1. 跨單位團隊合作挖掘數據應用，針對商業目的進行概念性驗證。 2. 熟悉數據預處理、特徵工程及EDA。 3. 研調製造生產設備及製程等統計分析、機器/深度學習之應用。 4. 透過程式或工具建立視覺化數據儀表板以利專案進行 5. 數據分析成果彙報，提供決策支援與驅動策略發展應用數學學類,數理統計學類,資訊工程學類

加入SUMIFU，運用大數據創新香蕉產業，開創全球市場新機遇！ 我們正在尋找充滿熱情和創新思維的大數據分析工程師，與我們一起深入分析市場趨勢，優化供應鏈管理，並探索未來的商業機會。此職位不僅需要出色的數據分析技能，還需具備國際視野，能在全球舞台上發揮影響力。 我們希望您具備： 1. 精湛的Python開發能力：熟練運用Python進行數據處理、分析和模型建置。 2. 資料庫管理專業知識：熟悉SQL、ORACLE等資料庫系統，能高效管理和分析大規模數據。 3. 統計學基礎：具備扎實的統計學知識，能應用於各種數據分析和預測模型。 4. 實務經驗：具備Data Mining模型建置的實務經驗，能有效發掘數據中的商業價值。 5. 資料分析與報表設計能力：能設計和製作高效能的資料分析報表，支持決策制定。 6. 全球拓展機會：具備出差意願和能力（地點包括菲律賓、日本、韓國、新加坡），探索和拓展全球市場。 7. 英文溝通能力：能以英語進行專業溝通，與國際團隊無縫合作。 加分條件： 曾有海外公司軟體系統支援或導入經驗者優先考慮！ 加入SUMIFU，您將有機會在一個充滿活力的全球市場中發揮影響力，讓您的數據分析能力和國際視野為我們的成長提供有力支援。期待您的加入，與我們一起創造更健康、更可持續的未來！ 加入SUMIFU，成為改變未來的一份子！

• 營運策略系統 (RMS) • 定價採集，多平台房源定價的抓取和分析工作，建立資料數據。 • 定價分析，善用資料探勘技術，分類分群並歸納出定價策略。 • 定價建議，根據數據透過機器學習，協助旅宿決定房間最佳定價。 • 建模預測，根據歷史銷售資料，建立銷售量、住宿率預測模型，為旅宿決策的制定提供參考。 職務需求條件 需求條件 • 至少熟練掌握 Python / Java / R 其中一種語言，良好的編碼風格及編碼能力。 • 熟悉 HTTP 傳輸協議，掌握網頁抓取原理及技術，能類比瀏覽器操作爬蟲。 • 具備資料探勘、數據資料處理、分析。 • 具備基礎統計觀念。 加分條件 • 具備機器學習等數據分析專業知識 • Git, Github flow • SQL • 分佈式系統（如Hadoop） 備註: 年薪十四個月。

1. 資料倉儲及ETL維運營及監控，包含各式問題排解及簡化監控方式 2. 數據平台資料導入的自動化流程設計及開發 3. 建立ETL Server與上下游各系統的串接管道 4. ETL相關SQL撰寫 5. 大數據應用開發測試驗證 6. 系統日常維運與問題處理

職位描述： 1、負責資料倉庫的建設以及相關資料模型的設計開發。 2、與業務運營團隊共同構建完整有效的資料指標體系。 3、運用BI工具，根據場景投遞BI資料需求，研發視覺化介面。 崗位要求： 1、大學以上學歷，電腦相關專業，3年以上相關工作經驗，具備扎實的電腦基礎知識。 2、2年以上BI報表開發經驗，熟練掌握Tableau，PowerBI，FineReport等主流視覺化報表開發工具，並能根據業務需求進行定制化開發。 3、能獨立承擔完成複雜的BI開發需求，包括但不限於資料倉庫建設、資料模型設計開發、資料指標體系構建等。 4、熟悉sql原理和hive體系下的大資料ETL流程，能夠高效處理和分析大資料。 5、對業務有深入的理解和敏銳的洞察力，能夠主動與業務運營團隊溝通，理解並把握業務需求，確保資料開發方向與業務目標一致。 6、具有較強的邏輯思維能力和資料分析能力，能夠從資料中發現問題，提出解決方案，並推動業務改進。 7、善於溝通和合作，能夠與團隊成員保持良好的協作關係，共同完成項目任務。 8、具有出色的理解力和執行能力，能夠準確理解業務需求和開發任務，並按時按質完成。 9、具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠持續學習新技術和業務知識，不斷提升自身能力。 10、具有電商或遊戲行業經驗，熟練使用英文 11、具備Scrum方法論經驗，熟悉Jira、Git等協同工具和方法論其他數學及統計學類,資訊科學學門

職務類別：數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求：學士、碩士學歷畢 科系要求：資工、物理等自然科學相關系所 語文條件：多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗：不拘 電腦技能/證照：C#、C++、Python、R 專業技能/證照：系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容：人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點：五股 意者請至台塑企業人才招募網站http://hr.fpg.com.tw登錄履歷，合者約試，不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

1. 數據架構設計：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程。 2. 數據串接：協助串接內外部資料，數據處理流程Data Pipeline。 3. 數據清理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據質量。 4. 數據倉湖及數據模型：協助數據倉湖及數據模型的設計、開發、優化及維護。 5. 建立自動化工具和腳本，以簡化數據流程和提高效率。

【工作內容】 ● 具高併發架構概念。 ● API 效能測試及優化。 ● RESTful API、gRPC API 開發。 ● API文件撰寫。 【工作技能】 ● 具 API 開發經驗 (專案目前使用C#)。 ● 熟悉標準 API 規格設計規範與制定。 ● 熟悉 SQL、NOSQL 實務應用。 ☆欲應徵者請投遞履歷後等待書面初審合格後之面試通知。 初審未通過者，恕不另行通知。資訊管理學類,電機工程學類

1. 資料上架、資料庫管理以及資料庫相關應用程式與網站開發 2. 主管交辦事項資訊工程學類,資訊管理學類

1.營運作業資料庫(ODS)報表開發及維護 2.數據中介平台以及API程式開發及維護 3.ETL資料轉換、批次排程設計、批次作業效能調校資訊工程學類,資訊管理學類

1.熟悉各項操作經驗豐富SEO操作至Google第一頁的實戰經驗 2. 關鍵字研究－為自有網站制定出關鍵字計畫 3. 負責執行本公司官網及客戶網站要求的關鍵字用白帽手法SEO排名至主要搜尋引擎第一頁(中文或其他國家)，制定全面的搜尋引擎優化策略。 4. 協助制定內部SEO 優化方案及標準；策劃SEO階段推廣計畫並執行。 5. 善於利用多種 SEO 推廣手段及工具能提供網站SEO分析工具及SEO排名報告報表、分析和管理網站 SEO 歷史資料，通過衡量轉化率、關鍵字跟蹤及日誌檔分析，為SEO 策略、過程及結果優化提供支持，並合理的網站調整。 6. 網站改版製作植入SEO優化策略和相應技術，提升搜尋引擎抓取度。 7. 收集行業競爭對手信息，並對競爭對手進行分析，制定有效的 SEO 策略文案。 8. 負責網站的SEO優化，包含：關鍵字部署、內部連結調整、頁面結構、外鏈建設等等。 9. 站內、站外的連結創建與維護，有效支持網站營運。 10.數據分析－使用來自 Google Analytics 等工具來了解哪些網頁或搜索查詢為其客戶產生了最多的流量、潛在客戶和銷售額。

【工作內容】 ● 關聯式資料庫管理、建置、維護、權限控管。 ● 自動化排程作業。 ● 資料備份策略。 ● 異常監控與排除。 ● 系統效能調校。 ● Stored Procedure撰寫。 ● 高可用解決方案建置。 【條件特質】 ● 工作經驗1年以上。 ● 資管、資工相關科系。 ☆欲應徵者請投遞履歷後等待書面初審合格後之面試通知。 初審未通過者，恕不另行通知。資訊管理學類,資訊工程學類

1.執行本行數據治理應用發展策略行動計畫，以數據科技為核心驅動各業務場景轉型升級。 2.協助並促進跨單位數據應用合作，有效運用合作成效發揮數據影響力。 3.協助規劃、整合及打造高效大數據智能平台，持續強化穩定發展之數據工程基石。 4.數據科技平台、工具研究及場景應用導入評估（例如：人工智慧解決方案、視覺化分析平台、CDP平台、流程自動化RPA工具、資料倉儲平台等） 5.執行本行數據分析需求及平台維護。

工作內容: 1.負責產品需求分析、設計及研發，並協助上線後的維運工作 2.負責架構的維運，並與團隊共同協助改善後端整體架構的效益 3.負責產品日常維運、上線佈署流程及監控產品運行狀況 4.問題追蹤處理 5.有相關AWS操作經驗，例如：EC2 / Route53 / S3 / Simple Queue Service等等 工作具備條件: 1.熟悉 PHP，並有至少3年以上的 Composer / Laravel / Livewire / MySQL / PHPUnit / Git / Github 經驗 2.熟悉 HTML / CSS，有 Vue.js / Alpine.js / Inertia.js 開發經驗 3.有使用Redis / Memcached / MySQL / MariaDB / NoSQL資料庫經驗 4.熟悉 RESTful API / GraphQL API 開發 5.重視程式品質 ( CI / CD )，注重使用者體驗 6.時間管理能力 7.第三方金流服務整合開發經驗 請攜帶作品做面試 上班地點:樹林及新莊皆可

1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

無經驗可,樂於接受訓練佳 能良性溝通,學習意願強 優先 ．Python3 ．維護現有的內部系統 ．OLTP規劃及操作 ．RestfulAPI串接 ．數據分析 ．Crawler

一、關於我們： •我們致力於利用數據科學來提升人們的生活健康質量。在這個AI引領的時代，我們相信健康管理不再受限於傳統方法，而是可以透過數據與AI技術以前所未有的方式來實現。 •我們正在尋找一位充滿熱情且卓越的數據工程師，加入我們，攜手創建這個嶄新的健康管理模式，並一起走在科技與健康的前沿，同時鑽研最新的科技技術，同時得到自我健康實現。 二、工作內容： •使用 Python 和 Apache Airflow 處理複雜的ETL Pipeline，設計高效且高可用的解決方案。 •企業資料倉儲系統開發/維運管理，操作 NoSQL 數據庫進行數據管理。 •雲地數據ETL Pipeline與DevOps規劃、開發與維護，如：AWS、GCP。 三、必備技能： 獨立開發端到端ETL流程： •熟悉Python處理 ETL開發及維護資料流程。 •熟悉Apache Airflow監控和評估ETL流程的性能。 具備操作NoSQL資料庫經驗： •具備NoSQL（包含但不限於MongoDB）數據庫的專業知識，包括數據模型設計、索引建立、查詢優化和數據安全管理。 •熟悉 NoSQL（包含但不限於MongoDB）的擴展和集群管理，能夠處理大規模數據的存儲和查詢需求。 具備Docker的使用經驗 •建立和維護 Docker容器，包括容器的部署、監控和性能優化。 •熟悉 Dockerfile 和 Docker Compose 的編寫與應用。 具備數據架構規劃與工作管理能力： •對數據架構具有想法，能持續優化、擴展與延伸。 •能自主管理工作流程，包括設定工作項目預期產出及時程規劃，確保工作能如期如質完成。 具備溝通協作能力： •善於和廠商協作，能準確的將需求傳遞給廠商，並確保廠商交付結果如期如質完成。 •善於跨單位溝通需求，並有效地將這些需求轉化為實際的技術解決方案。 •能以清晰簡潔的方式將複雜的技術傳達給非技術聽眾。 四、其他條件： 雲端數據架構的管理與優化： •擁有在主流雲平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform）上管理和優化數據架構的實戰經驗。 •精通雲服務的配置和管理，能夠設計雲基礎設施以支持高可用性和擴展性，並確保數據安全和符合規範要求。 具備使用大型語言模型相關經驗： •包含但不限於GPT, Claude, llama, RAG等開發經驗，並熟悉部署相關服務於雲端管理平台。 五、為什麼選擇國泰健康管理顧問？ •隨著數據團隊的持續擴編，我們正在尋找一位充滿熱情的數據工程師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源，您將有機會接觸最新的技術，如生成式 AI、雲端技術，並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們，您將成為我們團隊重要的一員，參與從無到有創建智能健康未來的過程，啟發客戶健康意識，協助大家擁有健康的生活型態！

1. 設計、實施和改進高級統計建模/機器學習/深度學習/數值模擬/優化算法模型（至少其中一個領域） 2. 確保建模計劃與主要利益相關者和公司目標定義的需求目標保持一致，並確定模型改進的新假設 3. 執行大數據分析和預測分析項目，包括特徵工程、模型構建、算法開發等 4. 與數據系統分析師、業務數據分析師、數據工程師、數據平台架構師等團隊緊密合作 5. 維護與優化上線產品的功能資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類

1. Work closely with equipment-developing engineers and internal users to identify opportunities and assess improvements for the manufacturing equipments. 2. Understand technical challenges and transform problems into mathematical frameworks. 3. Deliver in-depth machine learning expertise to support the team, prototype analysis pipelines to provide insights, and implement complete solutions with efficiency and effectiveness. 4.Currently for this position, 60％ focused on data/system integration and 40％ focused on pure data exploration.一般數學學類,電算機一般學類,電子工程學類

1. AI 端對端數據流分析設計，建立持續整合、交付、布署機制，內外數據流議題與知識管控 2. AI底層平台建立，包含容器管理、靈活調用資源、知識工程導向資料庫資訊工程學類,資訊管理學類,其他數學及統計學類