找工作

1.根據專案需求與使用者/利害關係人溝通，進行需求轉譯 2.AI應用場域之數據建模與商業洞察視覺化報告 3.建置資料品質管理與監控機制 4.機器學習/深度學習模型演算法應用導入 5.大型語言模型(LLM

4.大型語言模型開發： 參與開發與訓練大型語言模型，提升資料處理的自動化與智能化。 5.深度學習開發： 利用深度學習技術解決複雜的資料問題，推動模型的優化與應用。

負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1.

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的

AI賦能高效工作： 主動探索並應用先進的AI程式設計助手（如GitHub Copilot、通義靈碼等）和大型語言模型（LLM）來提升代碼編寫、審查、調試和重構的效率。

二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。

2.設計並優化 AI 與 Data Services（Function App、SQL MI、API、Batch 等），支援 AI 模型部署、應用服務化與業務落地。

根據營運需求建構預測模型 2. 執行需求及數據分析 3. 提供資訊視覺化及說明分析 4. 蒐集競業資訊、報表整理 需求條件： * 需具備 (Tableau / Power BI)任一使用能力。