找工作

1.使用統計、機器學習、深度學習、模擬和最佳化等方法，進行數據分析與建模。 2.帶領數據與資訊團隊進行分析，提供可靠的數據預測和解決方案。 3.幫助專案用戶將業務需求轉換成AI落地方案。 4.持續關注最新AI技術，結合尖端技術與現有業務流程，解決營運痛點。

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

我們在尋找具有熱情、創新和技術專業的資料工程師加入我們數據團隊，如果你對數據技術充滿熱情，熱於挑戰和解決各種數據問題，歡迎加入我們。 工作內容: 1. 負責ETL流程開發與維運，確保資料準確性與完整性。 2. 參與資料倉儲的設計、開發、優化和維護。 3. 與其他部門合作，解決資料相關問題，支持業務需求。 專業知識: 1. 具有資料庫設計與優化經驗。 2. 熟悉一種以上資料庫，如: PostgreSQL、MySQL、Oracle etc。 3. 熟悉大數據技術，如: Hadoop、Spark. 等。 4. 擅長工具 ETL(Informatica，Trinity，Apache NiFi etc.)

1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置，包含數據清洗、特徵工程、模型校正

1. 使用機器學習和圖像處理技術設計並開發高效的影像處理算法 2. 優化算法以提高性能、準確性和計算效率 3. 與跨部門團隊協作，將影像處理技術整合到各系統和應用中 4. 持續跟進計算機視覺、人工智能和深度學習技術最新發展，並應用於產品中

1.深入學習和理解鞋子生產製造，運用基於生產流程的成本總框架進行策略分析。 2.解讀財務報告和成本數據報告，透過定性定量分析模式,敏銳洞察和製定數據驅動的報價策略和持續推動改進方案,為公司營運、產品定價、生產優化及行銷決策提供有效的分析報告和建議。 3.BI工作日程：資料收集和整合，建立數據庫，資料分析和可視化，報告生成和KPI監控，預測分析和決策支持。 4.透過日常監控與目標管理，推動策略有效落地執行 5.配合完成主管安排的其他專業工作或配合其他功能組的合作需求。

開發智慧機器人影像AI技術，參與下列一至多項技術研發: 1. VLM視覺語言模型導航、LBM大型行為模型導入。 2. 2/3D視覺模組整合，應用於機器人(如手臂/足型/專用形等)。 3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 4. 多機協作編隊與群控技術。 5. Omniverse仿真模擬驗證平台驗證。 6. 多足機器人實機整合開發。

【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

具2年以上網頁開發經驗 （依作品實力為主，年資為輔） 熟悉 React、NextJS、TypeScript、TailwindCss 至少其中一種。 熟悉網頁RWD設計、UI組件庫 撰寫單元測試經驗 具備基礎網頁安全相關知識 在高度維護性下，與團隊製作並實踐系統前後端整合開發，參與專案需求討論，提供技術建議與優化體驗。 參與軟硬體整合系統技術開發、部分後端介面等開發。 維護系統專案，並持續對原專案提供優化。