1.鼎新EF.Net系統維護。 2.配合各部門需求、撰寫適用系統、流程改善及優化相關作業。 3.應用系統整合及資料串接。 4.ERP問題排除。 5.Finereport、BI開發。 6.主管交辦事項。 技能/條件 1.有ERP系統 (鼎新、SAP) 2年以上導入、維護經驗 。 2.有關聯式資料庫相關經驗 ( MS SQL / MYSQL)。 3.具備程式開發、資料庫分析、ERP系統維護 工作技能。 4.熟悉ERP全模組尤佳。普通小型車,普通重機車

***應徵時請附上作品集、文案、自傳、證照等加分文件*** 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料清理 2. 數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談數學統計學門,資訊科學學門,電算機學門

1. Microsoft SQL Server 資料庫系統規劃、設計與建置。 2. 資料庫相關專案項目之日常維護、安裝、性能調校與建置等。 3. 熟 Microsoft-SQL Server 架設、管理、維護。 4. 資料庫監控及異常處理、管理資料庫資源使用，包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源(CPU、Memory、I0)等。 5. 資料庫系統規劃、設計與建置Always on(HA)。 6. 資料庫日常維運, 備份還原/災害還原/故障排除。 7. 資料庫稽核/資料匯出匯入/權限控管。 8. 資料庫效能監視/調教與優化。 9. 資料庫系統升級/合併。 10. DB schema/程式上版及管制。 11. Windows Server 系統操作。 12. ISO合規資料庫管理/管制(特權帳號，帳號清查，DB上版，設定/資料修改，稽核軌跡，資料遮罩......)。

1. 帳款逾期用戶之使用行為分析與歸納 2. 追蹤各服務產品帳款逾期率變化與原因 3. 尋找影響用戶不繳費之關鍵因素 4. 運用創新方法進行分析，並提供策略建議 【薪資待遇】月薪36,000元~53,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

【工作場景與專業技能】 1. 數據分析和統計知識：深入了解數據分析、統計學和數據挖掘技術。 2. 開發能力：devops,CI/CD,精通Python、R、SQL等編程語言，熟悉Hadoop、Spark等大數據處理工具。 3. 機器學習和人工智能：熟悉機器學習算法和模型，以及相關的框架如TensorFlow、Keras等。 4. 數據庫管理：了解關聯數據庫(Ms sql,Oracle,Maria,my sql)和NoSQL數據庫（如MongoDB、,Postgress, Cassandra等）的設計和管理。 5. 數據可視化：掌握數據可視化工具如Tableau、Power BI、D3.js等，能夠有效地展示和解釋數據結果。 ★我們期待邀請這樣的你： 1. 問題解決能力：具有解決問題的強大能力，能夠快速應對和解決技術和業務挑戰。 2. 持續學習：保持對最新技術和行業趨勢的關注，持續學習和更新知識。 3. 創新思維：擁有創新的思維方式，能夠提出新的數據驅動解決方案。 4. 細心和耐心：在處理大數據和複雜分析時，需要高度的細心和耐心，以確保數據的準確性和結果的可靠性。 5. 幫助大數據領域的主管在快速變化的技術環境中領先，並有效地推動公司業務的數據驅動。

王品集團 誠徵【營運部-系統設計與維護規劃師】 工作內容： 1.報表製作、數據統計和分析業務數據:需熟悉Excel函數功能(Ex, Vlookup、Sumif、樞紐....等) 2.進行系統設計、測試管理和系統流程優化 3.專案規劃與執行輕型機車,普通重機車

1. 校務研究資料管理(以SQL撈取，以及維護資料) 2. 校務研究資料的彙整與分析 3. 主管交辦事項普通重機車

資訊基礎建設與資安維運規劃、部分應用系統程式開發維運。 ※ 歡迎至統一企業人力資源網投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址：https://hr.pec.com.tw

✔我們給予甚麼? 1.持續不斷的教育訓練：除規劃完整的新人教育訓練外，不論能力、年資皆會安排內部與外部的進修，讓你從小種子變成一顆強壯的大樹! 2.生活平衡：茂順相信適時的休息、充電，才是人才的培育之道，因此我們妥善安排工作量使員工照顧好自己的身體 ✔工作內容： 1.三個月以上教育訓練 2.產線品質異常處理 3.品質異常分析與改善 茂順職缺介紹：https://www.facebook.com/NAKrecurit機械工程學類,工業工程學類普通重機車

***應徵時請附上作品集、文案、自傳、證照等加分文件*** 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料清理 2. 數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談數理統計學類,資訊管理學類

1.數據分析與商業應用 負責數據收集、整理與分析，並透過資料探勘、統計分析等方法，提供商業決策之建議。 研究數據趨勢、創新商業模式，開發商業應用與解決方案等。 2.數位金融服務研發與管理 協助數位金融服務研發，並擔任數據分析與商業應用相關角色。 負責數位金融服務相關商業模式設計、市場調查與競爭分析。 3.數據採礦與搜尋引擎優化 透過數據分析提升網站流量、提高轉換率，以及提供數據分析報告與建議。 ▲培訓特色 提供為期3個月的On-the-Job Training計畫，將有一對一的職場導師，由專案管理、需求討論與分析、運用BI工具創建可視化和儀表板，落實數據驅動的決策，實際參與專案生命週期的所有階段。

1、負責一般文書資料處理工作，熟悉辦公室基本應用軟體。 2、主管交辦事項及緊急案件處理。 3、人力招募：履歷篩選、安排面試及後續追蹤等 4、協助處理客服作業，回覆顧客問題 5、細心有責任感、主動積極、反應快配合度高，溝通能力強、抗壓性 專業說明（擇一即可） 1/電商經理 主管： 制定並執行電商策略。 管理電子商務平台和網站。 確保銷售目標的達成。 監督團隊，並提供指導和支持。 2/電商運營專員： 維護電子商務平台和網站。 管理產品庫存、價格和促銷活動。 分析銷售數據，制定運營策略。 3/電商營銷專員： 制定並執行數字營銷策略，如社交媒體廣告、搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎營銷（SEM）。 建立和管理線上廣告活動。 分析營銷數據，優化廣告效果。 4/客戶服務代表： 處理顧客查詢和投訴。 提供支持並解決顧客問題。 維護客戶關係並提供卓越的服務體驗。 5/數據分析師： 分析網站和銷售數據。 提供關於用戶行為、趨勢和預測的報告和建議。 優化用戶體驗和銷售流程。 6/供應鏈和物流管理： 管理產品庫存和供應鏈流程。 協調物流服務商以確保及時交付產品。 優化庫存管理和物流效率。 7/內容創作者/編輯： 創建網站和電商平台的內容，包括產品描述、博客文章、社交媒體帖子等。 確保內容質量和吸引力，提高用戶參與度。

【工作內容】 1.感測模組數據擷取與處理 2.整合或測試開發之感測模組性能 3.特定感測演算法開發 4.使用者介面開發 【亮點技術】 1.全方位壓電材料性能及應用技術 2.感測元件與模組應用技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境電機工程學類,電子工程學類,機械工程學類

*可無經驗，對傳統及創新金融市場具有熱忱即歡迎應徵* 工作內容： 1) 監控日常金融市場數據變化及移動。 2) 辨視異常狀況及高風險用戶，即時控管並回報重要事件。 3) 收集整理、分析資料並產出相關報表，以備團隊協作式風險管控。 4) 產品相關數據試算、調整及日常营運工作事項 **輪班每2~3個月輪換一次，值班時段8小時及交接時間–– 早班: 07:30-15:30 中班: 15:30-23:30 大夜班: 23:30-7:30 **另有夜班補貼及紀律津貼

1. 產業市場行銷分析、競品分析等 2. 蒐集產業數據、行業趨勢並整理分析 3. 產業洞察報告 4. 行銷企劃相關 5. 主管交辦事宜

1.具程式開發技術與軟體架構規劃能力 2.熟悉資料庫，熟悉資料性能優化技能 3.具備強烈的進取心、求知欲以及團隊合作精神，有較強的溝通和協調能力 4.熟資訊庫管理系統開發者佳 5.具資訊系統創新應用技能(如AI、Blockchain)者佳

【Job Description】 The Data Engineer will be responsible for designing, developing, and maintaining robust data infrastructure and pipelines. This role involves implementing data warehouses and lakehouses, building ETL processes, ensuring data quality, collaborating with cross-functional teams, and investigating new data engineering technologies. The ideal candidate will have strong technical skills and experience with relevant tools, as well as proficiency in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. Experience with lakehouse architectures and Iceberg tables on S3 object storage is a plus. 【Responsibilities】 1. Design and Build Systems: Create scalable data processing systems using tools like Hadoop, Spark, and Kafka. 2. Develop ETL Pipelines: Build and maintain ETL pipelines for data extraction, transformation, and loading into data warehouses and lakehouses. 3. Implement Lakehouse Solutions: Utilize lakehouse architectures and manage Iceberg tables on S3 object storage. 4. Data Modeling: Apply data modeling techniques to optimize data storage and retrieval. 5. BI Tools Utilization: Use Qlik, Tableau, or PowerBI for data visualization and reporting. 6. Collaborate with Teams: Work closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand requirements and deliver data solutions. 7. Troubleshoot Issues: Identify and resolve issues within data pipelines to ensure smooth operations. 【Skills】 1. Essential: a. Experience with distributed systems like Hadoop, Spark, Kafka. b. Strong SQL skills and experience with RDBMS like Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. c. Knowledge of workflow schedulers like Airflow. d. Proficiency in Python or Scala. e. Experience with Docker, Kubernetes, and containerization tools. f. Understanding of data modeling and warehousing principles. g. Working knowledge of Linux administration and scripting. h. Proficiency in using Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: a. Experience with implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage. b. Ability to develop REST APIs and web services. c. Familiarity with AI/ML pipelines.資訊管理學類,資訊工程學類,數學統計學門

•負責資料庫管理，維護、備份、備援、同步、監控、災難復原..等。 •監控資料庫效能、參數調教、SQL語法優化。 •針對資料庫問題進行診斷、評估，提出建議和實施計畫。 •熟悉資料庫系統與集群架構，規劃相關高可用解決方案。 •協助完成專案事項目標，提供諮詢並協助DEV處理資料庫的相關問題。 •資料庫權限安全性規劃、設置以及控管。 •具獨立思考及解決問題能力，擅長溝通協調及團隊合作。 •抗壓性高，能針對臨場突發狀況做緊急應變處理。

1.銀行流動性風險(Liquidity Risk)及銀行薄利率風險(IRRBB)管理及分析。 2參與資產負債風險管理專案及研究。 3.其他資產負債管理相關工作：建構預測模型、系統建置財務金融學類,數學統計學門,一般商業學類

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。