找工作

1.設計與維護數據管道（Data Pipeline） -建置、優化並維護 ETL 流程，確保數據從多個來源正確、即時地整合至數據平台。 -處理資料清洗與轉換，確保資料品質與一致性。 -撰寫與優化 SQL 查詢與資料處理腳本，提升查詢效能與可維護性。 2.數據視覺化與報告支援 -與數據分析師合作，開發儀表板與視覺化報表，協助業務即時掌握指標與決策依據。 -支援數據探勘與分析報告製作，提供穩定可靠的數據基礎。 3.數據平台效能與安全性管理 -監控與優化資料處理流程效能，提升系統穩定性。 -建立資料安全機制，確保資料隱私與合規性。 4. 跨部門協作與持續改善 -與內部開發、分析及業務團隊合作，瞭解數據需求並進行系統分析與設計。 -撰寫技術與需求規格文件，確保專案溝通順暢。 -持續關注新技術趨勢，推動團隊技術升級與流程最佳化。 我們是一個扁平溝通、快速決策的數據團隊，面對需求變動與技術演進，我們重視 每位夥伴的思考與主動性，歡迎具備以下特質的你加入： ◎重視細節，具備資料品質控管的高度敏感度 ◎邏輯清晰，能獨立分析問題並提出有效解法 ◎喜歡與不同角色協作，擅長用非技術語言解釋技術概念 ◎適應快節奏環境，能在變動中保持效率與穩定 ◎對資料工程與雲端技術具備高度興趣，樂於自我學習與精進 ◎有責任感，理解資料安全與隱私的重要性 [必要條件] ◎ 具備至少 1-2 年以上相關經驗 ◎ 熟悉SQL、具備(MySQL、BigQuery) 開發使用經驗 ◎ 熟悉 Looker 儀表板設計 ◎ 具備使用 Google Cloud Run部署應用或資料處理流程 ◎ 熟悉Any Message Queue Software（如 Kafka、 Google Pub/Sub 等）能處理資料串流 ◎ 會基礎 Linux 操作 ◎ 具備 Git 版本控制相關使用知識 [以下是很棒的加分條件] ◎ 具備使用NIFI、PHP、Python經驗

與 AI 團隊協作，打造並維護以 AI 為核心的數據與模型平台，負責數據處理與 MLOps 流程的規劃與實現。 您將參與以下工作： • 規劃、建置與維護 AI 應用的資料工程，涵蓋AI (ML、LLM、RAG) 與數據分析專案。 • 設計與實現 Data Platform 和 Data Lake，以支持大規模數據運算與 AI 模型部署。 • 與資料科學家合作將模型上線應用，並持續優化模型運算效能，以提升使用者體驗與產生經濟價值。

We are looking for a developer specializing in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI in natural language processing and computer vision. This position is part of the Networks and Telecommunications Products division. Responsibilities • Design a next-generation artificial intelligence (AI) agent capable of operating bilingually (Chinese/English). • Integrate advanced features such as automated reception, intelligent call routing, and smart customer service. • Deploy this agent within the private IP-based telephone switch, the flagship product currently promoted by the company. • Optional Assignments: ◦ Develop bilingual SLMs intended for use in embedded systems. ◦ Design SLMs for vision applications to integrate into an intelligent surveillance camera system. Required Skills and Experience • Conversational Agent Development: Experience in developing and optimizing advanced AI agents. • Enhancing Language Models through Fine-Tuning: Ability to integrate tools or functions that enrich the capabilities of LLMs. • IoT Integration: Experience interfacing LLMs with IoT devices to enable intelligent interactions. Assets • Advanced Proficiency with Agent Frameworks: Demonstrated expertise in using frameworks such as LangChain, Rasa, and HuggingFace Smolagents, and leveraging them to develop innovative solutions. • Industrial Deployment Experience with LLMs: Proven track record in implementing and industrializing large-scale language models, ensuring performance and robustness in professional environments. • Additional Assets: Familiarity with reinforcement learning or expertise in Mixture of Experts will be considered a significant advantage, enhancing your ability to innovate in ambitious projects.

本職務隸屬於尖端技術開發部門, 負責新材料、新技術及新工法的研發, 進行測試與實作; 隨著工業4.0的引進, 我們的部門也肩負起製造技術轉型的重任, 研發自行車生產智能化自動控制的設備, 研發範圍包括: 【主要工作內容】 (1) 技能需求：Python 數據處理及視覺化、TensorFlow 或 PyTorch 框架，時序資料相關演算法。 (2) 專案管理：管理資料科學相關專案，確保負責項目按時完成。 (3) 具獨立研究、驗證概念的能力，且能自主學習與閱讀研究論文。 【協作內容，參與以下項目】 1. AI 相關技術概念可行性評估與驗證：研究並評估新興的 AI 技術，並驗證其在實際場域中的可行性。 2. 模型建立與分析：設計、實現並分析機器學習模型，並根據結果提出改進建議。

1. 在世界級的分散式高效能運算環境當中，執行LLM訓練、推論等實驗。 2. 設計並導入不同方式的模型訓練方式，分析訓練效能並進行優化。 3. 理解現有主流模型訓練框架，發掘效能不佳的改進方式。

1. 數據架構設計 負責數據串接、清洗及彙整，設計數據平台基礎架構，完善數據自動化流程作業。 2. 數據整合規劃 配合金控數位科技發展策略，規劃並管理數據整合流程與ETL工具。 3. 資料品質管理 分析數據整合需求，落實資料品質管理制度，確保數據的準確性與一致性。 【加入團隊的影響力】 1. 數據架構設計與自動化流程優化 透過設計數據架構及完善自動化流程，提高數據處理的效率與穩定性，強化整體運作效能 2. 數據整合工具與流程規劃 配合金控數位科技發展策略，規劃並管理數據整合流程與工具，達到標準化的技術應用。 3. 資料品質管理與落實 分析數據整合需求並落實資料品質管理制度，要求數據的準確性與一致性，提供可靠的數據支持決策。

王品集團 誠徵【資訊部-BI系統工程師】 【職責內容】 1. 深入了解 BI 專案需求，進行用戶訪談與系統分析，並撰寫相關技術文件。 2. ETL 流程設計與開發，確保數據準確性與高效傳遞。 3. 運用 MSSQL 建構 Data Warehouse 和 Data Mart。 4. 利用 Tableau 開發數據分析報表，清晰呈現模型結果，支持管理決策。 5. 負責 BI 系統的穩定運行及即時支援，確保業務持續性。

我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力，具備獨當一面能力，能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴，加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據工程或流程開發相關行動計畫 (如數據科技平台評估建置或架構整合、數位通路埋點梳理、內外部數據導入、流程自動化(RPA)開發或自動化建設)，須與跨部門合作，發揮數據或數位工具影響力。 2.透過業務需求和痛點，適時評估運用數據工程方式或流程自動化(RPA)開發工具建議，並規劃推動運用上述建置等端對端解決方案。 3.協助各單位開發流程自動化(RPA)需求及平台維護。 4.主管交辦事項。

1.運用生物資訊技術分析定序產生的cfDNA資料 2.設計並優化定序資料分析的演算法與流程 3.撰寫R或Python程式進行大規模基因數據處理 4.解讀並產出基因定序數據的分析報告 5.執行DNA測序資料的統計分析與數據標記 6.整合多重定序數據進行資料視覺化呈現 7.根據實驗需求協助構建個性化資料分析工具

我們正在尋找熱衷於技術創新和挑戰的工程師，加入我們的研發團隊！ 開發和維護全台灣流量最大的通路電商平台內的站內廣告系統。您將有機會接觸到海量的數據和高流量的系統，並通過開發的廣告產品推動業務發展。 這是個充滿無限可能的新團隊，您將有機會參與整個團隊建制過程，一起建立你理想的開發流程與文化。 您可以基於產品未來發展藍圖和現況，持續調整來建構一套全雲端高效率且技術要求高與基於數據為核心的系統，並參與千萬用戶級別的產品開發。 工作內容 1. 負責廣告平台 Momo Ads 系統的資料流設計，並協助開發滿足廣告業務發展相關的需求 2. 優化系統 Data Pipeline 處理海量用戶與廣告事件，提供即時且高效率的 OLAP 系統 3. 與演算法工程師與資料分析師協作開發廣告引擎模型與競價引擎 4. 關聯式與非關聯式資料庫的 DB Schema 設計與效能優化 5. 開發與線上環境皆基於雲端架構，使用到的技術包含但不限於 AWS、Linux、Docker、SQL Server、PostgreSQL、Redis、Cassandra、BigQuery、Spark。 6. 支援跨部門、跨業務單位的數據整合任務 需求技能 1. 熟悉 Java 或 Python 語言開發 2. 設計與優化資料庫經驗並熟悉 SQL 語法 3. 具備系統架構分析、專案需求分析、系統設計與技術選型能力 4. 熟悉使用 git 進行程式版本控制 加分項目 1. 熟悉一種主流雲端平台(AWS、GCP)的使用與管理 2. 具有後端 API 開發和部署的經驗 3. 具備數位廣告或電商產業領域知識 4. 具大量資料與具擴展性的系統處理經驗，如 Apache Spark / Cassandra / BigQuery