1.大型語言模型(LLM)開發，包含句子分類，語義理解，序列生成，問答對話。 2.大型語言模型(LLM)的各種任務訓練、調教。 3.大型語言模型(LLM)與上下游任務的最佳化整合。資訊管理學類,資訊工程學類,生物訊息學類

工作內容： 1. 研究生成式AI及大型語言模型的應用，為智慧醫療及新藥開發提供技術支持。 2. 設計及開發生成式AI及大型語言模型，以應對醫療數據分析及自然語言處理的挑戰。 3. 與相關團隊合作，將生成式AI及大型語言模型應用於智慧醫療及新藥開發領域，提升醫護人員的工作效率及準確度。 4. 持續跟進國內外生成式AI及大型語言模型的技術發展趨勢，提高團隊的技術創新能力及應用能力。 需求條件： 1. 有開發過大型語言模型的經驗，包括微調模型或使用商用LLM API。 2. 具備全端開發經驗，精通Python。 3. 有Vue或React開發經驗優先。 4. 有作品集可以展示個人在相關領域的開發能力及創意。資訊工程學類,生物學類,醫藥工程學類

我們正在尋找一位充滿熱情且具備技術實力的AI工具工程師，來加入我們的創新團隊。如果你對AI工具的應用和系統開發充滿熱情，並且擅長利用最先進的技術解決複雜的挑戰，那麼這個職位就是為你量身打造的！ 工作內容： 1.網站管理與維護：負責公司網站的日常管理與維護，確保平台的穩定性和高效運行。 2.內部系統維護：維護公司的內部系統，確保所有系統運行順暢，並持續優化系統性能。 3.程式撰寫與開發：使用Unity進行程式開發，為公司提供創新且高效的技術解決方案。 4.大型語言模型（LLM）應用：在專案中運用LLM技術，開發智能解決方案，並持續改進其性能。 5.專案系統開發與技術支援：參與專案系統的開發，提供技術支援，確保專案順利進行。 我們希望你具備： Unity程式開發經驗：具備使用Unity開發程式的經驗者優先考慮。 AI工具應用能力：熟悉各種AI工具，尤其是能夠熟練使用ChatGPT並進行參數調整，以應對不同需求。 系統開發與維護能力：擅長管理和維護網站與內部系統，具備解決問題的能力和創新思維。 技術領導力：能夠在專案開發中發揮技術領導力，並提供有效的技術支援。 加入我們，你將有機會在前沿技術的浪潮中成為一名關鍵角色，推動公司的技術創新，並親身參與充滿挑戰和成就感的專案。我們期待與你一起塑造未來的智能世界！資訊科學學門,電算機學門,通信學類

軟體開發 1. 大型語言模型（LLM）定制：專門進行預訓練、微調和評估大型語言模型，確保模型精確適應並優化於垂直領域。 2. 優化LLM以實現自動化：開發各式垂直領域的LLM Assistant，確保與外部工具、資料庫和API的無縫整合，以解決複雜問題和增強決策能力。 3. 協助開發演算法套件 4. 評估人工智慧最新技術可行性資訊工程學類,電機工程學類

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 【必要條件】 1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 【加分條件】 1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 4.對AI及LLM有興趣發展者 5.系統前後台建置經驗 ***資深者職稱及薪資面試時另議***

1.根據需求來設計、撰寫關連式資料庫。 2.協助串接資料庫與前、後台應用程式。 3.主要開發環境是Linux作業系統之嵌入式平台。 4.協助關於AI開發的資料分析、整理與訓練。 5.資料庫與大型語言模型（LLM）的整合應用

一、關於我們： •我們致力於利用數據科學來提升人們的生活健康質量。在這個AI引領的時代，我們相信健康管理不再受限於傳統方法，而是可以透過數據與AI技術以前所未有的方式來實現。 •我們正在尋找一位充滿熱情且卓越的商業數據分析師，加入我們，攜手創建這個嶄新的健康管理模式，並一起走在科技與健康的前沿，同時鑽研最新的科技技術，同時得到自我健康實現。 二、工作內容： •需具備優秀的跨單位協作能力，能夠深入理解業務需求，並提出創新的AI驅動解決方案 (如：LLM、生成式AI等新技術) 來解決業務痛點提升客戶體驗。 •需要具備使用Python處理非結構化資料的能力，以產出實際的落地解決方案及數據洞察，協助公司業務單位更精準的決策及更智能化的運營。 三、必備技能： 善於洞察業務痛點及需求分析： •能夠深入理解和分析業務需求，識別潛在的業務痛點，並提出創新的數據解決方案。 開發數據功能並落地應用產出價值： •善於使用Python處理NoSQL非結構化資料，開發數據模型和算法，提出解決方案以應對具體業務挑戰。 具備使用大型語言模型相關經驗： •包含但不限於GPT, Claude, llama, RAG等開發經驗，並能應用在解決商業問題，如智能化管理企業知識庫，客戶即時問答…等 善於跨部門溝通協作： •從業務的需求梳理與收斂，到數據功能的設計與開發，皆能緊密地與跨單位合作，確保解決方案能有效實施。 具備專案管理能力： •能規劃、執行並監控專案進度，確保專案能如期如質完成。 四、其他條件： 具備雲端數據分析經驗： •擁有在主流雲平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform）上分析實戰經驗。 五、為什麼要加入我們？ •隨著數據團隊的持續擴編，我們正在尋找一位充滿熱情的商業數據分析師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源，您將有機會接觸最新的技術，如生成式 AI、雲端技術，並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們，您將成為我們團隊重要的一員，參與從無到有創建智能健康未來的過程，啟發客戶健康意識，協助大家擁有健康的生活型態！

本職缺主要負責的工作是創造在車載產品上新的軟體應用功能。 其中會需要生成式AI與大型語言模型的技術來發展新的應用，需要實驗各種生成演算法並且實作在實際的產品上。 We are looking for experienced engineers to create new features and applications that utiltize latest Generative AI and LLM technologies for automotive products. Specified topics: 1. Machine learning and deep learning for Generative AI and LLM 2. Tensorflow lite in embedded system 3. GAN / LSTM / Transformer 4. NLP / LLM 5. Vision SLAM Requirements: 1. Master of Science degree in Computer Science, Computer Engineering, or Electrical Engineering, or equivalent education background. 2. Skilled with C++ OOP programming. 3. Knowledge and experience in machine and deep learning 4. Knowledge and experience in Generative AI and LLM 5. Knowledge of data structure / algorithms / operating systems. 6. Analytical and problem solving skills. 7. Good communication and teamwork ability. 8. TOEIC 750+ Preferred Requirements: 1. Experience in deep learning model optimization / quantization awareness training 2. Experience in Generative AI and LLM application 3. Experience in using open drive dataset (e.g. BDD100K) 4. Experience in Android framework development. 5. Experience in automotive software development. 6. Experience in infotainment system development.電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

1. 生成式AI/NLP演算法開發，參與大型語言模型(LLM)實務專案，著重但不限於繁體中文字與基礎資料整理代碼生成。 2. 模型參數調整，參與 Fine-Tuning 算法開發與調整，搭配 Few-shot 等 Prompting 技術實現 In context learning 調優生成結果。 3. 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)演算法架構開發，結合檢索器和生成器優化 LLM 效度。 4. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 5. 主管交辦事項。 3. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 4. 主管交辦事項資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

本職缺強力召募AI應用人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發，應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN演算法、開源專案，並評估其效果 3.構思應用系統流程，並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

~暑期實習亦可~ 擇一 1.AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) 2.多感測器整合(sensor fustion)技術開發 2.智能化無人載具(無人機、無人車)技術整合/控制 3.大型語言模型(LLM)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) ★實習表現優異，將優先預聘。 ★提供免費多元自主學習平台(天下創新學院、哈佛商業評論等多達兩千門精選課程)。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類