英業達近年進攻各種 AI 邊緣運算應用領域。我們是英業達 AI 晶片設計研發團隊，具備多年 AI 與 Processor IC 設計經驗，現正積極投入類神經網路加速器 IP 研發。其中所有軟硬體皆 in-house 獨立自主研發，2023 年推出已被數家台灣知名上市 IC 設計公司採用，市場需求踴躍，現正積極擴大招募新血。 NPU AI 軟體開發資深工程師的主要工作為：根據客戶需求以及自研NPU AI加速器架構，進行下列深度學習模型之開發、編譯、測試、部署 1.Neural Network / Deep Learning 之 AI 模型研發與客製化設計 2.基於硬體設計，整合自研 AI 模型與 compiler，提升系統效能 3.解析 AI 模型之運算特性，回饋給硬體設計與 AI 模型設計 4.考量硬體資源以及指令集的限制，支援 AI 模型內的各項操作 5.確保 AI 模型運算精度以及最佳化資源的使用 歡迎對高效能 AI 邊緣運算有熱誠的朋友加入！工程學門

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

我們正在尋找對數據科學和人工智慧充滿熱情的專業人士，加入我們充滿創新和機會的團隊。如果您擁有以下技能和經驗，歡迎您加入我們，一起開創未來！ 職位亮點： ●專案管理與AWS專業知識: 作為AI資料科學主管，您將有機會在專案中發揮您的專業知識，並持有相關的AWS證照。我們鼓勵並支持您在數據處理和存儲領域的成長。 ●機器學習和自然語言處理: 您將參與機器學習框架的開發，以創建創新的模型。了解自然語言處理技術，並能夠將其應用於文字數據分析是我們團隊的關鍵。 ●數據庫操作和SQL數據庫處理: 我們期望您具備優秀的數據庫操作和SQL數據庫處理技能，同時熟悉可視化工具的使用。 ●程式語言精通: 至少精通一種程式語言，例如Python或Java，以支援算法開發和模型實現。 ●服務洞察與技術轉化: 您將與我們的團隊合作，理解1111人力銀行的服務需求，並將您的技術知識轉化為實際解決方案。您的專業將有助於推動我們的業務增長。 ●溝通協調與領導能力: 在這個角色中，溝通協調和領導能力是不可或缺的。我們期待您能夠在團隊中有效溝通，協調各方，發揮領導潛力。 我們為您提供： ●優厚的薪資和福利: 我們竭誠為您提供具競爭力的薪資和各種福利，以確保您的工作和生活平衡。 ●專業成長機會: 您將有機會參加各種培訓和工作坊，不斷提升您的專業技能。 ●創新和協作的環境: 在1111人力銀行，我們重視創新和協作，您將有機會參與各種令人振奮的項目。 ●職業發展: 我們支持您的職業發展，提供晉升機會，並鼓勵內部晉升。 如果您對這個職位感興趣，我們期待與您相識，一起共同攜手建設更美好的未來。

大數據分析(含single cell RNAseq, GWAS等)、生化分析等相關研究生命科學學門,醫藥衛生學門,資訊科學學門

***應徵時請附上作品集、文案、自傳、證照等加分文件*** 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料清理 2. 數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談數學統計學門,資訊科學學門,電算機學門

1. 機器學習系統之模型培訓和解決方案設計、改善、與創新。 2. 開發新一代智慧製造、智慧醫療、自主機器等之機器學習技術與產品原型。 3. 技術領域包含電腦視覺、時間序列預測、自然語言處理等。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

我們是一群跨領域的科學家（實驗室成員的背景有演化、農業、微生物、統計、資訊、化工），致力於發展農業基因體學，利用遺傳學、基因體學、生物資訊學、統計學、影像科學與高效能運算探討農作物對環境逆境的作用機制，作為發展基因編輯與合成生物學的基礎。歡迎具基因體學、統計學與資訊科學背景，有良好邏輯與推理能力，對生物充滿好奇，勇於探索新事物的生物資訊科學家。 附加條件： 1. 熟悉常見生物資訊學工具(例如BLAST, BWA, GATK, antiSMASH等)。 2. 熟悉Python/R/Perl/Julia/Shell程式設計。 3. 在PBS/SLURM 高速計算環境工作的經驗。 工作待遇：依中研院標準規定，並依年資與能力調整薪資(博士級：60,274元，碩士級：41,885元，學士級：35,756元起薪)。 學歷：大學以上 科系：不拘 工作經歷：不拘 實驗室網頁：https://www.southerngenomics.org/ 意者聯絡林耀正老師 yalin@sinica.edu.tw

台達電子年終轉職實體面談會，僅此一檔，準備好個人履歷，把握轉職黃金期！ 面談會日期：2024/1/20(六)上午場；下午場 面談會地點：君悅酒店(台北市信義區松壽路2號) 應徵方式：主動應徵→書面審核→專人電話聯繫→確定場次→發送行前通知 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 《Responsibilities》 1.專案型數據管線開發與管理。 2.專案型數據分析，透過BI工具、機器學習、統計工具等進行處理與分析。 3.數據平台模組的架構設計與交付。 4.數據建模與架構規劃設計與交付。 5.數據品質管理。 《Requirements: Technical and Professional Expertise》 1.資料庫:瞭解各種主流資料庫(RDBMS, NoSQL)的設計和優化，以及編寫和優化SQL Script。 2.數據建模與架構:瞭解主流數據建模的概念和技巧，能夠設計和實現適合的數據架構，以支持業務需求和分析。 3.數據工程:熟悉ELT與ETL的流程開發與管理以及監控(Nifi, Airflow, SSIS…etc)。 4.開發語言: Python or Java / C#。 《Preferred》 1.大數據: 熟悉大量數據處理之系統與工具(Hadoop, Spark, Hive, Kafka…etc)。 2.雲平台: 熟悉Azure, AWS or GCP，進行混合雲規劃設計與交付。 3.數據品質與測試: 熟悉品質管理方法論與工具，能進行數據評估、驗證、準確性測試。 4.數據分析能力: 熟悉使用 BI工具 或 機器學習 或 統計方法進行數據處理與分析。

For this role you will wear multiple hats to support the data needs and provide insights for our research, as well as providing support to ensure the integrity and robustness of our datasets and database. The ideal candidate will pose excellent communication skills, technical knowledge, and a passion for solving complex real world problems. - Work closely with our team member to process often large and 〝dirty data〝 - Build quantitative tools to assist and potentially automate parts of our research process - Provide analysis for our risk, and execution models - Extract and transform data from various sources - Develop/debug/monitor new or existing software - Design, build, and maintain our data pipelines - Collaborate with traders and researcher to provide solution to their data needs - Ensuring data quality and integrity - Monitor database and trouble shoot database related issues - Develop/debug/monitor new or existing software - Communicate with 3rd party to resolve data related issues - Additional duties may be assigned * Finance knowledge is not required

職位職責/Job Responsibilities: 1、基於業務數據，通過挖掘、處理、分析等，對用戶行為數據和金融數據進行挖掘與分析，包括但不限於用戶畫像、廣告排序、流量預測、效果預測等方向； 2、與產品、運營同學深度配合，通過數據分析產品痛點、探尋優化思路，並參與到產品優化的各環節；用數據推動產品叠代； 3、參與豐富用戶行為路徑、數據倉庫、日志分析計算等相關工作； 4、與相關團隊協作進行數據建模和快速叠代，推動集團的數據化運營。 職位要求/Job Requirements: 1、 本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業； 2、一年及以上機器學習、大數據挖掘等相關領域經驗優先； 3、熟悉回歸分析模型、關聯規則挖掘、分類和聚類算法等數據統計模型，有獨立完整的建模實踐經驗優先； 4、有個性化推薦排序、流量預測、智能定價、精準營銷、計算廣告等相關工作經驗者優 5、負責海量數據的處理、分析、和挖掘

【職缺名稱】學士級、碩士級專任研究人員/博士後研究員 【工作地址】臺大醫學院基因體暨蛋白體醫學研究所（臺北市徐州路2號5樓） 【工作內容】本實驗室執行以基因體資料分析為主軸的國科會專題計畫與產學合作計畫。研究領域為人類基因體變異資料、涉及病患定序資料、Biobanks資料以及大型癌症基因體資料庫定序資料。具體內容簡述如下： - 基因體分析工具測試，及定序資料分析方法開發。 - 分析病患基因體資料並協助遺傳分子診斷 - 族群基因體分析與資料集管理 - 產學合作相關產品測試與開發。 【工作時間】週休二日。可協調彈性工時與工作地點。若表現優異，起聘後隨現行計畫至少可續聘至2025年。 【徵才條件】: 具備以下其中一項條件即可 - 次世代定序NGS資料分析經驗 - 使用Linux能力，且有GitHub使用經驗者 - 熟悉(R/Python)任一者 - 需有全民英檢中高級以上能力及團隊溝通能力 具備全部以上經驗者優先考慮。適合生統/生資/資管/資工/統計背景的人。也很歡迎生醫領域的人。如果是想要出國唸書等等的生涯規劃也很歡迎。以前也有多位夥伴申請到海外知名學校。如果獲邀面試，會給一份題目，並依照完成題目的時間跟品質核薪。 【聯絡方式】請將履歷及任何有利資料以電子檔email到jacobhsu@ntu.edu.tw 許書睿博士收。 【薪資待遇】 再來是最最重要的薪資待遇，初步會依臺灣大學國科會計畫支給參考與經歷給薪。BUT，臺大醫學院已經把薪資天花板拿掉了，可依經驗申請額外加給。產學合作計畫也具備彈性核薪機制。別懷疑，這是真的。歡迎各路高手挑戰。

職責要求 1. Develop, iterate, and take to production machine learning models to simulate sports player‘s stats and solve problems. 2. Construct models, analyses and solutions in response to a question or problem posed by a stakeholder or colleague. 3. Analyze and visualize data from company databases to drive optimization and improve product, marketing techniques and business strategies 4. Work with decision-makers across the company to understand their goals, identify opportunities to use data to develop new insights and improve business results. 5. Create dashboards and data visualizations for analysis and communication. 任職資格 1. Experience in data science, analytics or engineering preferred. 2. Strong analytical and quantitative skills. Familiar and proficient with data science related languages/tools such as Python or R, and SQL preferred. 3. Experience building and using models to help create production level products and tools. 4. Strong verbal and written communication skills. 5. Interest or experience in Sports and/or Fantasy Sports game. 6. Experience in using cloud platform services, such as Google BigQuery 7. 擅長工具：Python、R、MS SQL

職責要求 1.使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向 2.負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3.協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等NLP任務 4.廣告推薦系統建置及優化 5.數據視覺化報表產出 任職資格 工作技能 1.熟悉 ML 相關知識 2.熟悉Python程式語言，包含Pandas, Numpy, Sklearn,Tensorflow, Pytorch等模組 3.熟悉Linux 系統操作 4.熟悉資料庫程式語言 SQL Preferred Qualifications 1. 推薦系統處理專案經驗佳 2. 自然語言處理專案經驗 3. 曾參與ML相關研究、競賽或發表論文經驗佳 4. 具有數位廣告相關經驗壓 5. 統計學專長 6. 具有分散式運算的相關知識，如 Spark、Hadoop、Hive 7. 有使用過GCP, AWS 等雲端服務經驗佳

職責要求 1.使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向 2.負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3.協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等NLP任務 4.廣告推薦系統建置及優化 5.數據視覺化報表產出 任職資格 1.熟悉 ML 相關知識 2.熟悉Python程式語言，包含Pandas, Numpy, Sklearn,Tensorflow, Pytorch等模組 3.熟悉Linux 系統操作 4.熟悉資料庫程式語言 SQL 其他條件 1.三年以上相關經驗 2.推薦系統處理專案經驗佳 3.自然語言處理專案經驗佳 4.曾參與ML相關研究、競賽或發表論文經驗佳 5.具有數位廣告相關經驗佳 6.具有分散式運算的相關知識佳，如 Spark、Hadoop、Hive

職責要求 - Conduct data science techniques to solve business problem and fulfill clients‘ needs. - Analyze and visualize data to deliver insights to drive business optimization. - Cowork with data engineer to design data pipeline and infrastructure. - Research and study new methods to improve current data science strategy. 任職資格 - Excellent in data analyzing, mining, modeling, machine learning and AI algorithm - Proficient in programming languages of both R and Python - Strong critical thinking and problem-solving skills - Familiar with database mechanism - Solid statistical knowledge - 7年以上Data相關工作經驗