•語音模型開發與應用： 1.建置、維護並持續優化語音辨識 (ASR) 及語音生成 (TTS) 模型，應用於智慧醫療解決方案。 2.參與醫療場景語音數據的收集、清洗、標註與分析，提升模型性能。

參與影像、文字等多模態大型語言模型 (LLM) 的實務專案。 2. 開發影像識別與生成技術的模型，整合視覺訊息與文字描述進行語意理解，應用於多模態內容生成。 3.

負責生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM, Large Language Model）相關應用的研發與實現。 2.

LLM結合知識圖譜打造企業內部知識大腦 1.大型語言模型(LLM)的應用與微調技術 2.知識圖譜建立與搜尋技術 3.檢索增強生成(RAG)技術 4.上述AI技術的研究與定期報告分享

作為AI詠唱師，你將負責設計、建立和完善大型語言模型 (LLM) 的提示詞以有效增強模型響應，引導模型生成高質量、準確度高的內容。

GAI/NLP 演算法開發，參與大型語言模型(LLM)實務專案，著重但不限於繁體中文字與基礎資料整理代碼生成。 2.

3.大型語言模型(LLM)應用導入規劃與流程設計。 4.生成式AI整合應用規劃與開發 三、【所需條件與專長】(需附佐證資料) 1.具備良好溝通協調能力、專案管理基礎技能。

擇一 1.AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) 2.多感測器整合(sensor fustion)技術開發 2.智能化無人載具(無人機、無人車)技術整合/控制 3.大型語言模型(

職務一： 　(1)開發AI或機器學習方法模型，建立VIS智能製造與管理平台。 　(2)分析資料，從數據中找出改善的機會。 　(3)進行大型語言模型(LLM)的研究與應用導入。 　

應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型

大型語言模型(LLM)技術研發。 2. 多模態基石模型技術研發。 3. 自然語言理解與生成技術研發。 4. LVM/VLM影像理解與生成技術研發。 5. 聲訊辨識與生成技術研發。 6.

進行繁中LLM訓練語料集處理 5. 優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

進行繁中LLM訓練語料集處理 5. 優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

應用大型語言模型(LLM)並整合內部數據，保持數據與模型同步。 2.數據處理與ETL流程開發 設計並開發ETL流程，確保數據的準確性與完整性。 清理和預處理數據，提升AI模型的效能。

進行繁中LLM訓練語料集處理 5. 優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組

1.AI 模型應用、訓練與微調，熟悉雲端/地端與LLM 操作及應用。 2.了解使用大型語言模型進行訓練和微調。包括選擇合適的數據集、設計訓練流程，以及調整模型參數以達到最佳性能。

1.外送餐點 2.需熟悉Google地圖使用

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【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的

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