找工作

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

熟悉Python »工作內容：資料科學研究 (包含大語言模型、RAG技術研析等)、協助法規指引資料蒐集與清理、報告撰寫。

深度學習演算法與架構優化，包含: 先進駕駛輔助、大型語言模型、自駕模擬系統、多模態模型等 2.

參與資料探勘、深度學習與大型語言模型相關前瞻研究。 2. 負責演算法設計、模型優化及研究成果之論文撰寫。 3.

1.根據專案需求與使用者/利害關係人溝通，進行需求轉譯 2.AI應用場域之數據建模與商業洞察視覺化報告 3.建置資料品質管理與監控機制 4.機器學習/深度學習模型演算法應用導入 5.大型語言模型(LLM

優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

生成式AI與大型語言模型應用開發 負責生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM）相關應用的研發與實現，包括模型的開發、訓練與調優（如 GPT、BERT），以支援知識問答、AI Agent

執行大型語言模型（LLM）之微調、推論與應用開發 2. 協助平台委外開發之技術溝通與測試驗收 3. 撰寫自動化爬蟲程式 4. 配合資訊安全稽核作業 5. 協助國科會專案計畫執行與其他交辦事項

運用大型語言模型（LLM）協助程式碼生成、修改與系統架構規劃，提升開發效率與品質。 2. 建構可信賴的機敏資料運算環境，整合 LLM、Agent 流程與雲端資源，支援安全資料處理與系統運作。 3.

單位：臺北慈濟醫院 計畫名稱：AI 健康數據與大型語言模型（LLM）研究 -健康台灣深耕計畫 職稱：博士後研究助理（Postdoctoral Research Fellow） 聘期：2025~2026.12