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生成式人工智慧GAI專案 1. GAI專案新功能之測試 2. Flask框架,API程式開發 3. GitHub Copilot效益分析協助 4. 智慧收支帳本專案-新功能測試 《歡迎2025應屆畢業生投遞》 收件截止日:2024/4/19(五) 面試日期:5月中旬

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

◼學歷:國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容: 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗: 1.具備AI 機器學習 深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言,例如:Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術: (1)LLM 資料科學:LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成:LargeLanguage Model (LLM)、LLM 資料工程、 Prompt Learning 、Prompt Engineering 、Reinforcement Learning、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI 、多模態(語音、視覺和文本)模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成:熟悉以下任一技術:虛擬主播、偽造偵測、GAN 、 StableDiffusion、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成:多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲 音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline、自動化建置 (5)智慧人機互動:客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型LLMPromptEngineering、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI 、可信賴AI 、全感知AI 、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備以資格尤佳: 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/U X 、iOS/AndroidAPP、NVIDIAJetson等開發 ◼報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

◼學歷:國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容: 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗: 1.具備AI 機器學習/深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言,例如:Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術: (1)LLM 資料科學:LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成:Large Language Model(LLM) 、LLM 資料工程、 Prompt Learning、Prompt Engineering、Reinforcement Learning、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI 、多模態(語音、視覺和文本)模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成:熟悉以下任一技術:虛擬主播、偽造偵測、GAN 、 Stable Diffusion 、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成 多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水 印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S 平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline 、自動化建置 (5)智慧人機互動:客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型、 LLMPromptEngineering 、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI 、可信賴AI 、全感知AI 、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備下列經驗能力尤佳 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX 、iOS/AndroidAPP 、NVIDIAJetson 等開發 ◼報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

職務類別:數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求:學士、碩士學歷畢 科系要求:資工、物理等自然科學相關系所 語文條件:多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗:不拘 電腦技能/證照:C#、C++、Python、R 專業技能/證照:系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容:人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點:五股 意者請至台塑企業人才招募網站https://hr.fpg.com.tw登錄履歷,合者約試,不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

應徵人數|1-5 人

分析

2024/04/12

職務類別:數據整合工程師、AI應用工程師、大數據運算工程師 學歷要求:學士、碩士學歷畢 科系要求:資工、物理等自然科學相關系所 語文條件:多益成績400分以上或具相關能力證明者(托福、雅思、全民英檢等)。 相關經驗:不拘 電腦技能/證照:C#、C++、Python、R 專業技能/證照:系統(Storm、Spark、Hadoop)、單機(numpy、sk-learn、pandas)、或其他自動學習軟體 工作內容:人工智慧演算法方案提供、機器學習方案提供及配合系統開發及修改演算法。 服務地點:五股 意者請至台塑企業人才招募網站http://hr.fpg.com.tw登錄履歷,合者約試,不合者恕不通知。資訊工程學類,物理學類TOEIC多益 (Brown220-465分)

應徵人數|1-5 人

2024/03/20

1.須具備獨立進行SEO專案能力,並可提供完整成效報告 2.須具備大數據社群串流概念,並可提供完整成效報告 3.須具備多方平台開發經營概念(網站/社群/部落格/YT) 4.須具備Chat GPT高階詠唱技能 5.須具備META/LINE/SEM端廣告投遞封包設定能力 6.具備Python語法及HTML語法結構概念,可獨立撰寫網頁編碼及修改系統 7.具備獨立使用AI廣告模組設定及建構能力 上述項目必須有獨立作業能力

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

 學歷:國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系碩士畢業。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp  工作內容: 1. AI聲訊技術研發:多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發:多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. AI模型及演算法研究、Edge AI技術研發、創新產品開發、研究論文/專利發表。 5. AI創新產品整合與開發。  所需專長與工作經驗: 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參、資料科學家分析等經驗。 2. 熟悉AI程式開發語言,例如:Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗,至少下列一項:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、Edge AI、多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記、情緒分析、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱,工作態度積極與高配合性,勇於解決挑戰性問題,善於溝通並能獨立解決問題。 5. 具備下列經驗能力尤佳: (1) 熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、CI/CD、Agile等開發經驗。 (2) 熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX、iOS/Android APP、NVIDIA Jetson等系統開發。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp資訊工程學類,電子工程學類,電機工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

 學歷:國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系博士畢業。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp  工作內容: 1. AI聲訊技術研發:多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發:多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3. AI影像技術研發:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. 自動機器智慧:可解釋性AI、可信賴 AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型。 5. 機器學習與深度學習演算法設計、跨領域人工智慧應用、前瞻性AI研究及論文/專利發表。  所需專長與工作經驗: 1. 具備AI機器學習/深度學習之開發框架、模型開發、模型訓練、模型演算法研究等經驗,具相關論文發表或實作經驗者佳。 2. 熟悉AI程式開發語言,例如:Python、Java、C、C++等。 3. 具備AI語音、NLP自然語言、電腦視覺之背景知識及開發經驗,至少下列一項:人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識、語音/歌聲/音樂合成轉換、語音/聲紋辨識、事件音偵測、語音/文字情緒分析、可解釋性AI、可信賴AI、自監督學習模型、對話語意處理、文本關係抽取、知識圖譜、圖神經網路。 4. 具備程式開發熱忱,工作態度積極與高配合性,勇於解決挑戰性問題,善於溝通並能獨立解決問題。  報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp電子工程學類,電機工程學類,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

1.結合業界實務經驗進行個案教學,讓學生與職場接軌 2.特定主題的專業領域,協助訓練中心課程開課的豐富化 3.運用自身的專業知識與觀念提供諮詢服務 4.相關教材、上課講義編寫 5.電腦應用教學 6.設計相關課程及開發課程 7.配合訓練中心活動 8.學員成果評估資訊科學學門,電算機學門,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

◼學歷:國內外研究所(資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學)等相關系所畢業 ◼工作內容: 1.自然語言處理與生成技術及應用研發 2.影像理解與生成技術及應用研發 3.聲訊辨識與生成技術及應用研發 4.智慧人機互動技術及應用研發 ◼所需專長及相關經驗: 1.具備AI 機器學習 深度學習之Pytorch 與Tensorflow 等開發框架、模型開發、模型訓練、模型調參等經驗 2.熟悉AI 程式語言,例如:Python 、Java 、C 、C++ 等 3.熟悉以下任一技術: (1)LLM 資料科學:LLM 預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術 (2)自然語言理解與生成:LargeLanguageModel(LLM) 、LLM 資料工程 PromptLearning 、PromptEngineering 、Rein forcementLearning 、預訓練語言模型、微調、評測、可解釋AI、多模態 語音、視覺和文本 模型、多GPU 模型訓練與推論、基於公雲生成式AIAPI 開發 (3)影像理解與生成:熟悉以下任一技術:虛擬主播、偽造偵測、GAN、 StableDiffusion 、多模態影像辨識/生成、影像理解 (4)聲訊辨識與生成:多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲 音樂合成、情緒風格語音合成、語音生物標記、MRCP 架構、K8S 平台、GPU 推論架構、CI/CDpipeline、自動化建置 (5) 智慧人機互動:客服對話機器人語意處理、意圖辨識模型、 LLMPromptEngineering 、使用生成式AIAPI 、開源AI 應用框架工具及LLM 整合服務開發經驗 (6)可解釋性AI、可信賴AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型之演算法設計 ◼具備以下資格尤佳: 1.資料科學家分析經驗 2.熟悉虛擬化、雲端化、容器化、微服務、MLOps 、CI/CD 、Agile 等開發經驗 3.熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX 、iOS/AndroidAPP 、NVIDIAJetson 等開發 ◼報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/career/index.jsp

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

1. Generative AI foundation model建立 2. 將Gen. AI model應用於實際解決方案 3. 訓練與開發適用於智慧製造之模型 4. AI與智慧製造相關專案執行 5. 其他主管交辦事項 【加分項目】 ◆ 熟悉生成式AI技術 ◆ 熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理技術 (NLP) ◆ 熟悉Graph DB知識與技術 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data工業工程學類,數學統計學門,資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

{線上面談} 1.協助生成式AI於機械產業業應用資料搜集與測試 2.協助其他交辦事項支援 單位介紹:https://drive.google.com/file/d/1rPWjh0rk0qhP3vEf7xBf-ImqSb-MdVnJ/view?usp=drive_link ※暑期實習、應屆畢業生可討論 ※投遞履歷時請備註您預計可報到時間 ※優勢: (1)先期與業界接軌,由資深同仁帶領專案。 (2)熟悉機電系統模組測試驗證程序 (3)提前了解產業與職場預做準備。電機工程學類,電子工程學類,機械工程學類

應徵人數|1-5 人

分析

2024/04/08

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3.新技術或軟體開發方法調研與導入,例如: AI, RPA等

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

「台達研究院」成立於2013年,由各領域專家組成,專注於研發台達下下世代 (next-next-generation) 產品之前瞻技術,開發新一代的創新產品,在台北、台南等地設有研發實驗室,加速了解產業需求、驗證技術與解決方案的多面向整合。 本職缺主要工作內容:基於大型語言模型 (Large Language Model),開發應用於軟體工程的人工智慧解決方案工程學門

應徵人數|1-5 人

2024/04/12

1. 負責生成式AI模型運算介接環境軟體開發。 2. 負責AI模型模組化、容器化運行軟體開發(Docker or Singularity)。 3. 負責高速計算平台與AI模型訓練效能測試與效能優化。 4. 協助新穎AI運算加速技術的運行環境軟體開發。

應徵人數|1-5 人

2024/04/09

1.負責AI影像技術與載具(如;無人機、AMR)控制研發,整合影像分析技術於載具上。 2.負責撰寫提案計畫書、計劃管理、演算法研發。資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

研發NLP、生成式AI、大語言模型(LLM)、機器學習、深度學習相關技術,於文字生成之相關應用,如智慧客服、文件生成等應用資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

1. 研究生成式AI及大型語言模型的應用,為智慧醫療及新藥開發提供技術支持。 2. 設計及開發生成式AI及大型語言模型,以應對醫療數據分析及自然語言處理的挑戰。 3. 與相關團隊合作,將生成式AI及大型語言模型應用於智慧醫療及新藥開發領域,提升醫護人員的工作效率及準確度。 4. 持續跟進國內外生成式AI及大型語言模型的技術發展趨勢,提高團隊的技術創新能力及應用能力。資訊工程學類,醫藥工程學類,生物學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/08

1.接受並釐清使用者需求,針對需求進行可行性做評估、優先順序與回覆 2.制定專案執行計畫與方向,包含需求訪談、開發過程、上線部署等 3.與工程師討論各項需求並轉換成開發項目,評估排序與工時 4.處理專案上版相關事項,如測試結果、版本控制、上線日期等 5.製作專案相關文件,如報告投影片、開發里程紀要、BRD、PRD、驗收測試文件等數學統計學門,資訊工程學類,電算機學門

應徵人數|1-5 人

2024/04/10

1. 了解LLM最新動態,研究LLM應用於特定領域或任務的作法,並開發相關應用系統 2. 負責資料收集、清理、模型建置、開發LangChain pipeline等,支援如文字生成、QA問答、對話生成等NLP任務資訊工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/08