負責內外部AI應用文化建立，提升數位賦能。我們期待這個角色結合知識管理與AI大語言技術，建立持續的學習動機，確保知識的更新和正確性，並支持AI應用的落地。 主要職責包含： 1.

我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧/深度學習工程師/科學家，加入我們快速發展的AI團隊，研究開發創新的技術和有價值的應用。。

徵求 AI 軟體工程師加入我們團隊，來和我們應用機器學習和 AI 技術於晶片相關領域的研究及開發。

英業達工業電腦團隊產品包含：Edge AI 無風扇 ARM 架構電腦、電子紙裝置、工業平板電腦，以及一站式服務管理系統等，完美整合軟體及硬體，為客戶提供最先進的智慧手持裝置和邊緣運算解決方案！

我們正在尋找對人工智慧和5G技術充滿熱情，並渴望在快速發展的技術領域中發揮影響力的AI軟體工程師。

•我們在一個節奏快且敏捷的工作環境, 聚焦長期目標, 動手解決真正問題, 將 AI 落地在真實世界, 並發表論文在頂級會議與期刊. 歡迎加入我們.

1.對開發人工智慧相關技術。 2.以2個月為一期，設計規劃程度所需課程，並規劃教學活動，提昇學生學習興趣。 3.製作上課用講義與輔助教學器材。

職位描述： 我們正在尋找一位經驗豐富的 Python 開發工程師，專注於物聯網（IoT）和人工智慧（AI）領域的應用開發。

【關於團隊】 AI數位金融事業群 - ＜AI 應用發展部＞ 是一個結合創新與技術的前沿團隊，充滿挑戰自我與突破現狀的熱情。

開發AI產品及與產品迭代 2. 從大數據中清理資料，訓練和優化模型。 3. 設計並開發RESTful API，整合各種服務和應用。 4. 與跨部門團隊合作，提供技術支持並解決問題。 5.

1.結合業界實務經驗進行個案教學，讓學生與職場接軌 2.特定主題的專業領域，協助訓練中心課程開課的豐富化 3.運用自身的專業知識與觀念提供諮詢服務 4.相關教材、上課講義編寫 5.電腦應用教學 6.設計相關課程及開發課程

【工作內容】 1、負責生產優化模型（深度強化學習）的訓練及上線部署； 2、負責基於歴史數據的決策優化模型（深度強化學習）的研究和應用； 3、負責模型驗證和測試，持續優化模型性能和計算效率； 4、參與大數據平臺的建設與維護

【工作內容】 1、負責生產優化模型（深度強化學習）的訓練及上線部署； 2、負責基於歴史數據的決策優化模型（深度強化學習）的研究和應用； 3、負責模型驗證和測試，持續優化模型性能和計算效率； 4、參與大數據平臺的建設與維護

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒

開發與優化AI模型，應用於PCB製造相關數據預測與圖像辨識 2. 與各部門合作，分析與了解需求，提出AI解決方案 3. 訓練與部署機器學習/深度學習模型 4. 整合AI模型與現有系統 5.

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 3.

1.熟 Tensorflow + Python技術 2.具備獨立開發專案能力

設計車用AI解決方案，並訓練與優化車用AI模型。 2. 整合AI應用至車載系統中，驗證系統效能與穩定性。 3. 跨部門協作與提供客戶開發問題上的技術支援。 【主要工作內容】 1.

【工作內容】 化學材料與半導體材料與製程調控的機器學習與深度學習模型訓練開發，UI使用介面開發應用之相關計畫 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野

針對專案進行設計，AI系統開發與軟硬體整合測試(影像處理或影像辨識等)。 2. 模型訓練最佳化以提高應用效率。 3. 其它主管交辦事項。

依個人資訊專長及技能，參與各項工作內容 1.模型維運：現行機器學習模型維護與優化 2.模型應用：與業務分析人員合作，開發機器學習模型，解決金融商業問題 3.創新應用：整合非結構化資料，運用機器學習模型，

作為數據分析副理，您需要能領導一個2-3人的團隊進行專案，負責數據分析、AI藍圖規畫等工作。您也需要與客戶進行訪談及互動，了解業務需求，規劃專案內容並將數據轉化為實際行動和策略。

搭建工業AIGC SaaS平台、實現生成式圖像與訊號AI模型 2. 實現深度學習工業大型AI模型搭建與調適 3. 各類工業數據探索，如加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析 4.

在這個角色中，您將積極參與人工智慧/機器學習解決方案的演進，特別是在視覺、聲學和文本領域，同時運用您在嵌入式系統或雲端軟體系統方面的專業知識。

參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。

在這個角色中，您將積極參與人工智慧/機器學習解決方案的演進，特別是在視覺、聲學和文本領域，同時運用您在嵌入式系統或雲端軟體系統方面的專業知識。

熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3.

一、主要職務：　　 　　(一)　課程教學：人工智慧領域課程等。　　 　　(二)　擔任導師業務、科學會指導教師、計畫執行及其他與教學相關之交辦事項。　　

訓練與維護 AI 模型及相關套件 2. 追蹤驗證AI模型與應用系統效能 3. 開發與維護REST API Service 4. 建立與維運 MLOps CI/CD Pipeline

針對不同運算平台進行神經網路模型的優化 3. 開發生成式AI (GenAI)相關的網路模型與應用 應徵條件： 1. 碩士以上；電子、電機、資工、通訊、電腦科學、數學統計相關科系畢業為主。 2.