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我們是一支快速成長的數據團隊,致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴,與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長,並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力!
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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術,建立推薦與決策模型 3.成效指標設計,模型驗證與優化 4.模型生命週期管理,保持預測效果與執行效能 5
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Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色,主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。
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分析業務場景痛點、業務流程潛在問題,研擬、設計與評估解決方案 2. 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識),研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 3.
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協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案,支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法,進行數據建模與分析。 4.
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職責要求 1.推動與導入人工智慧/機器學習之應用於保險業務場景,提升服務效率及客戶體驗 2.大數據研究分析,引用數位科技技術(Hadoop/Spark/Mongo DB/AWS或GCP的Big Data
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職責要求 1.執行AI需求訪談、收集單位業務問題,並轉化為可分析的條件及狀態 2.規劃模型建置以判斷使用者行為、找出關鍵誘發因子 3.將業務單位需求或提案轉化為預測分析的建模專案,監控及優化模型成效 4
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職責要求 1. Develop, iterate, and take to production machine learning models to simulate sports player‘s stats and solve problems. 2. Construct models, analyses and solutions in response to a question or problem posed by a stakeholder or colleague. 3. Analyze and visualize data from company databases to drive optimization and improve product, marketing techniques and business strategies 4. Work with decision-makers across the company to understand their goals, identify opportunities to use data to develop new insights and improve business results. 5. Create dashboards and data visualizations for analysis and communication. 任職資格 1. Experience in data science, analytics or engineering preferred. 2. Strong analytical and quantitative skills. Familiar and proficient with data science related languages/tools such as Python or R, and SQL preferred. 3. Experience building and using models to help create production level products and tools. 4. Strong verbal and written communication skills. 5. Interest or experience in Sports and/or Fantasy Sports game. 6. Experience in using cloud platform services, such as Google BigQuery 7. 擅長工具:Python、R、MS SQL
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職責要求 1.3年以上數據科學經驗。 2.熟悉機器學習或深度學習相關演算法。 3.具備統計分析與建模能力。 4.精通相關tensorflow、Keras、Pytorch等框架(擇一)。 5.具備專案管理能力,跨部門合作經驗。 任職資格 1.英文精通 2.大學以上,理工科系
