對象客戶與行為樣貌。 6.【尤佳】協助建置客戶錢包分析、金流產品、價格敏感性、信用評級相關預測模型，並提供商業決策建議。資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

1.執行信用卡數據分析、大數據運用、經營績效追蹤等工作。 2.工作包含資料分析、發掘問題，且需具備金融產業相關背景，除有資料分析能力外，須執行行銷專案並擔任業務專案負責人。 3.具備公文撰寫、報告撰寫能力，應用數據解析行銷提案規劃，提升行銷成效。資訊管理學類,資訊工程學類,其他數學及統計學類

1. 大數據分析。2.機械手臂自然語言 3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加智慧製造的培訓課程。

1. 負責客服中心進線量及人力營運指標達成狀況分析，進而提供改善建議及採取行動方案；建立客戶預測模型，協助客戶進線渠道優化，協助規劃執行客服中心短、中期的目標及策略方向，並協助年度目標與預算落實執行；因應專案、組織、管理的需求，在兼顧營運目標、成本、人員的需求考量，協調並執行最佳人力因應方案，以期達到公司最大利益。 2. 負責客服中心自動化作業程式開發降低人工作業，期使人力運用最佳化。

1. 以目標(Goal)為導向，運用LLM進行多項任務的規劃組建、動態推論、流程控制、與反饋學習 2. 智慧連結LLM與各種資源，包含工具、資料、服務，並有效評估與控管記憶體使用 3. 有效管理、洞見、與學習調教多項任務領域模型版本的組建在各種數據集的搭配效能資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

我們正在尋找對人工智慧充滿熱情並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。加入我們的團隊，您將有機會參與前沿技術的研發和應用，推動公司的技術創新與進步。 工作內容： 1. 參與並追蹤最新的AI技術，提出改進方案，持續導入新AI技術，提升系統和應用場景 2. 跨部門團隊合作，了解需求並轉化為AI解決方案 3. 參與AI平台的建置和維護 4. 參與AI應用的開發，開發符合需求的軟體功能

《Responsibilities》 1.專案型數據管線開發與管理。 2.專案型數據分析，透過BI工具、機器學習、統計工具等進行處理與分析。 3.數據平台模組的架構設計與交付。 4.數據建模與架構規劃設計與交付。 5.數據品質管理。 《Requirements: Technical and Professional Expertise》 1.資料庫:瞭解各種主流資料庫(RDBMS, NoSQL)的設計和優化，以及編寫和優化SQL Script。 2.數據建模與架構:瞭解主流數據建模的概念和技巧，能夠設計和實現適合的數據架構，以支持業務需求和分析。 3.數據工程:熟悉ELT與ETL的流程開發與管理以及監控(Nifi, Airflow, SSIS…etc)。 4.開發語言: Python or Java / C#。 《Preferred》 1.大數據: 熟悉大量數據處理之系統與工具(Hadoop, Spark, Hive, Kafka…etc)。 2.雲平台: 熟悉Azure, AWS or GCP，進行混合雲規劃設計與交付。 3.數據品質與測試: 熟悉品質管理方法論與工具，能進行數據評估、驗證、準確性測試。 4.數據分析能力: 熟悉使用 BI工具 或 機器學習 或 統計方法進行數據處理與分析。