找工作

【生成式AI IT培訓師】 1. 負責舉辦內部IT生成式AI推廣教育，涵蓋基本概念及應用平台開發 2. 提供內部各系統IT串接生成式AI的技術支援 3.

以LLM 等生成式AI工具 (AI Agent/RAG)，結合現有產品進行應用開發。 2. 熟機器學習與深度學習。 3. 負責開發與應用生成式AI技術Solution。 4. 建立訓練模型。 5.

歡迎對生成式AI技術於醫療的應用有熱情、主動學習並適應快速變化的伙伴。 工作內容： 1. 訓練AI模型並應用於影像分析，並轉換為其他開發人員可以使用的API。 2.

【生成式AI 系統架構人員】 1. 負責評估專案所需的軟硬體資源，確保與既有系統和平台的整合性 2. 管理雲端資源，包括資源配置與效能監控 3.

【生成式AI 需求管理人員】 1. 統整全行生成式AI專案，確保專案符合公司戰略方向。 2. 收集與初步評估需求，進行需求排序，以確保資源有效分配。 3.

1.規劃提式詞 2.以API操作生成式AI模型(OpenAI、Google或本地端AI) 3.微調(Fine-tuning)LLM

開發與串接資料管線(ETL)，進行生成式AI資料前處理 4. 根據業務需求開發生成式AI應用(如RAG、Agent) 5. 進行弱點掃描和修正工作，確保系統安全性 6.

1.巡視並檢查校園周邊安全，防範任何可疑活動或突發狀況 2.監控校園內保全設備，確保防盜、防火系統正常運作 3.控制教學大樓及進出車輛，核對身分保護校園安全 4.支援晚間大型活動警戒，維持場合秩序與安全

影像與 3D 建模之 AI 生成式技術的開發及應用 2. 生成式 AI 技術應用之流程開發 3. 依據使用者需求規劃及執行應用專案

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 3.

設計、開發和應用生成式人工智慧模型 1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構，確定最佳模型實現預期成果 2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 3.

本中心主要開發專注於肺癌的生成式AI語言模型產品，預計今年6月成立新創公司，徵求未來一起打拼的夥伴 工作內容 1.

(2位藥師輪班) 1.藥品調劑 2.藥品衛教與解說 3.具藥師證照

研發NLP、生成式AI、大語言模型(LLM)、機器學習、深度學習相關技術，於文字生成之相關應用，如智慧客服、文件生成等應用。

負責生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM, Large Language Model）相關應用的研發與實現。 2.

負責生成式AI(文字)產品的規劃、開發與管理。 1.需具備NLP、生成式AI、大語言模型(LLM)、機器學習、深度學習等相關技術知識，並應用於文字生成的相關產品，如智慧客服、文件生成等。

研發深度學習影像分析技術，包含影像特徵分析、物件偵測追蹤與定位、電腦視覺檢測、姿態估測等AI演算法整合開發與優化。 2. 研發生成式AI技術用於動作擴散生成，並開發相關應用系統。

研發生成式AI技術，專注於影像生成、跨模態（視覺、語音、文字）整合技術，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。 2.

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Generative AI foundation model建立 2. 將Gen. AI model應用於實際解決方案 3. 訓練與開發適用於智慧製造之模型 4. AI與智慧製造相關專案執行 5.

了解LLM最新動態，研究LLM應用於特定領域或任務的作法，研發AI代理技術並開發相關應用系統。 2.

低耗能生成式AI晶片異質整合系統開發協作開發硬體與韌體。 2. 生成式AI演算法軟體執行環境建構與depoly。 3. 生成式AI邊緣應用系統軟硬整合 4. 5G+AI相關的應用與服務解決方案 6.

研發生成式AI技術用於影像與3D建模技術。 2.

研發影像處理、視訊分析、訊號分析、深度學習、深度增強式學習、圖像生成、工業編成等相關技術，並應用於工業、公共安全視覺應用、視訊監控及品質檢測等領域。

原點x當代私廚 (長流機構關係企業) 儲備幹部3名(台中_原點餐廳_東海大學校園內) 【工作內容】餐飲服務、餐點製作等相關事宜。

原點x當代私廚 (長流機構關係企業) 正職人員5名(台中_原點餐廳_東海大學校園內) 【工作內容】餐飲服務、餐點製作等相關事宜。

1. Apple相關產品介紹及銷售，如 : 筆記型電腦、手機(iPhone)、iPad...等。 2. 門市行政相關作業，如 : 結帳、盤點...等。 公司提供職前訓練及在職培訓（OJT)。

研發生成式AI技術用於影像與3D建模技術 2.

搭建工業AIGC SaaS平台、實現生成式圖像與訊號AI模型 2. 實現深度學習工業大型AI模型搭建與調適 3. 各類工業數據探索，如加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析 4.

研發影像處理、視訊分析、訊號分析、深度學習、深度增強式學習、圖像生成、工業編成等相關技術，並應用於工業、公共安全視覺應用、視訊監控及品質檢測等領域。