找工作

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

熟悉Python »工作內容：資料科學研究 (包含大語言模型、RAG技術研析等)、協助法規指引資料蒐集與清理、報告撰寫。

深度學習演算法與架構優化，包含: 先進駕駛輔助、大型語言模型、自駕模擬系統、多模態模型等 2.

參與 AI 功能的前端實作，包括大型語言模型(LLM)、影像辨識、分析預測模型等應用整合 2. 使用React框架開發與維護廠內AI相關系統 3.

參與 AI 功能的前端實作，包括大型語言模型(LLM)、影像辨識、分析預測模型等應用整合 2. 使用React框架開發與維護廠內AI相關系統 3.

參與資料探勘、深度學習與大型語言模型相關前瞻研究。 2. 負責演算法設計、模型優化及研究成果之論文撰寫。 3.

1.根據專案需求與使用者/利害關係人溝通，進行需求轉譯 2.AI應用場域之數據建模與商業洞察視覺化報告 3.建置資料品質管理與監控機制 4.機器學習/深度學習模型演算法應用導入 5.大型語言模型(LLM

參與影像、文字等多模態大型語言模型 (LLM) 技術專案。 2. 開發影像識別與生成技術的模型，整合視覺訊息與文字描述進行語意理解，應用於多模態內容生成。

優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

生成式AI與大型語言模型應用開發 負責生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM）相關應用的研發與實現，包括模型的開發、訓練與調優（如 GPT、BERT），以支援知識問答、AI Agent