找工作

1.協助設計與開發工廠場景的AI解決方案，參與測試與部署流程 2.運用AI工具（如ChatGPT、Claude、Copilot等）優化工業知識管理、故障診斷等任務的提示設計與自動化流程 3.協助建置RAG

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心土木與建築工程（包含舊廠拆除、鋼構補強、機房裝修、地坪工程及機電設備基礎座）的進度管控、預算審查與施工品質監督。

研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3.

【工作職責】 1.7x24 維運體系建立與指揮： 負責建立並管理機房戰情中心 (FOC) 及現場值班團隊。制定日常巡檢 (Rounds) 路線、設備抄表計畫與交接班制度，確保各項異常告警能在 15 分鐘內初步響應。 2.SOP/MOP/EOP 撰寫與演練： 主導開發機房維運的三大核心文件：標準作業程序 (SOP)、維護操作程序 (MOP) 及緊急操作程序 (EOP)。定期舉辦「斷電不斷冷」、「漏水緊急隔離」等高壓模擬演練。 3.維保合約與供應商管理： 負責規劃與審核機電設備（特高壓變壓器、UPS、發電機、冰水主機、CDU 等）的年度歲修與預防性維護計畫 (Preventive Maintenance)；嚴格管控原廠維修 SLA 並評估供應商績效。 4.危機處理與 RCA 分析： 擔任重大異常事件 (Incident) 的現場指揮官。在設備故障或跳電時，迅速下達正確的隔離與切換指令；事後主導撰寫根本原因分析報告 (Root Cause Analysis, RCA)，並落實改善對策。 5.能耗管理與系統優化： 透過 DCIM/BMS 系統監控全廠電力與冷卻數據，分析負載趨勢，進行冰水主機水溫調節、變頻泵浦壓差優化等操作，極大化能源使用效率。 6.專案移交與整合測試 (IST) 參與： 在建廠末期提前介入，協同建廠團隊與第三方驗證單位 (CxA) 完成 Level 4-5 功能驗證測試，確保施工品質符合維運需求後才簽字接收。

1.每日新聞SOT及拍攝檔編目 2.節目檔案及相關附件建檔管理 3.版權及音樂管理 4.檔案轉檔

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1.

使用 AI 工具（如 RunwayML、DeepMotion Animate 3D、GenApe、Leonardo.AI、Mango AI 等）進行 2D/3D 動畫素材預製與設計 2.

協助訓練與微調 LoRA 模型、VAE 模型或其他 AI 生成模型，以符合專案風格及製作流程 4. 撰寫並優化提示詞，提升圖像品質與風格穩定性 5.