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低耗能生成式AI晶片異質整合系統開發協作開發硬體與韌體。 2. 生成式AI演算法軟體執行環境建構與depoly。 3. 生成式AI邊緣應用系統軟硬整合 4. 5G+AI相關的應用與服務解決方案 6.

systems utilizing vector databases such as FAISS, Milvus, or Pinecone 6.Partner with Solution Architects, ML

【生成式AI IT培訓師】 1. 負責舉辦內部IT生成式AI推廣教育，涵蓋基本概念及應用平台開發 2. 提供內部各系統IT串接生成式AI的技術支援 3.

以LLM 等生成式AI工具 (AI Agent/RAG)，結合現有產品進行應用開發。 2. 熟機器學習與深度學習。 3. 負責開發與應用生成式AI技術Solution。 4. 建立訓練模型。 5.

作為生成式AI工程師，你將使用生成式AI解決實際問題，負責開發並維護生成式AI於醫療場景或行政相關的應用服務，利用生成式AI改善並優化臨床人員與行政人員的作業流程。

【生成式AI 系統架構人員】 1. 負責評估專案所需的軟硬體資源，確保與既有系統和平台的整合性 2. 管理雲端資源，包括資源配置與效能監控 3.

【生成式AI 需求管理人員】 1. 統整全行生成式AI專案，確保專案符合公司戰略方向。 2. 收集與初步評估需求，進行需求排序，以確保資源有效分配。 3.

例如：在開發一個專為金融數位服務提供的AI系統，工程師需要精心設計prompt，以確保生成的回覆既專業又準確。 3.

1.規劃提式詞 2.以API操作生成式AI模型(OpenAI、Google或本地端AI) 3.微調(Fine-tuning)LLM

開發與串接資料管線(ETL)，進行生成式AI資料前處理 4. 根據業務需求開發生成式AI應用(如RAG、Agent) 5. 進行弱點掃描和修正工作，確保系統安全性 6.