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+ 網站SEO優化工作,提高網站的收錄率、關鍵字排名、流量及權重 + 提高網站在搜索引擎內排名 + 負責網站推廣,外鏈建設工作,能夠快速為網站獲取高權重鏈接 + 依需求執行基礎網站運營與內容更新與維護 (Html) + Facebook & Google廣告投放數據監控、成效分析 、優化及建議 + 協助進行網站流量、各搜索引擎收錄查看及相關數據追蹤 + 數位廣告成效追蹤及報表結案製作 附加條件 1. 熟悉SEO、Google AdWords、Google Analytics、Google Search Console 2. 能夠獨立作業、責任心強、時間觀念良好,能有效自我管理並對工作負責 3. 思維活躍,富有進取心,有良好的執行力及溝通能力,具有團隊合作精神

應徵人數|1-5 人

2024/04/16

邀請對於社群經營有熱忱、有想法的你,成為巨偲廣告的夥伴! 1. 制定廣告媒體宣傳投放計畫並執行廣告投放 2. 優化廣告成果,獲得最大客戶回應、觸及、流量和媒體收益 3. Meta 廣告投放、Google 廣告投放 4. 廣告成效追蹤整理、數據分析、提供報告以及優化廣告計畫 5. 客戶專案進度與預算控管 6. GA數據分析、成效追蹤與報表彙整(熟GA4佳) 7. Meta數據分析、成效追蹤與報表彙整

應徵人數|1-5 人

2024/04/16

1.JAVA軟體=企業網站開發=資料庫 2.全端作業 3.軟體=App開發 4.熟Google系統應用........= 稍懂商業整合設計 5.對以上=有些經驗或興趣者=積極=肯奮鬥=想創業=願投資充電自我=賺更多 MOMEY=存款=.食.衣.住.行.育.樂=成立家族 6..讓時間自由=自己掌握生命與創造=讓科技使人生活更便利與簡單應用=自在者 7.免費提供以上=數位學習課程=可去上課學習 8.提供基本生活費=2至3萬元與免費住宿與三餐 9.一家人=夥伴觀念=共同=和平=和諧=協力=發展=共同富裕成長 10.免費提供指導創業=開發業務來源=共同和諧合作=共同發展=發光發亮 11.男.女.畢或中.壯.青年人=皆可=先預約時間=面談=聊一聊資訊科學學門輕型機車輕型機車

應徵人數|1-5 人

2024/04/12

●具備FB/IG/Google廣告投放經驗 ●具備FB粉絲專頁、IG、LINE等社群經營經驗 ●具備獨立作業能力 ●擅長網路文字表達與溝通 ●具備時事敏銳度 ●具有基本平面美編能力 ●可與團隊及跨部門夥伴溝通協調Google Ads 多媒體廣告認證,Google Ads 影片廣告認證,Google Ads 搜尋廣告認證,Google AdWords

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

1. Python, C++。 2. Tensorflow, Keras, PyTorch。 3. TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT, GPT。 4. Data Preprocessing。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/20

1. Artificial Intelligence .Image Processing .Algorithm Development .Model Training .Keras/PyTorch/Tensorflow/Yolo/Opencv experiment prefer 2. 熟悉Edge Computing 及 ARM Cortex-M 相關開發環境與程式設計者佳。 3. 應用程式整合。資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

工作項目: Developing image/video and audio related deep neural network models to help improve audio and video quality as well as to help create new applications with artificial intelligence for achieving better user experiences. 應徵條件: 1. 熟悉 Python, matlab, TensorFlow, PyTorch, Keras, C, C++, Java, machine learning frameworks. 2. 論文研究方向或在學期間有修習過 machine learning相關課程為佳。資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/21

1. 因應未來精準醫療需求,開發次世代定序應用分析技術,建立生物資訊分析流程,協助生物資料庫建置,創造產業新商機。 2. 具備生物資訊資料分析相關經驗,並熟悉Python, R 等開發程式語言。 3. 有機器學習或深度學習相關經驗,或熟悉 CUDA, Tensorflow, Pytorch, Caffe, Keras 等框架經驗尤佳。資訊工程學類,醫藥工程學類,生物學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

1.車用ADAS 攝影鏡頭、光達、雷達相關應用 2.建立感知融合策略經驗(Camera Radar/Camera 3.點雲物件辨識模型建立 4.串接自動駕駛模擬器與系統驗證開放式平台之軟硬整合 5.配合開發流程撰寫相關文件 6.熟悉以下語言/ 一項或多項)):C++/Python/TensorFlow/PyTorch 程式開發能力,具ROS2 相關開發經驗尤佳 7.主管交辦事項資訊工程學類,數理統計學類,其他數學及統計學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/21

工作內容: 1. 醫療 AI 臨床應用專案開發。 2. 生醫訊號分析處理流程建立,包含生醫影像,醫學儀器訊號,病歷資料等。 3. 開發智慧醫療技術服務。 需求條件: 1. 有臨床醫學影像,臨床醫學訊號,臨床病歷資料分析相關經驗。 2. 有機器學習或深度學習相關經驗。 3. 具 Python, R, C++ 等開發程式語言技術。 4. 熟悉 Tensorflow, Pytorch, Caffe, Keras 等框架經驗尤佳。資訊工程學類,醫藥工程學類,生物學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

此研究工作內容包含了: - 閱讀資安相關paper - 收集與分析稽核紀錄 - 開發基於神經網路入侵偵測系統 - 研發對抗例生成 需具備基礎程式撰寫能力(leetcode easy以上)與paper閱讀能力 以下經驗具備其一: - 駭客攻擊經驗或變種病毒開發經驗 - 病毒原始碼分析或熟悉軟體逆向工程工具 - 修習過實務資安攻防相關課程 - Python deep learning framework開發經驗: Tensorflow or Pytorch *工作待遇補充說明:學士畢業起薪37,240元以上,碩士畢業起薪43,624元以上。適用勞動基準法。電算機學門,資訊科學學門,電機工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

工作內容: <About the job>: We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Type Option:> .Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. .Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. .Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data <Skills> .Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. .Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX電機工程學類,電子工程學類,資訊管理學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/21

■ 學歷:國內外研究所通信、電機、電子、資工、自控、資訊、交管、運管等相關科系碩士(含)以上畢業。 ■ 報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp ■ 工作內容: 1. V2X智慧路口應用研發。 2. AI動態交通控制研發。 ■ 所需專長與工作經驗: 1. 熟悉Java、JSP/servlet或.Net程式語言開發技術,具軟體系統研發經驗。 2. 熟悉前端程式開發(如ReactJS、Bootstrap、AJAX、jQuery等)及資訊視覺化開發技術。 3. 具備Linux作業環境、關聯式或非關聯式資料庫管理技術,並具備相關應用開發經驗。 4. 具備下列相關領域知識者尤佳: (1) 智慧交控、V2X車聯網、大數據分析等相關領域經驗。 (2) CI/CD流程與整合技術。 (3) 容器化、微服務之虛擬化技術應用經驗。 ■ 大數據分析、Pytorch/Tensorflow深度學習技術或開發經驗。 ■ 報名網址:https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp 點選右上角「註冊」報名資訊工程學類,電子工程學類,電機工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/20

結合AI技術與軟體開發,以創建具有智能功能的應用程式。具備GAI應用經驗,可使用PyTorch訓練模型,具備資料分析能力,可處理AIoT系統資料工程等。資訊管理學類,資訊工程學類,數學統計學門

應徵人數|1-5 人

2024/04/15

我們正在尋找具有AI技能的你。工作會參與教育產業的數據紀錄,進行數據分析、整理,並透過資料來訓練智慧的AI。你將參與整個開發生命周期,從概念到實現,與團隊共同打造改變教育產業的軟體應用服務。 【工作內容】 1-4 年 AI 經驗,有數據處理與分析能力 熟悉 ML/DL 相關知識, 有相關工作成果經驗者佳 熟悉 Python、C# 或其它相關程式語言與機器學習/深度學習常用套件 熟悉機器學習框架, 例:Pytorch, Keras,Tensorflow 熟悉資料庫程式語言 SQL 負責公司新功能技術的研發 負責AI軟體的資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 依照專案需求建立AI模組並配合純軟整合開發 針對現有模型進行優化、調參 【加分條件】 • OCR 、RAG有相關經驗 • LLM 模型( ChatGPT, Llama …) 整合應用 • 對於軟體開發流程有基礎知識 • 細心與良好的溝通能力和團隊合作能力 • Nice to have: 自動化測試開發 • prompt 魔法詠唱有相關經驗 –– 擅長工具 C#、C++、Python、Git

應徵人數|6-10 人

分析

2024/04/21

1. AOI影像檢測軟體開發 2. TensorFlow x Keras產品影像分類軟體開發 3. 機器學習及深度學習演算法研究 ※依學經歷、工作年資敘薪資訊工程學類,電機工程學類,電子工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

本公司欲擴大導入AI功能至工作場所,團隊積極徵求AI工程師。 您將負責研究和開發視覺識別、物件偵測和影像處理的先進技術,包括設計和實現機器學習模型,優化視覺算法,並將其應用於實際應用場景。 條件: 1.卓越的團隊協作和壓力管理能力,我們期待您能在部門內外有效溝通、協調,並具備高度的抗壓性。您擁有強烈的責任感,能夠按時完成主管交辦的工作,包括確保時程、品質和成本的達標。 2. 有2年以上開發經驗,具有穩健的技術基礎:   -精通Python和SQL語言,能夠自如地處理複雜的開發任務。 -深度了解PyTorch和Tensorflow,並有豐富的GPU driver配置經驗。 -GIT版本控制和Docker容器技術的專業應用能力。 -能夠熟練訓練和應用YOLO/SSD或其他物件偵測模型,並進行高效的程式碼修改。 -擁有影像處理(OpenCV)和數據分析的高級技能。 -熟悉邊緣運算主機的使用,並具備Django或Flask框架的豐富開發經驗。 -Flask API開發 -ML/DL 相關經驗 3.願意積極學習新的知識、技術,且需配合任務加班。資訊管理學類,資訊工程學類,數理統計學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/17

工作職掌: - 使用Google雲端協作工具(Google Sheets, Google Docs…等)管理部門專案 - 協助Google Ads、Meta、Linelap等廣告投放,內外部媒體執行與優化 - 協助Google Analytics 4 數據分析,Google Tag Manager追蹤碼設定、除錯 - 廣告報表皆是透過Google Looker Studio串接,不需費時製作excel報表 - 每週例行與內部報告成效,提出可行的解決方案 - 其他天外飛來各種可能的專案 加分條件: - Google 數位人才探索計畫 - 取得Google Ads/Google Analytics/Meta Blueprint證照 - 熟悉Excel基礎函數者

應徵人數|1-5 人

2024/04/18

您準備好跟上瞬息萬變的科技技術嗎? 我們的團隊根據客戶的營銷需求,開發與社交媒體相關的營銷活動及相應系統,務求增加他們的品牌知名度。如果您對台灣和香港的數碼營銷市場及對最新的科技技術(例如: 大數據,AI)感興趣,日崚歡迎您加入我們的大家庭! 【挑戰與學習】 1. 運用機器學習去提升專案效率 2. 開發能理解廣東話的語言模型 3. 怎樣保持模型準確性之餘,又能縮小體積 【工作項目】 1. 開發人工智能助手 2. 研究如何使用 LLM、Generative AI 及最新人工智能演算法 3. 準備資料、標註資料及訓練模型 4. 跟香港團隊一起提升人工智能 【能力】 1. 閱讀期刊論文的能力 2. 資訊相關科系畢業或有相關開發經驗 3. 熟悉一種機器學習和深度學習框架,如:TensorFlow、PyTorch、Keras 等 4. 應用過一種自然語言處理技術,如:NLTK、spaCy、Gensim 等 5. 資料庫技術,如:MySQL、MongoDB、Redis 等 6. Web 開發技術,如:HTML、CSS、JavaScript、React、Node.js 等 7. 良好的合作態度及團隊意識、充滿活力、責任感強 8. 良好的溝通和表達能力、自主學習能力、積極主動 、對編程充滿熱情 公司介紹 https://www.fimmick.com/

應徵人數|1-5 人

2024/04/21

⚫ 職缺:生成式 AI 研發工程師/ LLM 相關開發應用 ⚫ 學歷:國內外大學畢業或研究所以上 (資工、資科、資管、資應、資通、電 機、電子、數學、應數等相關系所) ⚫ 薪資:面議 (經常性薪資 5 萬元或以上) ⚫ 試用期:3 個月 ⚫ 招聘人數:3 人 ⚫ 工作內容: 1. 大型語言模型 (LLM) 處理、技術及應用研發。 2. 參與 LLM/AI 模型的設計、開發及性能評估。 3. 依據專案需求進行 AI 相關工作 (包括服務部署與管理、撰寫系統開發 文件以及繪製系統流程圖等任務)。 ⚫ 所需專長及相關經驗 (需至少符合 3 項): 1. 熟悉開發 AI 的程式語言,例如 Python、C、C++等。 2. 熟悉機器學習、深度學習開發框架,如 Keras、Pytorch 或 Tensorflow 等、 並具備模型開發、模型訓練、模型調參等經驗。 3. 具備設定與調整 GPU 硬體設備或伺服器的 LLM 模型訓練與推論經驗。 4. 熟悉 LLM 資料科學,如 Continue Pre-training、Instruction Fine-tuning 階 段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務經驗。 5. 熟悉 LLM 各階段訓練流程,如 Pre-training、SFT (Supervised fine-tuning)、 RLHF (Reinforcement learning from human feedback),並能處理 LLM 在 幻覺 (Hallucination) 和偏見 (Bias) 等問題。 6. 熟悉操作各 Basic Language Model LLMs,如 GPT、Llama-2、Mistral、 PaLM-E 或 T5 等模型,並瞭解模型的潛力和限制,會使用如 Prompt Learning、Prompt Engineering 等技術。 7. 熟悉 LLM 量化微調技術,如 Mixed Precision Training、AWQ、GPTQ bitsandbytes 或 LoRA/QLoRA 等技術, 8. 熟悉 Retrieval-Augmented Generation、Information Retrieval、Vector Database 等系統架構。資訊科學學門,電子工程學類,電機工程學類

應徵人數|1-5 人

2024/04/20

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