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一、科學實驗課程授課(國小為主) 二、科學主題活動策劃 三、合作單位對接 四、實驗器材採購與管理 五、教師團隊培訓 六、需至桃園黑洞總部實習2個月(依個人狀況調整實習時間) 七、實習結業後需駐點台南 八、依個人學經歷敘薪 黑洞科學 https://www.incrediblegravity.com.tw/ 黑洞科學facebook https://www.facebook.com/IncredibleGravitySciEdu Danlu Kids Space|典陸教育集團 https://danlukids.com/ 上班時間 週三-週五:12:00-21:00 週六-週日:9:00-18:00 週一-週二:休假生物學類,化學學類,物理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

智慧機器人系統技術研究與開發,包含: 1.機器人製造單元(Robot Cell)感測系統整合與資訊彙集。 2.機器人CPS虛擬環境軟體整合。 3.AI控制系統軟體整合等。電機工程學類,電子工程學類,機械工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

 學歷:國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系博士畢業。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp  工作內容: 1. AI聲訊技術研發:多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發:多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. 自動機器智慧:可解釋性AI、可信賴 AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型。 5. 機器學習與深度學習演算法設計、跨領域人工智慧應用、前瞻性AI研究及論文/專利發表。  所需專長與工作經驗: 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型演算法研究等經驗,具相關論文發表或實作經驗者佳。 2. 熟悉AI程式開發語言,例如:Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗,至少下列一項:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、語音/歌聲/音樂合成轉換、語音/聲紋辨識、事件音偵測、語音/文字情緒分析、可解釋性AI、可信賴AI、自監督學習模型、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱,工作態度積極與高配合性,勇於解決挑戰性問題,善於溝通並能獨立解決問題。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp電子工程學類,電機工程學類,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/19

 學歷:國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系碩士畢業。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp  工作內容: 1. AI聲訊技術研發:多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發:多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. AI模型及演算法研究、Edge AI技術研發、創新產品開發、研究論文/專利發表。 5. AI創新產品整合與開發。  所需專長與工作經驗: 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參、資料科學家分析等經驗。 2. 熟悉AI程式開發語言,例如:Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗,至少下列一項:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、Edge AI、多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記、情緒分析、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱,工作態度積極與高配合性,勇於解決挑戰性問題,善於溝通並能獨立解決問題。 5. 具備下列經驗能力尤佳: (1) 熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、CI/CD、Agile等開發經驗。 (2) 熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX、iOS/Android APP、NVIDIA Jetson等系統開發。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp資訊工程學類,電子工程學類,電機工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/19

工作目標:依電力能源產業各樣創能、儲能、節能…等需求,開發能源管理、再生能源預測及設備維護等AI模型。 工作內容: 1. 結合氣象資訊,進行再生能源發電運轉預測。 2. 電力設備之風險危害評估與設備狀態基準維修(condition-based maintenance)演算法開發。 3. 結合電力系統量測資訊與事故資料,進行配電系統弱點分析。工業工程學類,數學統計學門,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

{線上面談} 1.開發輕量化深度學習架構並佈署於邊緣運算板上。 2.模型參數量化處理。 3.開發DLA加速器COMPILER。 4.開發/除錯 Linux 核心與驅動程式 ※具申請工研院宿舍資格 ※應屆畢業生可 【HR貼心提醒】若有意願應徵,請附上個人作品,提升履歷能見度,加速主管們對您的認識,謝謝。電機工程學類,電子工程學類,資訊管理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年,為台達集團總部研發單位,除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合,加速企業轉型成功,也積極與產官學研生態體系協作,以開放創新模式,創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段,專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術,分析內外部客戶資料,提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下四個類別的問題 1. Video & Image Processing and Analytics □ 品質檢測 □ 視覺定位 □ 姿態辨識 2. Natural Language Processing and Knowledge Engineering □ 語意理解 □ 大型語言模型應用 □ 設計文件知識萃取 3. Time Series Analysis □ 設備機台數據分析 □ 電源產品數據分析 □ 節能數據分析 4. Operations Research □ 智能調機、路徑規劃、參數最佳化 □ 產能提升、工廠配置、物流優化 □ 產品設計優化數學統計學門,電算機學門,工程學門

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/09

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年,為台達集團總部研發單位,除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合,加速企業轉型成功,也積極與產官學研生態體系協作,以開放創新模式,創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段,專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法,提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理數學統計學門,電算機學門,資訊管理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3.新技術或軟體開發方法調研與導入,例如: AI, RPA等

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

1.負責結合電腦視覺、NLP等相關技術,應用到現有的產品及未來的應用場景中 2.產品領域為消費性電子、光學等,使用深度學習對圖像進行識別、檢測 3.工作地點為新北/台中/高雄/海外電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/20

1.視覺及人工智慧相關產品與流程開發。 2.與各部門之溝通協調。 3.彙整及編寫相關技術開發文件。 4. 實習起訖時間:2024/07/01~2024/09/13,每周實習5天資訊管理學類,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

{線上面談} 1.開發偵測嵌入式系統功能/效能的工具。 2.深度學習演算法與FPGA之DLA晶片開發。 3.優化作業系統效能。 4.開發/除錯 Linux 核心與驅動程式 ※具申請工研院宿舍資格 ※應屆畢業生可 【HR貼心提醒】若有意願應徵,請附上個人作品,提升履歷能見度,加速主管們對您的認識,謝謝。電機工程學類,電子工程學類,資訊管理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

一、主要職務:   (一) 課程教學:人工智慧領域課程等。   (二) 擔任導師業務、計畫執行及其他與教學相關之交辦事項。 二、徵聘條件:   1.學歷:具與教學相關領域博士學位。   2.具與應聘科目性質相關之專業或技術實務工作經驗一年以上。 (依技專校院專業科目或技術科目之教師業界實務工作經驗認定標準規定及本校相關規定採認。)   3.具資通訊及AI領域相關證書/證照。   4.具AI影像實作、AI技術應用、機器學習、深度學習、自然語言處理之研究專長,具相關教學經驗尤佳。   5.曾獲相關技術領域得獎者尤佳。   6.具教學熱忱、主動積極者。   7.依性別平等教育法等法令規定,無學校不得聘用之情事。   8.薪資核敘依教育部規定,擬聘自113年8月1日。 三、說明:  (一)應徵者請檢附資料影本各一份如下:     1.履歷(附照片)、自傳。     2.學歷、證照影本。     3.工作經歷證明文件。     4.檢附相關教學檔案或期刊發表等、得獎紀錄及其他可資佐證個人專業證明文件。  (二)甄試日期另行通知,寄件請註明應徵類別:智醫科教師       (收件至113年4月20日止,郵戳為憑。合者通知甄試,不合者恕不退件通知)  (三)資料請逕寄:        台北市11260北投區關渡里聖景路92號﹔        馬偕醫護管理專科學校人事室收﹔        電話:(02)2858-4180#2192資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/18

◼學歷:國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容: 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗: 1.具備AI 機器學習 深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言,例如:Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術: (1)LLM 資料科學:LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成:LargeLanguageModel(LLM) 、LLM 資料工程 PromptLearning 、PromptEngineering 、Rein forcementLearning 、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI、多模態 語音、視覺和文本 模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成:熟悉以下任一技術:虛擬主播、偽造偵測、GAN、 StableDiffusion 、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成:多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲 音樂合成、情緒風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S 平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline、自動化建置 (5) 智慧人機互動:客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型、 LLMPromptEngineering 、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI、可信賴AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備以下資格尤佳: 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX 、iOS/AndroidAPP 、NVIDIAJetson 等開發 ◼報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

應徵人數|1-5 人

2024/04/19

1. 系統分析及架構規劃 2. 系統上線維運 ********************************************* 條件限制: 1.程式開發、系統維護經驗2-3年以上,具JAVA、Python程式能力。 2.了解UNIX開發環境、微服務架構。 3.了解Kubernetes、Container及Docker架構尤佳。 4.對複雜業務邏輯能快速理解並轉化為技術需求。 5.學習能力佳、工作積極主動、具有強烈的責任心、團隊合作與溝通能力且能獨立解決問題。

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

1. 利用數據分析技術(如: 訊號處理、機器學習、深度學習、統計與作業研究等但不限於),建立設備狀態/製程品質/排程最佳化相關分析服務並實際應用於台達內外部專案上。 2. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動。 3. 參與智慧製造、智慧企業等產業轉型專案,針對上述範疇內之設備/裝置共同討論與研究正確的可分析數據,並協助設計分析流程(含資料採集、邊緣運算分流、演算法選用等)。 4. 建立分析模組化/自動化(CI/CD)等相關MLOPs服務,加速分析服務落地應用。數學統計學門,電算機學門,工程學門

應徵人數|1-5 人

2024/04/09

醫療 AI 臨床應用專案開發,需有機器學習或深度學習相關背景經驗 具下列其一領域具有相關經驗者,歡迎投遞 1.電腦視覺技術原理與開發及醫學影像應用。 2.生物醫學訊號處理之演算法開發及驗證 。 3.NLP自然語言處理。 4.生物資訊等基因序列比對、辨識等精準醫學模型開發。 5.三維手術規劃軟體開發。 上述之醫療AI解決方案演算法開發。醫藥工程學類,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/20

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年,為台達集團總部研發單位,除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合,加速企業轉型成功,也積極與產官學研生態體系協作,以開放創新模式,創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段,專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術,分析內外部客戶資料,提供合適的解決方案 2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務 3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動 4. 參與Smart Design, Smart Manufacturing/智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下四個類別的問題 1. Video & Image Processing and Analytics □ 品質檢測 □ 視覺定位 □ 姿態辨識 2. Natural Language Processing and Knowledge Engineering □ 語意理解 □ 大型語言模型應用 □ 設計文件知識萃取 3. Time Series Analysis □ 設備機台數據分析 □ 電源產品數據分析 □ 節能數據分析 4. Operations Research □ 智能調機、路徑規劃、參數最佳化 □ 產能提升、工廠配置、物流優化 □ 產品設計優化數學統計學門,電算機學門,工程學門

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

◼學歷:國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容: 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗: 1.具備AI 機器學習/深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言,例如:Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術: (1)LLM 資料科學:LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成:Large Language Model(LLM) 、LLM 資料工程、 Prompt Learning、Prompt Engineering、Reinforcement Learning、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI 、多模態(語音、視覺和文本)模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成:熟悉以下任一技術:虛擬主播、偽造偵測、GAN 、 Stable Diffusion 、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成 多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水 印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S 平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline 、自動化建置 (5)智慧人機互動:客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型、 LLMPromptEngineering 、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI 、可信賴AI 、全感知AI 、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備下列經驗能力尤佳 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX 、iOS/AndroidAPP 、NVIDIAJetson 等開發 ◼報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

應徵人數|1-5 人

2024/04/19

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年,為台達集團總部研發單位,除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合,加速企業轉型成功,也積極與產官學研生態體系協作,以開放創新模式,創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段,專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 在「台達研究院」之下,團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用,發展具商業價值的AI應用與解決方案。 本職缺主要工作內容: 1. 研究、設計、改良與開發最佳化演算法,提供合適的解決方案和服務 2. 運用最佳化與人工智慧技術包括(但不限於以下):  模擬最佳化 Simulation-based Optimization  作業研究 Operations research  元啟發式演算法 Metaheuristic  強化學習 Reinforcement Learning 3. 涵蓋的應用問題包括(但不限於以下):  智能設計 Smart Design  路徑規劃 Path Planning  產能配置 Capacity Planning  生產排程 Production Scheduling  參數最佳化 Parameter Optimization 4. 跨功能與跨部門之溝通合作與專案管理數學統計學門,電算機學門,資訊管理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/09